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创建和管理表
1. 基础知识
1.1 一条数据存储的过程
存储数据是处理数据的第一步。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。
那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？
因为从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。
MySQL 数据库服务器之前已经安装。所以，我们就从创建数据库开始。
1.2 标识符命名规则
- 数据库名、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
- 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
- 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
- 保持字段名和类型的一致性：在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性，假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了
1.3 MySQL中的数据类型
| 类型 | 类型举例 |
|---|---|
| 整数类型 | TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT |
| 浮点类型 | FLOAT、DOUBLE |
| 定点数类型 | DECIMAL |
| 位类型 | BIT |
| 日期时间类型 | YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP |
| 文本字符串类型 | CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT |
| 枚举类型 | ENUM |
| 集合类型 | SET |
| 二进制字符串类型 | BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB |
| JSON类型 | JSON对象、JSON数组 |
| 空间数据类型 | 单值：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON； 集合：MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION |
其中，常用的几类类型介绍如下：
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| INT | 从-231到231-1的整型数据。存储大小为 4个字节 |
| CHAR(size) | 定长字符数据。若未指定，默认为1个字符，最大长度255 |
| VARCHAR(size) | 可变长字符数据，根据字符串实际长度保存，必须指定长度 |
| FLOAT(M,D) | 单精度，占用4个字节，M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30，默认M+D<=6 |
| DOUBLE(M,D) | 双精度，占用8个字节，D<=M<=255,0<=D<=30，默认M+D<=15 |
| DECIMAL(M,D) | 高精度小数，占用M+2个字节，D<=M<=65，0<=D<=30，最大取值范围与DOUBLE相同。 |
| DATE | 日期型数据，格式’YYYY-MM-DD’ |
| BLOB | 二进制形式的长文本数据，最大可达4G |
| TEXT | 长文本数据，最大可达4G |
2. 创建和管理数据库
2.1 创建数据库
- 方式1：创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
- 方式2：创建数据库并指定字符集
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;
- 方式3：判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库（
推荐）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;
如果MySQL中已经存在相关的数据库，则忽略创建语句，不再创建数据库。
注意：DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名，它是建新库，把所有表复制到新库，再删旧库完成的。
2.2 使用数据库
- 查看当前所有的数据库
SHOW DATABASES; #有一个S，代表多个数据库
- 查看当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE(); #使用的一个 mysql 中的全局函数
- 查看指定库下所有的表
SHOW TABLES FROM 数据库名;
- 查看数据库的创建信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
或者：
SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G
- 使用/切换数据库
USE 数据库名;
注意：要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作，否则就要对所有对象加上“数据库名.”。
2.3 修改数据库
- 更改数据库字符集
ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; #比如：gbk、utf8等
2.4 删除数据库
- 方式1：删除指定的数据库
DROP DATABASE 数据库名;
- 方式2：删除指定的数据库（
推荐）
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;
3. 创建表
3.1 创建方式1
- 必须具备：
- CREATE TABLE权限
- 存储空间
- 语法格式：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段1, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段2, 数据类型 [约束条件] [默认值],
字段3, 数据类型 [约束条件] [默认值],
……
[表约束条件]
);
加上了IF NOT EXISTS关键字，则表示：如果当前数据库中不存在要创建的数据表，则创建数据表；如果当前数据库中已经存在要创建的数据表，则忽略建表语句，不再创建数据表。
- 必须指定：
- 表名
- 列名(或字段名)，数据类型，长度
- 可选指定：
- 约束条件
- 默认值
- 创建表举例1：
-- 创建表
CREATE TABLE emp (
-- int类型
emp_id INT,
-- 最多保存20个中英文字符
emp_name VARCHAR(20),
-- 总位数不超过15位
salary DOUBLE,
-- 日期类型
