曾经在紫光展锐做过几年的camera驱动，经历过从2013 年最初的几人团队，每人独当一面，负责很多的模块，到后面的逐步的精细化，设计部门按照内核驱动，hal驱动，tuning效果，3A，效果算法等展开，个人和团组只需专注于某一层面的模块或者算法的反复迭代。现在虽然离开展锐已经数年，对其中软硬件开发过程中的映像还是比较深刻，对开发的规范执行和架构和feature实现的优化选择尤为感慨，这里做个对当时情景的分享回顾，让大家对手机里面的camera架构有个了解。
以上是当时展锐 camera系统的软硬件大致架构。最底下是展锐的isp 硬件系统和外部sensor。其上是内核层的各类对应驱动。再上面是内核层之上，hal层之下的hal 分层驱动，最上就是安卓自带的cameraserver，在app 和 hal之间来调用传递帧和各类参数。
HW 层
HW这个对应的层级是硬件层，主要是芯片里面的isp 硬件系统，相机后处理模块cpp，csi /mipi,外部的各类典型的sensor。
这里isp 硬件系统包含了online 处理部分的DCAM 和offline的isp，不包括mipi csi controller和dphy，展锐对于isp硬件的定义和行业稍有差异，业内把所有从sensor 进入的mipi dphy 到最终输出到DDR buffer 之前的所有关于图像流处理的硬件系统都称之为isp，如上图虚线框内的这部分。
online 部分的DCAM 硬件接收从mipi csi controller 过来的数据流，实现预览录像和拍照的数据分流，还有其他的pdaf，vch 虚拟通道的解包分流等。这些通路接受sensor过来的全尺寸图像，变换为最终输出的图像流的各种尺寸。在通路内部增加了不同的效果处理模块，这些模块会在后续展开。dcam 分流出来的通路最终会把图像帧吐到驱动设定的各个轮转buffer内，给offline的isp 做输入。
这里一个DCAM 硬件对应一个mipi csi controller 过来的数据流，也就是一个正在运行的sensor，如果是多个sensor 同时运行，那就有多个DCAM 接入到mipi csi controller 后面在运行，经典的isp 系统一般有两个主要的online的DCAM，支持大尺寸的sensor，1~2 个小的DCAM支持小尺寸的sensor。
offline部分的isp硬件只有1个，它接收各个DCAM送来的图像帧，在原先的30fps的基础上做分时的预览/拍照/录像的帧的效果处理，一般来说，一个33ms内分成4个slot，按照预览/拍照/录像/拍照 这样的顺序做处理，之所以这样设计isp，是因为针对大尺寸的拍照图片，在online 的处理上带宽不容易满足，容易产生瓶颈导致右堵塞通路的情形。做成这种offline 处理后，将图像在宽度方向上按照2592 的最大切片宽度做分割，这样64M 或者上亿分辨率的大图像，在宽度方向上切割成几个slice切片，针对每个slice 做分别处理，在设置上做准备的配置，使isp输出在每个行上对应的切片位置，最终输出完整的一帧处理后的大图像，绕开了超级大图带来带宽瓶颈。唯一的不足就是拍照牺牲了实时性。需要几帧的时间来完成大图的isp 处理。
对于预览和录像来说，没有这种切片需求，1个slot 内基本都能处理完毕。如果在运行期间没有拍照，那isp 会把拍照这部分的带宽让出来优先处理正在运行的预览录像。
这样多个online 部分的DCAM 硬件，加上单个的isp组合，基本能实现了各种场景尤其的双摄的典型应用了，同时可以降低zsl 拍照时的运行带宽。只有zsl 拍照是，DCAM 的拍照通道的大图才会被offline部分的isp硬件处理，而且是分割切片处理了各个slice。
cpp 这部分是相机的后处理模块，主要是关于图像的旋转和拉伸，拉伸主要用于在拍照过程中需要的输出320*240的thubmbnail 图，这样方便和大图一起合成最终的jpeg图，在PC 上能被正确的看到图标。旋转主要是90，180，270 ,mirror,flip这类简单的翻转。
csi/phy 是关于mipi csi controller和dphy,cphy 这类，展锐有自己实现的这类模块，实现国产化的替代。csi/phy 也是对应一个sensor 一路，一般的isp 硬件系统有2路这样的mipi csi controller和phy。
