BFS:Floodfill算法

发布于:2024-07-01 ⋅ 阅读:(20) ⋅ 点赞:(0)

Floodfill,翻译为洪水灌溉,而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。

 一、图像渲染

. - 力扣(LeetCode)

        与dfs一样,从指定的起点开始向四个方向扩展,区别就是用之前通过参数将下标关系传递给dfs,而现在是将下标关系的键值对传给queue。

class Solution {
public:
 //定义4个方向
    int dx[4]={0,0,1,-1};
    int dy[4]={1,-1,0,0};
    typedef pair<int,int> PII;
    vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) 
    {
      //采用BFS算法解决floodfill算法,  解决相同性质的矩阵联通块问题
       int prev=image[sr][sc];
       if(prev==color) return image;
       int m=image.size(),n=image[0].size();
       queue<PII> q;//队列
       q.emplace(sr,sc);
       while(!q.empty())
       {
         //先修改当前位置
         auto [a,b]=q.front();//c++14的玩法
         q.pop();
         image[a][b]=color;//修改成color
         for(int k=0;k<4;++k) 
         {
            int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
            if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&& image[x][y]==prev)
                 q.emplace(x,y);
         }
       }
       return image;
    }
};

 二、岛屿数量

. - 力扣(LeetCode)

 

  1.  因为要计算岛屿的数量,所以我们每进行一次bfs就要统计一下该岛屿,因为我们可以将bfs单独封装成一个函数。

  2.在扩展的时候,我们需要标记我们扩展过的网格,这里有两种方案:

(1)修改值,但是修改值会改变原数据,必须要想办法修改回来。

(2)标记数组(常用),相同大小的标记数组,将探索过的网格标记为true

class Solution {
public:
    int dx[4]={1,-1,0,0};
    int dy[4]={0,0,1,-1};
    typedef pair<int,int> PII;
    int m,n;//因为要单独封装一个BFS
    bool check[301][301];//标记数组 看看哪些点是选过的 
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        //ret统计一共有多少个联通块
        int ret=0;
        //直接修改原数组的话 可能会有问题
        m=grid.size();
        n=grid[0].size();
        for(int i=0;i<m;++i)
          for(int j=0;j<n;++j)
             if(grid[i][j]=='1'&&check[i][j]==false) 
             {
                ++ret;
                bfs(grid,i,j);
             }
       return ret;
    }
    void bfs(vector<vector<char>>& grid,int i,int j)
    {
        queue<PII> q;//队列统计下标实现BFS
        q.emplace(i,j);
        check[i][j]=true;
        while(!q.empty())
        {
            auto [a,b]=q.front();
            q.pop();
            for(int k=0;k<4;++k)
            {
                int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
                if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&grid[x][y]=='1'&&check[x][y]==false)
                {
                   q.emplace(x,y);
                   check[x][y]=true;
                }
            }
        }
     }
};

三、岛屿的最大面积

. - 力扣(LeetCode)

         我们需要统计每个岛屿的大小,所以我们可以将bfs单独封装成一个函数,然后利用他的返回值返回岛屿的大小,在主函数中去更新找到最大值。 

class Solution {
public:
    int dx[4]={1,-1,0,0};
    int dy[4]={0,0,1,-1};
    typedef pair<int,int> PII;
    int m,n;//因为要单独封装一个BFS
    bool check[50][50];//标记数组 看看哪些点是选过的
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) 
    {
        int ret=0;//统计最大岛屿数量
        m=grid.size(),n=grid[0].size();
        for(int i=0;i<m;++i)
          for(int j=0;j<n;++j)
             if(grid[i][j]==1&&check[i][j]==false)
                 ret=max(bfs(grid,i,j),ret);
            return ret;
    }
    int bfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j)
    {
        queue<PII> q;
        q.emplace(i,j);
        check[i][j]=true;
        int count=1;
        while(!q.empty())
        {
            auto [a,b]=q.front();
            q.pop();
            for(int k=0;k<4;++k)
            {
                int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
                if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&grid[x][y]==1&&check[x][y]==false)
                  {
                    check[x][y]=true;
                    q.emplace(x,y);
                    ++count;
                  }
            }
        }
        return count;
    }
};

 四、被围绕的区域

. - 力扣(LeetCode)

        如果直接做的话,我们会发现如果我们处理一个区域的时候一旦触碰到边界,那么就全部需要回头。或者说得先遍历一遍,确认这个联通块没有触碰边界,然后再遍历一次去标记,这样显然效率是很低的。因此我们的解决方案就是正难则反。 

(1)先从边界走一波bfs,将O全部修改成 .

(2)然后遍历矩阵(遍历矩阵的时候可以顺便还原,所以这个地方我们就不需要设置标记数组),将剩下的O修改成X,然后将.还原成O。

class Solution {
public:
    const int dx[4]={1,-1,0,0};
    const int dy[4]={0,0,1,-1};
    typedef pair<int,int> PII;
    int m,n;//因为要单独封装一个BFS
    void solve(vector<vector<char>>& board) {
      m=board.size(),n=board[0].size();
      //先处理第一行和最后一行
      for(int j=0;j<n;++j)
      {
        if(board[0][j]=='O') bfs(board,0,j);
        if(board[m-1][j]=='O') bfs(board,m-1,j);
      }
      //处理第一列和最后一列
      for(int i=0;i<m;++i)
      {
        if(board[i][0]=='O') bfs(board,i,0);
        if(board[i][n-1]=='O') bfs(board,i,n-1);
      }
      //进行复原
      for(int i=0;i<m;++i)
       for(int j=0;j<n;++j)
         if(board[i][j]=='O') board[i][j]='X';
          else if(board[i][j]=='.') board[i][j]='O';
    }
    void bfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
    {
        queue<PII> q;
        q.emplace(i,j);
        board[i][j]='.';
        while(!q.empty())
        {
            auto [a,b]=q.front();
            q.pop();
            for(int k=0;k<4;++k) 
            {
                int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
                if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='O')
                  {
                    q.emplace(x,y);
                    board[x][y]='.';
                  }
            }
        }
    }
};

