SpringCloud_Ribbon负载均衡-易微帮

概述

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。
在这里插入图片描述

其中含有intercept方法，拦截用户的HttpRequest请求：

execute()

getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer(负载均衡器)，该ILoadBalancer会用serviceId去eureka获取服务列表并保存
getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个
随后再访问并跟踪，就能获得对应的 ip:port

上述类中使用getServer进行负载均衡，该方法中实际上调用了ILoadBalancer(负载均衡器)的chooseServer方法，而该方法中则又调用了IRule.choose()方法；IRule类的默认新建对象是RoundRobinRule，即轮询

在这里插入图片描述
基本流程如下：

拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

负载均衡的规则定义在IRule接口中，IRule又有不同的实现类，实现不同的负载均衡策略

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

在服务消费者的启动类中定义新的IRule

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

并在对应service模块的application.yml中添加新的配置

# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
userservice: 
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

Ribbon默认采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalancerClient，请求时间比较长
饥饿加载会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时
开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    clients: userservice