墨小黑坐在校园外的小咖啡馆里，手里捧着一杯热腾腾的咖啡，望着窗外川流不息的人群。他的脑子却完全不在这里。他刚刚完成了一个神经网络的设计，下一步就是将其应用在手写数字图像的识别上，而这一步对他来说犹如攀登一座陡峭的山峰。
“要用softmax函数来设计输出层，激活函数使用sigmoid，这些都没问题。”他默默地想着，“可问题在于那些该死的权重和偏置参数，怎么就这么难搞定？”
就在这时，他的手机响了，是米教授发来的消息：“小黑，MNIST数据集已经准备好了，自己解决权重和偏置参数吧，随机生成的效果不佳，你得有耐心。”
他叹了口气，心情愈发沉重。墨小黑明白，这不仅是对他的技术能力的考验，更是对他耐心和细致程度的挑战。
当天晚上，墨小黑回到宿舍，正准备开工，却发现他的室友们正闹得不可开交。原来是宿舍的水管破了，整个房间都被淹了。墨小黑不得不放下手中的工作，开始处理这场意外的“洪灾”。
“就不能有一件顺利的事吗？”他一边拿着拖把，一边抱怨道。
好不容易收拾完宿舍，已经是深夜。疲惫不堪的墨小黑终于坐回电脑前，开始了神经网络的调试。然而，他没想到，真正的麻烦才刚刚开始。
第二天，墨小黑被小彩叫去帮忙，她是其他专业的学生，但她的研究课题与人工智能在某些方面有交集。小彩的项目需要使用神经网络进行数据预测，她希望墨小黑能够帮她一把。
“你不是在搞AI吗？帮我看看这个数据集的问题出在哪里。”小彩指着她的电脑屏幕，一副理所当然的样子。
墨小黑正因为自己的神经网络问题焦头烂额，哪里还有心思去管别人的事？但面对小彩的请求，他又不好意思拒绝。两人你一句我一句地讨论着，很快就因为意见不合而争吵了起来。
“你这个方法太笨了，根本行不通！”小彩不留情面地指出墨小黑的错误。
“我笨？那你倒是说说，你的高见是什么？”墨小黑被激怒了，语气中带着不服气。
小彩也不甘示弱：“我的方法虽然复杂，但至少比你那个简单粗暴的好得多。”
两人谁也不肯退让，最后不欢而散。墨小黑回到宿舍，满心烦闷，觉得自己真是诸事不顺。
在宿舍里，墨小黑试图让自己冷静下来。他开始重新审视自己的神经网络设计，逐步分析每
一层的权重和偏置参数。随着一遍又一遍的尝试，他终于意识到，问题出在他对数据的预处理上。
“原来不是参数的问题，而是数据维度不匹配。”墨小黑自言自语道，脑海中突然浮现出米教授曾说过的一句话：“学会理顺数据流，才能掌控神经网络的脉搏。”
他立刻着手修改代码，调整数据输入的格式。虽然过程依旧充满了波折，但他渐渐摸索出了些门道。
然而，当他使用随机生成的参数进行预测时，结果依然惨不忍睹，准确率低得离谱。墨小黑感到一阵挫败，但他没有放弃。他决定使用米教授提供的已训练好的参数，果然，准确率立刻提升了不少。
“虽然还不是完美，但至少有了进展。”墨小黑松了口气，觉得这一切努力终于有了些回报。
正当墨小黑松懈下来时，小彩突然出现在他面前。她似乎意识到自己之前的态度过于强硬，语气缓和了许多。
“你之前说得对，我的算法确实有些问题。”小彩低声说道，“我想，我们可以合作。”
墨小黑愣了一下，随后点了点头：“合作？听起来不错。”
两人相视一笑，仿佛之前的争吵从未发生过。
然而，墨小黑心里清楚，AI的世界远比他想象的复杂得多。这次的挑战解决了，但新的问题随时都会出现。而他，也必须不断提升自己，才能应对前方未知的挑战。