EW帮帮网
  • 首页
  • 资源
  • 导航
  • 实用导航
  • 简体
  • 登录
  • EW帮帮网

    cesium加载高层级离线影像地图瓦片(天地图、19级Arcgis)

    实际加载效果如图: 1、下载离线地图瓦片方式(多种任选其一,个人倾向于Qgis工具): 方式1、采用第三方下载工具如:91卫图、水经注、全能电子地图下载器、bigemap等等。(这些有的下载层级不够,有的需要付费,结合个人情况选择) 方式2、爬虫技术实现,网上贴的相关代码如:Java为例 import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.i
    •  2024-04-21
    •  210
    •  0
  • EW帮帮网

    python 实现graph matrix图矩阵算法

    graph matrix图矩阵算法介绍 Graph Matrix(图矩阵)算法主要用于表示和处理图结构中的数据,尤其是在计算机科学和数学中。图矩阵通常指的是图的邻接矩阵(Adjacency Matrix),它是一种用矩阵表示图中顶点之间相邻关系的方法。以下是关于Graph Matrix图矩阵算法的一些基本要点: 邻接矩阵 邻接矩阵是一个二维数组(或矩阵),其行和列都表示图中的顶点。对于无向图,如果顶点i和顶点j之间存在边,则矩阵中对应位置(i, j)和(j, i)的元素都为1(或边的权重,如果图
    •  2024-10-11
    •  124
    •  0
  • EW帮帮网

    TCP套接字通信核心要点

    TCP套接字通信核心要点 通信模型架构 客户端-服务端模型 CS架构:客户端发起请求,服务端响应和处理请求 双向通道:建立连接后实现全双工通信 服务端搭建流程 核心步骤 创建套接字 int server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); 参数说明:AF_INET(IPv4)、SOCK_STREAM(TCP)、协议自动选择 绑定地址 struct sockaddr_in addr = { .sin_family = AF_INET, .sin_p
    •  2025-05-10
    •  47
    •  0
  • EW帮帮网

    淘宝重复铺货的判定标准是是什么?怎么处罚?

    在淘宝上店铺间的竞争日趋激烈,所以很多商家会尽可能的增加自己的竞争力,而在开店时一个常被提及的词汇是“淘宝重复铺货”,它涉及到商品信息的发布规范与平台秩序。那么,淘宝对于重复铺货的判定标准是什么? 一、淘宝重复铺货的判定标准是是什么? 淘宝对于重复铺货的判定,主要基于商品信息的相似度以及发布行为的规范性。若两个或多个商品在标题、图片、重要属性、描述等方面存在高度相似,且这些商品是由同一卖家或关联卖家发布的,那么这些商品就可能被判定为重复铺货。 在淘宝的判定标准中,有几个关键点值得注意。商品信息的相似度是关键因素。无论是标题、图片还是描述,都需要体现商品的独特性。如果这些信息高度相似,就容易引起平台的注意。发布行为的规范性也很重要。同一卖家或关联卖家发布多个高度相似的商品,往往会被视为违规。 淘宝对于重复铺货的判定并非一刀切。在实际操作中,平台会综合考虑多种因素,如商品的差异性、发布时间、发布频率等。因此,卖家在发布商品时,需要仔细研究平台规则,确保自己的行为符合规范。 二、重
    •  2024-07-18
    •  204
    •  0
  • EW帮帮网

    云智共生发展回顾及未来征途展望

    喜欢围棋的人,一定不会忘记一件事,那就是二十多年前,那场轰动全世界的人机大战。   1997年,国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫在纽约与IBM开发的超级计算机深蓝进行了六局对弈比赛。机器与人进行智力比拼,这在历史上是第一次。最终,机器胜出,成为围棋冠军。再之后,AI经历了很长一段时间的平稳期,似乎一直在为酝酿一个更大的动作在做准备。   谁都不会想到,二十多年后的今天,生成式AI走进人们的视野,它以前所未有的颠覆力影响着人们的生活,改变着人们的工作习惯。   如果你想找一个夏日热门旅行目的地,你
    •  2024-04-09
    •  150
    •  0
  • EW帮帮网