sensor 就是手机上的各类sensor，包括前后摄像头，双摄的第2颗辅助摄像头，其他应用场景的摄像头等，同i2c来写入配置，产生mipi 总线上的图像流输出到ISP系统
kenerl 驱动层
对应于硬件上的结构设计， 在kernel 内部也是做了相应的设计。
isp 的驱动在最早的版本上是实现了V4L2 框架的设计，后续为了方便支持双摄等场景，剥离了V4L2 ,采用了简单的类V4L2 接口的misc 设备节点，在对应V4L2 ioctl 命令的基础上增加了BIND/UNBIND 摄像头对应的dcam 这样的操作接口。这样不用大改user到HAL 这层的驱动，就能沿用上之前的框架。
isp 驱动最上层dcam_core 这层接口，实现输入图像流，各路输出图像的尺寸，格式，帧buffer的配置，最终启动streamon, 通过dequeue，queue 实现各路图像帧的上传输出和排队再次等待接收图像帧。或者streamoff 停止图像流的接收等，这一层完全是逻辑相关的，不涉及到任何的硬件操作。实现了对上的cmr_grab 的适配，对下的dcam_drv 和isp_drv 的调配。
dcam_core下面右dcam drv 和isp drv 这两种驱动模块，分别处理online 和offline 部分，dcam drv主要是关于online的输入图像的接口模块的cap_top和各个输出通路的寄存器的配置，各类中断的响应，输出buffer的排队踢出和压入。还有关于各个效果模块的分别参数配置等等，3A信息帧的配置输出和回收配入，通道sof 等中断信息的发出。isp drv 是关于offline 分时调度的配置和大图slice 切割的配置，中间还是dcam 剩余的效果处理，比如full RGB域，YUV域的效果模块配置。
类似的cpp 也是这样分为cpp_core和cpp_drv 这样的分层处理，cpp_core是逻辑层的接口，主要识别是拉伸还是旋转的配置启动。在cpp_drv里面实现了具体的拉伸还是旋转的寄存器配置和完成通知。
sensor 驱动抽象了所有sesor的供电，配置clk，配置i2c 地址，传输配置参数这类共同的操作接口，还有就是mipi phy和controller的初始化装载和卸载。user 层sensor驱动只需要将具体的配置表（寄存器和值这样）和相关的reset，powerdown有效配置传入，kernel就能正确的驱动。
除此之外，kernel 还有你关于各个模块内需要的上下电接口pw，clk 配置接口等。
需要说明的是，展锐当时实现在了一个族的系列片最小的修改量，来支持不同系列的芯片项目，这样沿用一套完全相同的驱动框架，通过反复的软件迭代来保证项目的稳定。,如下图这样，将有不同的差异部分的操作抽象出来，实现在xxx_drv层的调用。
HAL层驱动
kernel 之上是user层的驱动，也就是HAL分层驱动。除了HAL 使用了安卓原生的c++之外，其他都是用标准c写的，增加了可移植性，同样的一套code，从HAL层以下都能方便的移植到其他的linux系统上去。
HAL层code 最早支持HAL1.0，中间也曾短暂搞过2.0，最终在展锐那会是HAL3.0 的框架，1.0，2.0 基本不再维护和使用。这部分code 是对安卓框架，尤其是java app 这边的功能支持，同时也要调用到sprd_oem 层里面。
sprd_oem 是综合场景的实现层，实现了最终各种场景的顶层设计。它可以调用其下各个模块来实现hal层需要的接口。
sprd_oem层下面的各个模块不能互相调用，只能由sprd_oem来调用实现完整流程。这模块提供接口或者回调函数指针，来实现往下的调用和往sprd_oem上层的信息传递。
cmr_preview 模块 是实现预览或者录像通路的完整配置和数据帧的流转。其中包含了设置输出帧的格式，大小，ion 管理的buffer 地址，输入帧的格式，大小等。
cmr_snapshot 模块是实现拍照通路的完整配置和数据帧的流转, 其中包含了设置输出帧的格式，大小，ion 管理的buffer 地址，输入帧的格式，大小等。 它的大小图生成和转化成合成的jpeg 输出的内存的分割由sprd_oem调用cmr_mem 来实现。
