在 Hive 中， metastore（元数据存储）是一个非常重要的组件。
**一、作用**
1. 存储元数据
- Hive 的 metastore 主要负责存储 Hive 中的元数据信息，包括数据库、表、列、分区等的定义以及表的存储位置、数据格式等详细信息。这使得用户可以通过查询 metastore 来了解 Hive 数据仓库中的数据结构和组织方式。
- 例如，当你在 Hive 中执行一个查询语句时，Hive 会首先查询 metastore 以确定表的结构和位置，然后才能正确地执行查询操作。
2. 提供统一的访问接口
- 为不同的 Hive 客户端（如 Hive CLI、Hive JDBC/ODBC 驱动、HiveServer2 等）提供了统一的访问接口来获取和管理元数据。无论你是通过命令行还是通过编程方式访问 Hive，都可以通过这个统一的接口与 metastore 进行交互。
- 这样可以确保不同的客户端都能够以一致的方式获取元数据，提高了 Hive 的易用性和可维护性。
**二、类型**
1. 内置 metastore（Derby）
- Hive 可以使用内置的 Derby 数据库作为 metastore。这种方式适用于单用户的测试环境，因为 Derby 是一个内存数据库，不支持多用户并发访问。
- 优点是安装简单，不需要额外的数据库软件。缺点是只能供一个 Hive 会话使用，如果同时启动多个 Hive 会话，可能会出现冲突。
2. 外部 metastore（如 MySQL、PostgreSQL 等）
- 在生产环境中，通常会使用外部的关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL 等）作为 Hive 的 metastore。这样可以支持多用户并发访问，并且提供更好的性能和可靠性。
- 配置外部 metastore 需要在 Hive 的配置文件中指定数据库连接信息，并确保数据库已经正确安装和配置。
**三、重要性**
1. 数据管理
- 帮助数据管理员更好地管理 Hive 数据仓库中的数据。通过 metastore，管理员可以轻松地查看和修改表的结构、添加或删除分区、管理数据库和表的权限等。
- 例如，当需要对表进行结构调整时，可以通过修改 metastore 中的表定义来实现，而不需要直接操作底层数据文件。
2. 数据共享和协作
- 由于 metastore 存储了统一的元数据信息，不同的用户和应用程序可以共享和协作使用 Hive 数据仓库中的数据。大家可以通过查询 metastore 了解数据的结构和位置，从而更加方便地进行数据的访问和分析。
- 例如，在一个企业中，多个部门可以使用 Hive 来存储和分析数据，通过 metastore 可以实现数据的共享和协作，提高数据的利用效率。
3. 性能优化
- Hive 在执行查询时会利用 metastore 中的元数据信息进行优化。例如，它可以根据表的分区信息来确定只读取需要的分区，从而提高查询性能。
- 此外， metastore 还可以存储一些统计信息，如表的行数、列的最大值和最小值等，这些信息可以帮助 Hive 优化查询计划，提高查询效率。