3月中旬,Flat Ads携手声网、XMP在广州成功举办“泛娱乐社交APP出海新风口——广州站”的主题线下沙龙活动。 多位大咖与泛娱乐社交APP赛道的行业伙伴汇聚一堂。本次活动邀请到Flat Ads 市场VP 王若策、声网娱乐视频产品负责人 陈际陶、XMP资深产品运营专家 屈俊星等多位行业大咖出席。 本次沙龙谈论的话题围绕泛娱乐社交APP海外市场洞察、营销买量以及AI技术在泛娱乐产品的应用等,垂直聚焦泛娱乐社交APP赛道,深挖应用出海痛点,共享获客增长机遇。 泛娱乐社交APP海外获客新路径 Fl

🏆个人专栏 🤺 leetcode 🧗 Leetcode Prime 🏇 Golang20天教程 🚴‍♂️ Java问题收集园地 🌴 成长感悟 欢迎大家观看，不执着于追求顶峰，只享受探索过程 Golang 开发实战day11 - 按值传递   在Go语言的世界里，变量就像一个个精灵球，存储着各种各样的数据。而赋值就像将数据从一个宝箱（精灵球）传递到另一个宝箱（精灵球）的过程。但是，你知道吗？Go语言中的赋值操作其实暗藏着玄机，它可以分为按值传递和按引用传递两种方式。今天，就让我们一起走

Less 是一个开源的 CSS 预处理器，它扩展了 CSS 语言，增加了变量、嵌套规则、运算符、函数等特性，使编写 CSS 更加高效、灵活且易于维护。下面是对 "Less" 的一个总结文档： 简介 名称：Less（通常表示为 LESS 或 less.js） 类型：CSS 预处理器 创始人：Alexis Sellier 首次发布：2009年 官网：lesscss.org 许可证：Apache License 2.0 核心特性 变量：允许定义颜色、字体大小、URLs 等常用值为变量，便于统一管理和修

博客主页: 南来_北往 系列专栏：Spring Boot实战 背景 随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为了一种日益重要的身份验证和安全监控手段。腾讯云人脸识别功能便是其中之一，而Java语言又是现在最为常用且高效的编程语言之一。本篇论文旨在探讨如何利用Java语言调用腾讯云的人脸识别功能。在本文中，我们介绍了腾讯云人脸识别的基本原理和实现方式以及Java语言的语法特性等相关知识。在此基础上，我们详细阐述了Java语言调用腾讯云人脸识别的步骤及程式代码。接着我们介绍了一些人脸识别的应用场景，如

Maven私服Docker的搭建 参考：https://blog.csdn.net/sdgfafg_25/article/details/135146668 要在Docker中安装Maven私服，通常推荐使用Sonatype Nexus，它是一个强大的Maven仓库管理器。以下是使用Docker安装Nexus Maven私服的基本步骤： 拉取Nexus Docker镜像： docker pull sonatype/nexus3 创建数据存储目录（如果需要数据持久化）： mkdir -p /us

本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。 引言 近期，大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试，虽然已经产生了许多有趣的应用，但是单独使用这些LLM往往难以构建功能强大的实用应用。 LangChain通过将大型语言模型与其

C++标准库提供了多种容器来存储和管理数据。这些容器属于<vector>, <list>, <deque>, <map>, <set>, <unordered_map>, <unordered_set>等头文件中。这些容器各有优缺点，适用于不同的场景。下面详细介绍几种主要的容器及其支持的函数。 1. std::vector std::vector 是动态数组，可以高效地进行随机访问，支持动态调整大小。 头文件：<vector> 主要函数： push_back：在末尾添加元素。 pop_back：

1、基本概念（如何有效的高效的研究数据的存储） 数据结构是一门研究如何有效组织数据，并提高数据处理效率的学科。通过研究各种数据内部的逻辑关系，使用某种特定的存储形式，并在此基础上对数据实施各种操作，这些工作被称为称为广义上的算法。 逻辑结构：线性表，集合，树，图等结构 2、顺序表 基本概念：顺序存储的线性表；如果有n个元素，其中一个a元素有且只有一个前驱a-1，有且只有一个后去a+1，首元素没有前驱a0-1，尾元素没有后驱an+1；当中的数据是一个挨着一个的，常被称为一对一关系。反之，如果数据之