    Swift 6 学习笔记(三)Basic Operators

    这篇笔记也是同步 Swift 6 官方教程中的第三篇 《Basic Operators》,主要Swift中涉及到的基础运算符,如果你已经有了其他语言的编程基础,那么理解这一章节的难度很小。 官方教学文档 《Basic Operators》 运算符是用于检查、更改或组合值的特殊符号或短语。例如,加法运算符 + 将两个数字相加,例如 let i = 1 + 2;逻辑与运算符 && 将两个布尔值合并,例如 if enteredDoorCode && passingRetinaScan。 Swift 支
    •  2025-06-15
    •  62
    •  0
  • EW帮帮网

    Spring MVC 获取请求数据的四种方式,以及获取请求头数据,获取Cookie 的数据,设置Spring MVC 的字符集编码过滤器

    1. Spring MVC 获取请求数据的四种方式,以及获取请求头数据,获取Cookie 的数据,设置Spring MVC 的字符集编码过滤器 文章目录 1. Spring MVC 获取请求数据的四种方式,以及获取请求头数据,获取Cookie 的数据,设置Spring MVC 的字符集编码过滤器 2. 准备工作: 2.1 创建模块,添加依赖 2.2 添加 web 支持 2.3 编写 web.xml 文件 2.4 创建 UserController 类 2.5 编写 springmvc.xml 2
    •  2024-07-06
    •  491
    •  0
  • EW帮帮网

    美易官方:致敬芒格令人泪目

    在今年的巴菲特股东大会上,许多投资者和媒体都期待着能从这位传奇投资家那里听到一些新的投资理念或策略。然而,大会上的一个感人瞬间,却让人们更加关注到了巴菲特身边的那位智者——查理·芒格。 今年的股东大会从始至终贯穿着对芒格的致敬与纪念。连续第27次参加该股东大会的知名投资者、贝瑞研究编辑惠特尼·蒂尔森(Whitney Tilson)这样对第一财经记者形容他的感动:“这次会议上第一次没有芒格,感觉很不适应,因为巴菲特和芒格一直是共同出席的。会议刚开始的亮点是巴菲特对芒格以及他们终生伙伴关系的致敬,令
    •  2024-05-06
    •  163
    •  0
  • EW帮帮网

    计算机网络 考研复试常考知识点总结

    计算机网络 osi七层模型、tcp/ip四层模型、五层模型,及分层的好处? 总结:OSI七层是最多的,五层协议把最上面三层合并为应用层,而TCP/IP体系还把最下面两层合并为网络接口层 分层好处: 首先分层结构各层是相对独立的,它能够将大问题分解成一系列相对独立的小问题,能有效的降低问题的复杂度,是实现复杂的网络系统的第一步 灵活性、可拓展性好,当某一层发生变化时,只要层间接口关系保持不变,则上层和下层都不会受到影响。 易于维护,不同的功能被封装在不同的层中,层与层之间的耦合度明显降低,便于维护
    •  2024-04-17
    •  133
    •  0
  • EW帮帮网

    centos7停服yum更新kernel失败解决办法

    yum更新kernel均失败 由于centos停服,使用yum源安装内核失败 # rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org # yum -y install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noarch.rpm Loaded plugins: fastestmirror elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noar
    •  2025-04-17
    •  80
    •  0
  • EW帮帮网

    ubuntu22.04搭建mysql5.7

    1.1 下载mysql安装包 MySQL下载地址:MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) #下载 wget https://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.7/mysql-server_5.7.29-1ubuntu18.04_amd64.deb-bundle.tar #解压 tar -xvf ./mysql-server_5.7.29-1ubuntu18.04_amd64.de
    •  2024-07-09
    •  151
    •  0
  • EW帮帮网

