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这一节介绍了谷粒商城的服务划分，从不同功能的服务的角度介绍了整个项目。
原图如下。
一，商城业务服务-前端服务
这部分服务是学习过程中需要从0到1编码实现的，包括：
- 后台管理系统，即图中admin-vlue，是给商城管理人员使用的
- 商城系统，即图中的shop-vue，是面向消费者的
前端的请求通过网关转发个以后台服务。
二，商城业务服务-后端服务
这部分服务是学习过程中需要从0到1编码实现的，包括：
- 商品服务，提供商品的增删改查
- 优惠服务，管理各种优惠活动，比如秒杀、优惠券、满减等等
- 仓储服务
- 订单服务
- 中央认证服务
- 支付服务
- 用户服务
- 秒杀服务
- 检索服务
- 购物车服务
三，存储服务
这个项目中，存储服务选用多个中间件。
- 持久化存储选用了MySQL，搭建了MySQL集群，采用读写分离的策略。
- 缓存选用了Redis，搭建了Redis集群。
- 消息中间件选用了RabbitMQ。
- 日志存储选用了Elasticsearch。
- 商品搜索存储选用了Elasticsearch。
- 图片存储使用阿里云的OSS。
四，第三方服务
第三方服务是指第三方提供的服务，不需要我们开发，通过调用接口的方式使用第三方开发好的服务。如：
- 短信服务，调用通信运营商提供的短信服务。
- 金融服务，调用金融机构的支付服务。
- 身份认证服务，比如微信的身份认证。
- 物流服务，调用物流或者快递的服务，给物流企业下订单，由物流企业将商品运输、分发到消费者。
五，服务治理
服务治理是指管理、监控所有的业务服务的服务。
包括：
- 网关
- 注册中心
- 配置中心
- Seata分布式事务
- Sentinel服务容错
- feign服务远程调用
- Sleuth服务追踪
- Zipkin可视化追踪
六，日志
日志记录了系统运行过程中的各种信息，是排查线上问题的必备资料。
这个项目使用ELK作为日志采集、管理、查询系统。
- Logstash收集日志
- 存储到Elasticsearch中
- 用可视化工具Kibana作为前端工具搜索、展示日志
日志查询界面如下。
七，监控预警系统
使用Prometheus收集系统信息，配合Grafana可视化信息。
Prometheus 和 Grafana 是在现代监控系统中经常被一起使用的两个开源工具，它们各自具有独特的优势，当它们结合起来时，能够提供全面且强大的监控解决方案。下面简要说明它们如何配合完成系统监控工作：
1，Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，它专注于实时监控，特别适合于云原生环境。Prometheus 的优势包括：
主动抓取数据：Prometheus 主动从被监控的目标抓取数据，这称为“拉”模式。这使得 Prometheus 能够监控任何提供 HTTP 接口的系统，无需额外的 SDK 或集成。
高性能时间序列数据库：Prometheus 内置了一个高效的时间序列数据库，能够存储大量的监控数据，并支持快速查询。
灵活的查询语言：PromQL（Prometheus Query Language）是一种强大的查询语言，允许用户进行复杂的查询和聚合操作，以便对监控数据进行深入分析。
警报管理：Prometheus 提供了丰富的警报规则和通知机制，可以及时发现并应对系统异常。
2，Grafana
Grafana 是一个开源的数据可视化平台，它提供了一个直观的界面来展示和分析来自多个数据源的数据。Grafana 的优势包括：
数据可视化：Grafana 支持多种图表类型和面板，如折线图、直方图、表格、热图等，可以创建复杂的仪表板，将监控数据可视化。
多数据源支持：除了 Prometheus，Grafana 还能连接到其他数据源，如 InfluxDB、Elasticsearch、MySQL 等，这使得它成为一个通用的可视化工具。
交互式探索：Grafana 允许用户进行实时数据探索，可以动态调整时间范围、过滤条件和图表类型，以获得更深入的洞察。
共享和协作：Grafana 支持仪表板的共享和协作，用户可以轻松地与其他团队成员分享监控结果。
如下图，Grafana可以非常直观、形象的图表形式展示系统信息。
3，Prometheus + Grafana 的结合
Prometheus 和 Grafana 的结合提供了以下优势：
完整的监控解决方案：Prometheus 负责数据的收集和存储，Grafana 负责数据的可视化和呈现，两者结合形成了一个完整的监控和可视化解决方案。
高效的故障检测和响应：Prometheus 的警报机制可以迅速通知管理员系统异常，而 Grafana 的可视化功能则帮助快速定位问题根源。
灵活的扩展性：由于 Prometheus 和 Grafana 都是模块化的，它们可以很容易地集成到现有的监控架构中，或者随着需求的增长进行扩展。
综上所述，Prometheus 和 Grafana 的配合使用能够提供实时的监控数据收集、存储、查询、可视化和警报功能，非常适合用于大规模系统和云原生环境的监控。