目录 引言 一、传感器融合算法步骤 二、卡尔曼滤波 (Kalman Filter) 1. 卡尔曼滤波的原理 1.1. 预测步骤（Predict） 1.2. 更新步骤（Update） 2. 卡尔曼滤波在自动驾驶中的应用 2.1. 位置和姿态估计 2.2. 目标跟踪和感知 2.3. 环境建模和地图更新 3. 总结 三、粒子滤波 (Particle Filter) 1. 粒子滤波的原理 1.1. 初始化 1.2. 预测步骤（Predict） 1.3. 重采样（Resample） 1.4. 更新步骤（U

文章目录 什么是聚合链路？ 聚合链路的工作原理 聚合链路的优势 使用场景 案例 ensp版本 图例 pc的ip地址 具体步骤 连通性测试 在现代网络中，聚合链路（Link Aggregation）是一种常见的技术，用于提高网络连接的带宽和可靠性。本文将简单易懂地介绍聚合链路的概念、工作原理及其优势。 什么是聚合链路？ 聚合链路是指将多个物理网络接口（如Ethernet端口）组合成一个逻辑链路。这种组合可以在不增加单一链路的复杂性的情况下，提高整体的网络性能和可靠性。 聚合链路的工作原理 聚合链路

一、ls指令 语法： ls [选项][目录或文件] 功能：对于目录，该命令列出该目录下的所有子目录与文件。对于文件，将列出文件名以及其他信息 常见选项： -a 列出目录下的所有文件，包括以 . 开头的隐含文件。 -d 将目录象文件一样显示，而不是显示其下的文件。 如：ls –d 指定目录 -i 输出文件的 i 节点的索引信息。 如 ls –ai 指定文件 -k 以 k 字节的形式表示文件的大小。ls –alk 指定文件 -l 列出文件的详细信息。 -n 用数字的 UID,GID 代替名称。（介绍

原文链接：R语言贝叶斯方法在生态环境领域技术教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247612056&idx=5&sn=b170122cf5052cc7cb2d858606b9f158&chksm=fa82777fcdf5fe69eec092410530e2900c98bcbb84e3d33c823705c948b4db96545bf282747a&token=1390438349&lang=zh_CN#rd 一：资料

在父亲节这个特殊的日子里，我们向辛勤付出的父亲们表达最深的敬意和感激。电商平台同样为父亲们准备了一场感恩与优惠并存的盛宴。那京东父亲节有活动吗？ 一、京东父亲节有活动吗？ 有。 在父亲节这个特殊的日子里，京东自然不会错过这个表达感恩和回馈消费者的好时机。 在父亲节期间，京东会推出一系列针对父亲节的优惠活动。 这些活动涵盖了家电、数码、保健品等多个品类，为消费者提供了丰富的选择。 无论是想要为父亲购买一台按摩椅、一台智能手环，还是想要为父亲挑选一份保健品，京东都能满足你的需求。 京东还会推出一些特别的优惠措施，如满减、折扣、赠品等，让消费者在购物的同时享受到更多的优惠。 这些优惠措施不仅降低了消费者的购物成本，还让消费者在购物过程中感受到了京东的贴心服务。 二、京东一年有几次大活动？ 京东一年中有多次大型促销活动，其中最为人熟知的莫过于“618年中大促”和“双11全球购物狂欢节