    HTML 列表、表格、表单

    1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li 标签 li 标签里面可以包裹任何内容 1.2 有序列表 作用:布局排列整齐的需要规定顺序的区域, 标签:ol 嵌套 li,ol 是有序列表,li是列表条目。 注意事项: ol 标签里面只能包裹 li 标签 li 标签里面可以包裹任何内容 1.3 定义列表 标签:dl 嵌套 dt 和 dd
    •  2025-06-15
    •  65
    •  0
  • EW帮帮网

    Vue3.0生命周期钩子(包含:Vue 2.0 和 Vue 3.0)

    1、Vue 2.0 生命周期钩子 每个应用程序实例在创建时都有一系列的初始化步骤。例如,创建数据绑定、编译模板、将实例挂载到 DOM 并在数据变化时触发 DOM 更新、销毁实例等。在这个过程中会运行一些叫做生命周期钩子的函数,通过这些钩子函数可以定义业务逻辑。应用程序实例中几个主要的生命周期钩子函数的说明如下: 钩子函数 说明 beforeCreate() 在实例初始化之后且数据观测和事件/监听器配置之前调用。 created() 在实例创建之后进行调用,此时尚未开始 DOM 编译。在需要初始化
    •  2024-08-19
    •  123
    •  0
  • EW帮帮网

    【ffmpeg命令入门】再论ffmpeg通用选项

    文章目录 前言 强制使用特定的文件格式 1. 将 MP4 文件转换为 AVI 格式 2. 录制音频 3. 从摄像头录制视频 指定输入文件 覆盖同名文件 限制输入/输出文件的时间 指定结束点时间 主要区别 举例说明 1. 使用 `-t` 截取前 10 秒的视频 2. 使用 `-to` 截取到第 10 秒的视频 实际应用中的区别 1. 从第5秒到第15秒 定位到指定位置 指定编码与解码器 基本格式 例子 1. 转换视频编码器 2. 转换音频编码器 3. 同时转换视频和音频编码器 默认行为 总结 前言
    •  2024-07-24
    •  180
    •  0
  • EW帮帮网

    React + three.js 3D模型骨骼绑定

    系列文章目录 React 使用 three.js 加载 gltf 3D模型 | three.js 入门 React + three.js 3D模型骨骼绑定 React + three.js 3D模型面部表情控制 React + three.js 实现人脸动捕与3D模型表情同步 结合 react-webcam、three.js 与 electron 实现桌面人脸动捕应用 项目代码(github):https://github.com/couchette/simple-react-three-ske
    •  2024-04-16
    •  402
    •  0
  • EW帮帮网

    【Qt 开发基础体系】Qt信号与槽机制

    文章目录 1.Qt 信号与槽机制原理(Signal & Slot) 2. QObject 类 connect 的介绍 3. 信号与槽机制连接方式 4. 信号和槽机制优势及其效率: 5. 信号与槽机制应用 1.Qt 信号与槽机制原理(Signal & Slot) 🐧Ⅰ. 信号(signal): 所谓信号槽(观察者模式),信号本质是事件。信号展现方式 就是函数。当某一个事件发生之后,则发出一个信号(signal)。 🐧Ⅱ. 槽(slot):就是对信号响应的函数,槽就是一个函数。槽函数与普通函数区
    •  2024-05-09
    •  153
    •  0
  • EW帮帮网

    分类预测|基于粒子群优化核极限学习机的Adaboost集成模型数据分类预测Matlab程序 PSO-KELM-Adaboost

    分类预测|基于粒子群优化核极限学习机的Adaboost集成模型数据分类预测Matlab程序 PSO-KELM-Adaboost 文章目录 前言 分类预测|基于粒子群优化核极限学习机的Adaboost集成模型数据分类预测Matlab程序 PSO-KELM-Adaboost 一、PSO-KELM-Adaboost模型 1. 核化极限学习机 (KELM) 2. 粒子群优化 (PSO) 3. 自适应增强 (Adaboost) PSO-KELM-Adaboost模型的整体过程 总结 二、实验结果 三、核心
    •  2024-08-12
    •  140
    •  0
  • EW帮帮网

