浅谈C#之ConcurrentQueue

一、基本介绍

ConcurrentQueue<T> 是一个线程安全的队列，它允许多个线程同时对队列进行操作而不会相互干扰。它是 System.Collections.Concurrent 命名空间下的一个类，提供了基本的队列操作，如 Enqueue（入队）、TryDequeue（尝试出队）、TryPeek（尝试查看队首元素）等，并且是线程安全的。

二、关键特性

线程安全：不需要额外的同步机制，就可以在多线程环境中安全地使用。

无锁：内部使用原子操作来保证线程安全，通常比使用锁有更好的性能。

阻塞操作：虽然 ConcurrentQueue<T> 本身不提供阻塞操作，但可以与其他同步原语（如 SemaphoreSlim 或 CancellationToken）结合使用来实现阻塞行为

三、简单示例

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConcurrentQueue<int> queue = new ConcurrentQueue<int>();
        CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();

        // 生产者线程
        Task producer = Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                queue.Enqueue(i);
                Console.WriteLine($"Produced: {i}");
                Thread.Sleep(100); // 模拟工作
            }
        }, cts.Token);

        // 消费者线程
        Task consumer = Task.Run(() =>
        {
            while (!cts.Token.IsCancellationRequested)
            {
                if (queue.TryDequeue(out int item))
                {
                    Console.WriteLine($"Consumed: {item}");
                }
                else
                {
                    Thread.Yield(); // 让出 CPU 时间片
                }
            }
        }, cts.Token);

        // 等待一段时间，然后取消任务
        Thread.Sleep(1500);
        cts.Cancel();

        Task.WaitAll(producer, consumer);
    }
}

四、完整示例

1.与 BlockingCollection<T> 结合使用

BlockingCollection<T> 是一个线程安全的集合，提供了数据结构和同步原语的组合，可以与 ConcurrentQueue<T> 结合使用来实现生产者-消费者模式。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        BlockingCollection<int> blockingCollection = new BlockingCollection<int>(new ConcurrentQueue<int>(), 10);

        Task producer = Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                blockingCollection.Add(i);
                Console.WriteLine($"Produced: {i}");
                Thread.Sleep(100);
            }
            blockingCollection.CompleteAdding();
        });

        Task consumer = Task.Run(() =>
        {
            foreach (var item in blockingCollection.GetConsumingEnumerable())
            {
                Console.WriteLine($"Consumed: {item}");
                Thread.Sleep(150);
            }
        });

        Task.WaitAll(producer, consumer);
    }
}

2. 使用 CancellationToken 实现优雅的取消

ConcurrentQueue<T> 可以与 CancellationToken 结合使用，以实现任务的优雅取消。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConcurrentQueue<int> queue = new ConcurrentQueue<int>();
        CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();

        Task producer = Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                if (cts.Token.IsCancellationRequested)
                {
                    Console.WriteLine("Cancellation requested");
                    return;
                }
                queue.Enqueue(i);
                Console.WriteLine($"Produced: {i}");
                Thread.Sleep(100);
            }
        }, cts.Token);

        Task consumer = Task.Run(() =>
        {
            while (!cts.Token.IsCancellationRequested)
            {
                if (queue.TryDequeue(out int item))
                {
                    Console.WriteLine($"Consumed: {item}");
                }
                else
                {
                    Thread.Yield();
                }
            }
        }, cts.Token);

        Thread.Sleep(1500);
        cts.Cancel();

        Task.WaitAll(producer, consumer);
    }
}

与 SemaphoreSlim 实现并发控制

SemaphoreSlim 可以与 ConcurrentQueue<T> 结合使用，以控制同时访问资源的线程数量。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        ConcurrentQueue<int> queue = new ConcurrentQueue<int>();
        SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(3);

        Task producer = Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                semaphore.Wait();
                queue.Enqueue(i);
                Console.WriteLine($"Produced: {i}");
                Thread.Sleep(100);
                semaphore.Release();
            }
        });

        Task consumer = Task.Run(() =>
        {
            while (!queue.IsEmpty)
            {
                semaphore.Wait();
                if (queue.TryDequeue(out int item))
                {
                    Console.WriteLine($"Consumed: {item}");
                    Thread.Sleep(150);
                }
                semaphore.Release();
            }
        });

        Task.WaitAll(producer, consumer);
    }
}

 使用 IProducerConsumerCollection<T> 接口

ConcurrentQueue<T> 实现了 IProducerConsumerCollection<T> 接口，这使得它可以与任何需要这种接口的 API 一起使用。

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        IProducerConsumerCollection<int> collection = new ConcurrentQueue<int>();

        Task producer = Task.Run(() =>
        {
            for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                collection.TryAdd(i);
                Console.WriteLine($"Produced: {i}");
                Thread.Sleep(100);
            }
        });

        Task consumer = Task.Run(() =>
        {
            while (collection.TryTake(out int item))
            {
                Console.WriteLine($"Consumed: {item}");
                Thread.Sleep(150);
            }
        });

        Task.WaitAll(producer, consumer);
    }
}