和团购套餐、次卡等商品类型一样，代金券也是商家经常发布的商品类型之一。 考虑到不规范的发布形式容易影响用户体验、履约保障等方面，现抖音生活服务平台发布代金券类型下商品规则，帮助商家更高效、更正确地使用代金券。 一、禁止发布无实质内容的商品 二、代金券类型下的商品名称必须是xx代xxx 三、代金券类型下的商品禁止有价格门槛 四、代金券类型下禁止发布小于等于1元的商品 有什么规则? 创建优惠券需小店在后台操作，主播若想在播中发放券，需要先找相关小店获取券id，再按操作进行券的添加和发放~券可设置店铺券和商品券。设置时请注意： 1、券绑定，直播开始后可进行券绑定：点击购物袋–发券–绑券–输入券批次号–确定—绑定;直播间券绑定数量限制：30;券必须在可领时间范围内，可发放数量大于0

TCP是面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。 TCP是面向连接的协议，所以使用 TCP前必须先建立连接，而建立连接是通过三次握手来进行的。 TCP包头结构 在讲解三次握手的过程之前，我们先来看一下 TCP包的结构： TCP包头大小在大多数情况下是固定的，它通常是 20字节（不包括任何选项），但如果启用了选项，则最多可以达到 60字节。下面是 TCP包头的一般结构： 源端口号（16位）：表示发送方的端口号。 目标端口号（16位）：表示接收方的端口号。 序列号（32位）：用于对数据流中的

在软件开发的多样化浪潮中，低代码开发平台以其简化的编程模型，为IT行业带来了新的活力。作为一位资深的IT技术员，我对低代码开发平台的易用性和强大功能有着深刻的认识。今天，我将分享我对YDUIbuilder这一免费开源低代码平台的使用体验，并探讨低代码开发是否真的难以掌握。 YDUIbuilder平台简介 YDUIbuilder是一个免费开源的低代码开发平台，它通过直观的拖拽界面，让开发者能够快速搭建应用程序。该平台的易用性和灵活性，使其成为初学者和专业开发者的理想选择。 YDUIbuilder的

挑战房市预测领头羊（KNN，决策树，线性回归） 1. 介绍 1.1 K最近邻（KNN）：与邻居的友谊 1.1.1 KNN的基础 1.1.2 KNN的运作机制 1.1.3 KNN的优缺点 1.2 决策树：解码房价的逻辑树 1.2.1 决策树的基础 1.2.2 决策树的构建 1.2.3 决策树的优缺点 1.3 线性回归：简单而高效的预测工具 1.3.1 线性回归的基础 1.3.2 线性回归的运作机制 1.3.3 线性回归的优缺点 2. 数据收集和准备 2.1 数据来源和特征说明 房价的背后故事 数据

人不走空 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题 ⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录 编程语言选择 📚 1. Python 2. JavaScript 3. Java 4. C/C++ 如何选择适合自己的编程语言？ 学习资源推荐 🌐 1. 在线课程 2. 教程和文档 3. 书籍 4. 编程社区 如何有效利用这些资源？ 学习方法与技巧 📝 1. 制定学习计划 📅 2. 项目驱动学习 📂 3. 多练习、多动手 💻 4. 遇到问题及时解决 🛠️ 5. 提升软技能 🗣️ 6.

目录 # 开篇 1. 精细MQS TT QoS的行为 1.1 QoS 0: 最多交付一次（At Most Once） 1.2 QoS 1: 至少交付一次（At Least Once） 1.3 QoS 2: 只交付一次（Exactly Once） 1.4 传输过程图示 1.5 总结 2. MQTT 数据大小限制和发送原理 2.1 EMQX 数据大小限制 2.2 Mosquitto 数据大小限制 2.3 发送数据的原理 2.4 MQTT 原理的时序图 2.5 Qos中的四次握手 2.6 相关配置示例

Abstract 我们对MS COCO数据集上的当前最先进模型Mask-RCNN进行了分析。我们发现小物体的ground-truth与预测的锚框之间的重叠远远低于预期的IoU阈值。我们推测这是由两个因素造成的：（1）只有少数图像包含小物体，（2）即使在包含小物体的每个图像中，小物体也没有足够的出现次数。因此，我们提出对那些包含小物体的图像进行过采样，并通过多次复制粘贴小物体来增强每个图像。 我们评估了不同的pasting augmentation strategies，并最终相对于MS COCO