    机器学习基本概念,基本步骤,分类,简单理解,线性模型

    文章目录 前言 正文 机器学习的分类 步骤 结语 前言 最近比较忙碌,然后也是自己偷懒,反正一直没开始学机器学习,现在马上月底了,还不学一下,月底总结啥也写不了,还是比较无奈的,我现在用电脑就是打字,没干啥计算机专业的正事,我一直想躺着等着被带飞,但是好像不行,终究是个幻想。真要提升代码能力或者干啥可能还得自己下一点苦功夫。 正文 我们知道机器学习,深度学习都是放在一块说的,和人工智能相关,我们也听说人工智能大火,很容易出成果,所以我请教了师兄,准备从李宏毅老师的课开始入门。 弹幕都在刷快速入门
    •  2025-02-11
    •  95
    •  0
  • EW帮帮网

    【C++知识点总结全系列 (02)】:C++中的语句、运算符和表达式详细总结

    文章目录 1、语句 (1)简单语句 A.空语句 B.复合语句 (2)条件语句 (3)迭代语句 A.常规for循环 B.范围for循环 C.while和do...while (4)跳转语句 A.break语句 B.continue语句 C.goto语句 (5)异常处理语句 A.标准异常 B.throw抛出异常 (6)try语句 2、运算符 (1)算术运算符 (2)关系运算符 (3)逻辑运算符 (4)赋值运算符 (5)自增自减运算符 (6)位运算符 (7)条件运算符 (8)sizeof运算符 (9)
    •  2024-07-03
    •  136
    •  0
  • EW帮帮网

    工业大数据分析算法实战-day14

    文章目录 day14 最优化算法 模型分类 经典组合优化模型 规则推理算法 系统辨识算法 非参数模型 参数模型 更具体一点的理解 day14 昨日主要是针对时序数据挖掘剩余的算法进行阐述,包含:序列模式挖掘、时序异常检测、时序聚类、时序分类,今日开启第5篇章其他算法的讨论研究,诸如:最优化算法、规则推理算法、系统辨识算法、特定数据类型的算法,这些算法是属于非纯数据驱动的方式,属于运筹优化、专家规则、机理模型驱动的方式 最优化算法 最优化算法是帮助我们在满足某些条件的前提下,找到问题的最佳解决方案
    •  2025-02-11
    •  31
    •  0

网站公告

今日签到

点亮在社区的每一天
去签到

热门文章

  • 1 网络安全就业方向与现实发展分析:机遇、挑战与未来趋势
  • 2 2025暑期学习计划参考
  • 3 AI代码助手哪个品牌好?
  • 4 标题:2025金融护网行动实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
  • 5 Dify、n8n、Coze、FastGPT 和 Ragflow 对比分析:如何选择最适合你的智能体平台?
  • 6 新能源汽车电池类型差异分析
  • 7 扣子(coze)实战|自动搬运+改写+归档!自媒体矩阵终极方案
  • 8 注册公司流程
  • 9 Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告
  • 10 升级服务 让养老变享老 —— 探索 “9073” 模式下智慧养老最优解

最新发布

  • 1 【4】 Deployment深入简出&实战演练
  • 2 线程同步【Linux操作系统】
  • 3 JVM的场景优化
  • 4 监测检测一体化项目实践——整体功能规划
  • 5 VIT剪枝调研
  • 6 存储过程封装:复杂业务逻辑的性能优化
  • 7 香港服务器查询缓存禁用-性能优化关键技术解析
  • 8 FAISS 简介及其与 GPT 的对接(RAG)
  • 9 【设计模式09】组合模式
  • 10 AI赋能智慧餐饮:Spring Boot+大模型实战指南

友情链接: 音响灯光系统报价 NBA直播 工业零件展会 AI编程 AI工具箱 AI写作 AI绘画 AI视频 AI配音 AI设计
Copyright © 2025 EW帮帮网 - 版权声明:根据《信息网络传播权保护条例》,如果本站用户发布的内容侵犯了您的权益。
请及时向我们进行反馈。我们将会第一时间进行处理!举报邮箱:ewbang@vip.qq.com
蜀ICP备18009660号-3 RSS订阅 站点地图