墨小黑坐在校园外的小咖啡馆里,手里捧着一杯热腾腾的咖啡,望着窗外川流不息的人群。他的脑子却完全不在这里。他刚刚完成了一个神经网络的设计,下一步就是将其应用在手写数字图像的识别上,而这一步对他来说犹如攀登一座陡峭的山峰。
“要用softmax函数来设计输出层,激活函数使用sigmoid,这些都没问题。”他默默地想着,“可问题在于那些该死的权重和偏置参数,怎么就这么难搞定?”
就在这时,他的手机响了,是米教授发来的消息:“小黑,MNIST数据集已经准备好了,自己解决权重和偏置参数吧,随机生成的效果不佳,你得有耐心。”
他叹了口气,心情愈发沉重。墨小黑明白,这不仅是对他的技术能力的考验,更是对他耐心和细致程度的挑战。
当天晚上,墨小黑回到宿舍,正准备开工,却发现他的室友们正闹得不可开交。原来是宿舍的水管破了,整个房间都被淹了。墨小黑不得不放下手中的工作,开始处理这场意外的“洪灾”。
“就不能有一件顺利的事吗?”他一边拿着拖把,一边抱怨道。
好不容易收拾完宿舍,已经是深夜。疲惫不堪的墨小黑终于坐回电脑前,开始了神经网络的调试。然而,他没想到,真正的麻烦才刚刚开始。
第二天,墨小黑被小彩叫去帮忙,她是其他专业的学生,但她的研究课题与人工智能在某些方面有交集。小彩的项目需要使用神经网络进行数据预测,她希望墨小黑能够帮她一把。
“你不是在搞AI吗?帮我看看这个数据集的问题出在哪里。”小彩指着她的电脑屏幕,一副理所当然的样子。
墨小黑正因为自己的神经网络问题焦头烂额,哪里还有心思去管别人的事?但面对小彩的请求,他又不好意思拒绝。两人你一句我一句地讨论着,很快就因为意见不合而争吵了起来。
“你这个方法太笨了,根本行不通!”小彩不留情面地指出墨小黑的错误。
“我笨?那你倒是说说,你的高见是什么?”墨小黑被激怒了,语气中带着不服气。
小彩也不甘示弱:“我的方法虽然复杂,但至少比你那个简单粗暴的好得多。”
两人谁也不肯退让,最后不欢而散。墨小黑回到宿舍,满心烦闷,觉得自己真是诸事不顺。
在宿舍里,墨小黑试图让自己冷静下来。他开始重新审视自己的神经网络设计,逐步分析每
一层的权重和偏置参数。随着一遍又一遍的尝试,他终于意识到,问题出在他对数据的预处理上。
“原来不是参数的问题,而是数据维度不匹配。”墨小黑自言自语道,脑海中突然浮现出米教授曾说过的一句话:“学会理顺数据流,才能掌控神经网络的脉搏。”
他立刻着手修改代码,调整数据输入的格式。虽然过程依旧充满了波折,但他渐渐摸索出了些门道。
然而,当他使用随机生成的参数进行预测时,结果依然惨不忍睹,准确率低得离谱。墨小黑感到一阵挫败,但他没有放弃。他决定使用米教授提供的已训练好的参数,果然,准确率立刻提升了不少。
“虽然还不是完美,但至少有了进展。”墨小黑松了口气,觉得这一切努力终于有了些回报。
正当墨小黑松懈下来时,小彩突然出现在他面前。她似乎意识到自己之前的态度过于强硬,语气缓和了许多。
“你之前说得对,我的算法确实有些问题。”小彩低声说道,“我想,我们可以合作。”
墨小黑愣了一下,随后点了点头:“合作?听起来不错。”
两人相视一笑,仿佛之前的争吵从未发生过。
然而,墨小黑心里清楚,AI的世界远比他想象的复杂得多。这次的挑战解决了,但新的问题随时都会出现。而他,也必须不断提升自己,才能应对前方未知的挑战。