Scrapy的简单实现
1. Scrapy是什么
Scrapy是一个用于抓取网站（即网页爬取）和从网页中提取结构化数据的开源框架。它为编写网络爬虫来抓取网站内容提供了高效、灵活的方式，并将这些信息以常见的格式保存，如JSON、CSV或XML。Scrapy可以用来收集各种类型的数据，例如用于市场研究的信息、价格比较、联系信息等。
2. Scrapy从何而来
Scrapy最初由智利的创业公司Apulia Solutions开发，并于2008年首次公开发布。它是用Python编写的，旨在提供一个简单但功能强大的工具集，帮助开发者快速构建高效的网络爬虫。随着时间的发展，Scrapy社区不断壮大，吸引了众多贡献者参与到项目的维护和发展中。
3. Scrapy出现是为了解决什么问题
Scrapy的主要目的是简化网页抓取的过程。在Scrapy出现之前，开发者需要手动处理HTTP请求、解析HTML文档、管理会话状态以及遵守网站的robots.txt规则等等。Scrapy通过集成所有这些功能并提供了一个易于使用的API，极大地降低了创建和维护网络爬虫的复杂度。此外，Scrapy内置了对XPath和CSS选择器的支持，使得从网页中提取数据变得异常简单。
4. Scrapy是自上而下推导的，还是自下而上抽象的？
Scrapy的设计更偏向于自下而上的抽象。它的架构是从实际需求出发，逐步提炼出一套通用且可扩展的组件和接口。Scrapy不是基于理论模型推导出来的，而是通过对大量现实世界中的爬虫应用案例进行分析总结，抽象出了诸如中间件、管道、选择器等一系列实用的概念和技术实现。这使得Scrapy既保持了灵活性，又具备了良好的性能和稳定性。
5. Scrapy为何有效
Scrapy之所以有效是因为它提供了一套完整的解决方案来应对网络爬虫面临的挑战。它不仅支持异步I/O操作，提高了爬取效率；还内置了许多特性来确保爬虫行为符合道德规范和技术标准，比如自动遵循robots.txt协议、限制下载速度以减少服务器负担等。更重要的是，Scrapy拥有活跃的社区支持和丰富的文档资源，这有助于新用户快速上手，并为高级用户提供持续改进的动力。
6. Scrapy是历史必然出现的选择吗？为什么
可以说，Scrapy是历史发展的必然结果。随着互联网数据量的增长和开放性增加，对于自动化数据采集的需求也随之增长。在此之前，虽然有多种方法和技术可用于编写爬虫，但缺乏一个标准化、易用性强且功能全面的框架。Scrapy正好填补了这一空白，成为了很多开发者首选的爬虫框架。其成功也证明了市场上对此类工具的巨大需求。
7. Scrapy如何实现
Scrapy的核心架构包括以下几个关键部分：
- Spider（蜘蛛）：定义了如何访问一个或多个页面，跟踪链接，以及如何从页面中提取数据。
- Downloader Middleware（下载中间件）：允许你修改发送给目标站点的请求或接收到的响应，例如添加headers、更改user-agent等。
- Item Pipeline（项目管道）：负责处理被爬取的数据，如清洗、验证和持久化到数据库。
- Scheduler（调度器）：管理待爬取的URL队列，确保按照正确的顺序进行爬取。
- Downloader（下载器）：执行HTTP请求并将响应返回给spider。
- Selector（选择器）：使用XPath或CSS表达式从HTML中提取所需的数据。
8.Scrapy的使用——从百度首页抓取标题和链接
创建Scrapy项目
首先，确保已经安装了Scrapy库。如果尚未安装，可以通过pip安装：
pip install scrapy
然后创建一个新的Scrapy项目：
scrapy startproject baidu_spider
cd baidu_spider
编写Spider脚本
在baidu_spider/spiders目录下创建一个名为baidu.py的新文件，并添加以下代码：
import scrapy
class BaiduSpider(scrapy.Spider):
name = 'baidu'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com']
def parse(self, response):
# 提取网页标题
title = response.xpath('//title/text()').get()
self.log(f'Page Title: {title}')
# 提取所有链接及其文本
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
yield {
'url': response.urljoin(link),
'text': response.css('a[href="' + link + '"]::text').get(),
}
这段代码定义了一个名为BaiduSpider的爬虫类，它继承自scrapy.Spider。start_urls列表包含了要开始爬取的URL，这里是百度的主页。parse方法接收下载后的响应作为参数，并从中提取数据。
保存文件后，在命令行中回到项目的根目录，并执行以下命令来启动爬虫：
scrapy crawl baidu -o output.json
这条命令告诉Scrapy运行名为baidu的爬虫，并将结果输出到一个叫做output.json的文件中。这个文件将会包含每个链接及其对应的文本内容。