五、太平洋大西洋水流问题

. - 力扣(LeetCode)

        如果我们直接做的话,显然需要需要遍历矩阵,然后每遍历一个点就要判断该点是否可以同时流向太平洋和大西洋,显然这样是十分麻烦的。因此我们的思路就是正难则反。

 (1)从矩阵的边界开始逆推(从低往高处流)

(2)用两个标记数组进行标记,一个标记表示可以流向太平洋,另一个标记可以流向大西洋,最后我们将两个标记数组都标记过的坐标进行统计并返回即可。

class Solution {
public:
    const int dx[4]={0,0,-1,1};
    const int dy[4]={1,-1,0,0};
    int m,n;
    vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& h) 
    {
       //正难则反  用两个标记数组,用边界去往中间走,将能走的位置给标记了
       //最后两个标记数组都被标记的地方就是我们最终的结果
       m=h.size(),n=h[0].size();
       //定义两个标记数组
       vector<vector<bool>> atl(m,vector<bool>(n));
       auto pac=atl;
       //先探索行
       for(int i=0;i<m;++i) 
       {
        bfs(h,i,0,pac);
        bfs(h,i,n-1,atl);
       }
       //探索列
        for(int j=0;j<n;++j) 
       {
        bfs(h,0,j,pac);
        bfs(h,m-1,j,atl);
       }
       //遍历一下 如果标记数组都存在,就返回结果
       vector<vector<int>> ret;
       for(int i=0;i<m;++i)
         for(int j=0;j<n;++j)
           if(pac[i][j]&&atl[i][j])
             ret.push_back({i,j});
       return ret;
    }

    void bfs(vector<vector<int>>& h,int i,int j,vector<vector<bool>>&vis)
    {
        queue<pair<int,int>> q;
        q.emplace(i,j);
        vis[i][j]=true;
        while(!q.empty())
        {
            auto [a,b]=q.front();
            q.pop();
            for(int k=0;k<4;++k)
             {
                int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
                if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&h[x][y]>=h[a][b]&&vis[x][y]==false)
                  {
                    q.emplace(x,y);
                    vis[x][y]=true;
                  }
             }
        }
    }
};

 六、扫雷游戏(重点)

. - 力扣(LeetCode)

         这题用dfs不需要标记数组,而用bfs需要用到标记数组,因为深度优先会将一个方格能扩展的都给扩展了,此时都在数组中会进行修改,但是广度优先是先把要扩展的全都丢进队列,然后再一个个处理,所以bfs需要一个标记数组来帮助我们。 

class Solution {
public:
    int dx[8]={0,0,1,-1,1,1,-1,-1};
    int dy[8]={1,-1,0,0,1,-1,1,-1}; //周围的八个方向
    int m,n;
    vector<vector<char>> updateBoard(vector<vector<char>>& board, vector<int>& click) {
       m=board.size(),n=board[0].size();
       int x=click[0],y=click[1];
       if(board[x][y]=='M') board[x][y]='X';
       else bfs(board,x,y);//不是雷,就向外扩展
       return board;
    }
    void bfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
    {
      queue<pair<int,int>> q;
      vector<vector<bool>> vis(m,vector<bool>(n));//标记数组
      q.emplace(i,j);
      vis[i][j]=true;
      while(!q.empty())
      {
        auto[a,b]=q.front();
        q.pop();
        int count=0;//数雷
        for(int k=0;k<8;++k)
        {
            int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
            if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='M') ++count;
        }
        if(count) board[a][b]='0'+count;
        else
        {
            //如果是B的话,需要将相邻的都丢到队列中
            board[a][b]='B';
            for(int k=0;k<8;++k)
            {
            int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
            if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&board[x][y]=='E'&&vis[x][y]==false) 
            {
                q.emplace(x,y);
                vis[x][y]=true;
            }
          }
        }
      }
    }
};

七、衣柜整理

. - 力扣(LeetCode)

class Solution {
public:
    const int dx[2]={1,0};
    const int dy[2]={0,1};
    bool vis[100][100];
    int m,n,cnt;
    int wardrobeFinishing(int _m, int _n, int _cnt) {
        m=_m,n=_n,cnt=_cnt;
        int ret=0;//统计需要整理的格子
        queue<pair<int,int>> q;
        q.emplace(0,0);
        vis[0][0]=true;
        while(!q.empty())
        {
            auto[a,b]=q.front();
            q.pop();
            ++ret;
            for(int k=0;k<2;++k)
            {
                int x=dx[k]+a,y=dy[k]+b;
                if(x<m&&y<n&&vis[x][y]==false&&check(x,y)) 
                 {
                    q.emplace(x,y);
                    vis[x][y]=true;
                 }
            }
        }
        return ret;
    }
    //检查这个格子能否整理
    bool check(int i,int j)
    {
        int temp=0;
        while(i)
        {
            temp+=(i%10);
            i/=10;
        }
         while(j)
        {
            temp+=(j%10);
            j/=10;
        }
        return temp<=cnt;
    }
};