cmr_mem 是管理拍照的内存分割，如果按照拍照时需要各种类型的内存完全平铺来申请，那内存会耗的非常厉害，这里采用了优化的合并复用，来减少内存的开销。
cmr_grab 是HAL 分层驱动的最底层，是适配kernel 层的dcam core，来实现图像帧，统计帧的抓取，sof 各帧时间戳的获取等。
关于ISP效果类的配置和统计信息，cmr_grab 将会通过判断接收类型分发到isp mw层去。isp mw 会把3A 信息再传递给isp 3A alg，结合app这边给出的配置来决定3A的调配运行。同时isp tune 这层也会把app 这边给出来的配置通过isp mw ，cmr_grab ，下发到内核中配置硬件，实现效果的动态配置。
cmr_sensor 是关于各种支持sensor的驱动配置，具体的mipi类型，供电参数，powerdown，reset，供电电压，帧率，寄存器配置表等，通过内核sensor 驱动实现了最终的sensor的配置。同时isp 这边需要的3A 统计部分也有对sensor 这边的动态配置。
cmr_sensor 里面的sensor 配置和 isp tune的sensor 效果是一一对应的，展锐把sensor的驱动放到了cmr_sensor 层，把sensor对应的数据流ISP 调校放到了 isp tune，通过项目的编译xml 文件来生成对应的可配置。而且展锐还做了了按需生成项目需要sensor库和tuning库，防止了无关的sensor库和tuning库带来的尺寸开销和运行时遍历sensor带来的性能问题。
这部分可以参考 展锐平台的camera sensor驱动代码设计解析
关于图像帧的流转
对帧的流转，从dcam的online 到isp的offline，然后和hal层的传递回传，这里大致介绍下。
展锐的所有需要的应用需要的图像帧buffer 是在HAL分层驱动里面同ion 来申请的，然后同过QUEUE 这个ioctl 传入，在kernel变化成物理地址，刷入到camera IOMMU的一级页表中去。streamon 以后不再动态改动这个页表，在streamoff 的时候才会撤除。
内核需要的从dcam 输出传递到isp 输入的帧是内核层分配的，在streamon 前根据格式和尺寸预先分配好，然后也是变换成物理地址设置以及页表的camera 专用IOMMU中去。
具体流程这样，dcam 在sof中断来的的时候设置下一帧的buffer到寄存器中去，在下一个sof到来才会真正的生效，是下一帧的图像存在这帧的buffer。第一帧buffer 不需要sof，需要强写一个立即生效位，硬件就把当前帧写入buffer。
如果dcam 后面一共4片buffer，A2 这片已经收到整帧，然后给isp 去做输入。下一帧buffer A3 在A2帧的sof 已经设置好，在A3的sof 生效，等待硬件刷入整帧数据，刷完后也是和A2一样，在A2 后面输入给isp，后面的A0，A1 也是同样处理。A2这帧的buffer如果isp 处理完，那就把还给DCAM，排队到A1后面，依次等待dcam 的输出。这样形成online 到offline的循环处理。中间如果系统发生问题，所有帧都给了isp，但是都没有处理完成，为了防止dcam online 的误踩，破坏已有数据帧，给DCAM 一个reseve帧，这个帧只是空转，不会传递给isp。等isp 有帧返回给dcam 了，再接着使用这些有效帧循环。
isp 这边的帧是HAL 分层驱动传递过来的，也是类似的思路。ISP 只有dcam 给过来帧和HAL 给输出帧buffer，才会做offline的转换，否则啥都不干，因为没有输入输出buffer。当前ISP 的0 buffer已经完成，上传给HAL，HAL 传递到app 去处理。 1 号buffer 接着对应处理下一帧dcam 的输入，1号buffer如果处理完，也是上传到HAL，然后app，后面2号也是同样。app 处理完的3 号buffer当前回传给isp，ISP会把它放到2之后依次处理，这样形成isp 这边的循环。
这就是展锐当时的camera 内部的软硬件系统架构。