如果你希望在 Git 提交日期统计中，除了显示有提交的日期，还能够显示每个日期对应的提交人（作者），你可以调整 Git 命令的输出格式，添加提交者的名字（%an）以及日期（%ad）。然后，使用类似的命令处理方式来提取并打印出日期和提交人的对应关系。
更新后的 Git 命令：
我们可以通过以下命令列出每个提交的日期和提交人：
git log --since="2024-01-01" --until="2024-12-31" --pretty=format:"%ad %an" --date=short | sort | uniq
解释：
%ad：表示提交日期。%an：表示提交人（作者）的名字。--date=short：使日期格式简洁（YYYY-MM-DD）。
这条命令会输出每个提交的日期和提交人的名字。例如：
2024-01-02 Alice
2024-01-03 Bob
2024-01-05 Alice
2024-02-10 Charlie
...
进一步统计的命令：
如果你希望进一步按日期来统计某一天有多少个提交，或者展示每一天的提交者，可以使用下面的命令：
git log --since="2024-01-01" --until="2024-12-31" --pretty=format:"%ad %an" --date=short | sort | uniq -c
这条命令会输出每个日期和提交者的数量。例如：
3 2024-01-02 Alice
1 2024-01-03 Bob
2 2024-01-05 Alice
1 2024-02-10 Charlie
Python 脚本来处理并输出（包含提交人）：
如果你想使用 Python 脚本来处理并输出有提交的日期和提交者，可以修改之前的代码，将提交人信息一同提取：
import subprocess
import pandas as pd
# 获取 Git 提交的日期和提交人
git_log_command = "git log --since='2024-01-01' --until='2024-12-31' --pretty=format:'%ad %an' --date=short"
commit_data = subprocess.check_output(git_log_command, shell=True).decode('utf-8').splitlines()
# 将提交日期和提交人转化为 DataFrame
df = pd.DataFrame([line.split(' ', 1) for line in commit_data], columns=["commit_date", "author"])
# 转换为日期格式并去重
df['commit_date'] = pd.to_datetime(df['commit_date'])
df_unique = df.drop_duplicates(subset=["commit_date", "author"])
# 输出结果
print(f"Total unique commit days: {len(df_unique)}")
print("Days with commits and authors:")
print(df_unique)
# 可选：按日期分组，显示每天的提交者
df_grouped = df.groupby('commit_date')['author'].unique()
print("\nGrouped by date with authors:")
print(df_grouped)
解释：
git log命令：我们修改了--pretty=format参数来同时输出日期和提交人的名字。- Python 脚本：通过
split将每一行（日期和提交人）分割成两列，转化为DataFrame，然后去重。 - 输出：首先输出所有提交日期和提交人，然后按日期分组，显示每个日期的提交者。
输出结果示例：
Total unique commit days: 4
Days with commits and authors:
commit_date author
0 2024-01-02 Alice
1 2024-01-03 Bob
2 2024-01-05 Alice
3 2024-02-10 Charlie
Grouped by date with authors:
commit_date
2024-01-02 [Alice]
2024-01-03 [Bob]
2024-01-05 [Alice]
2024-02-10 [Charlie]
通过这种方法，你不仅可以看到每一天有提交的日期，还能看到哪些提交人参与了这些提交。