birthday DATE
);
MySQL在执行建表语句时，将id字段的类型设置为int(11)，这里的11实际上是int类型指定的显示宽度，默认的显示宽度为11。也可以在创建数据表的时候指定数据的显示宽度。
- 创建表举例2：
CREATE TABLE dept(
-- int类型，自增
deptno INT(2) AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13),
-- 主键
PRIMARY KEY (deptno)
);
在MySQL 8.x版本中，不再推荐为INT类型指定显示长度，并在未来的版本中可能去掉这样的语法。
3.2 创建方式2
使用 AS subquery 选项，将创建表和插入数据结合起来
指定的列和子查询中的列要一一对应
通过列名和默认值定义列
CREATE TABLE dept80
AS
SELECT employee_id, last_name, salary*12 ANNSAL, hire_date
FROM employees
WHERE department_id = 80;
DESCRIBE dept80;
3.3 查看数据表结构
在MySQL中创建好数据表之后，可以查看数据表的结构。MySQL支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构，也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。
语法格式如下：
SHOW CREATE TABLE 表名\G
使用SHOW CREATE TABLE语句不仅可以查看表创建时的详细语句，还可以查看存储引擎和字符编码。
4. 修改表
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。
使用 ALTER TABLE 语句可以实现：
向已有的表中添加列
修改现有表中的列
删除现有表中的列
重命名现有表中的列
4.1 追加一个列
语法格式如下：
ALTER TABLE 表名 ADD 【COLUMN】 字段名 字段类型 【FIRST|AFTER 字段名】;
举例：
ALTER TABLE dept80
ADD job_id varchar(15);
4.2 修改一个列
可以修改列的数据类型，长度、默认值和位置
修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 【COLUMN】 字段名1 字段类型 【DEFAULT 默认值】【FIRST|AFTER 字段名2】;
- 举例：
ALTER TABLE dept80
MODIFY last_name VARCHAR(30);
ALTER TABLE dept80
MODIFY salary double(9,2) default 1000;
- 对默认值的修改只影响今后对表的修改
- 此外，还可以通过此种方式修改列的约束。这里暂先不讲。
4.3 重命名一个列
使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列。语法格式如下：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 【column】 列名 新列名 新数据类型;
举例：
ALTER TABLE dept80
CHANGE department_name dept_name varchar(15);
4.4 删除一个列
删除表中某个字段的语法格式如下：
ALTER TABLE 表名 DROP 【COLUMN】字段名
举例：
ALTER TABLE dept80
DROP COLUMN job_id;
5. 重命名表
- 方式一：使用RENAME
RENAME TABLE emp
TO myemp;
- 方式二：
ALTER table dept
RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略
- 必须是对象的拥有者
6. 删除表
在MySQL中，当一张数据表
没有与其他任何数据表形成关联关系时，可以将当前数据表直接删除。数据和结构都被删除
所有正在运行的相关事务被提交
所有相关索引被删除
语法格式：
DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];
IF EXISTS的含义为：如果当前数据库中存在相应的数据表，则删除数据表；如果当前数据库中不存在相应的数据表，则忽略删除语句，不再执行删除数据表的操作。
- 举例：
DROP TABLE dept80;
- DROP TABLE 语句不能回滚
7. 清空表
TRUNCATE TABLE语句：
- 删除表中所有的数据
- 释放表的存储空间
举例：
TRUNCATE TABLE detail_dept;
TRUNCATE语句不能回滚，而使用 DELETE 语句删除数据，可以回滚
对比：
SET autocommit = FALSE;
DELETE FROM emp2;
#TRUNCATE TABLE emp2;
SELECT * FROM emp2;
ROLLBACK;
SELECT * FROM emp2;
阿里开发规范：
【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
8. 内容拓展
拓展1：阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL字段命名
【
强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。- 正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
- 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
【
强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。【
强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。- 说明：其中 id 必为主键，类型为BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新
【
推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。- 正例：alipay_task 、 force_project、 trade_config
【
推荐】库名与应用名称尽量一致。【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
- 正例：无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。(例如那些永不为负的字段：年龄……)
拓展2：如何理解清空表、删除表等操作需谨慎？！
表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除，并且MySQL在执行删除操作时，不会有任何的确认信息提示，因此执行删除操时应当慎重。在删除表前，最好对表中的数据进行备份，这样当操作失误时可以对数据进行恢复，以免造成无法挽回的后果。
同样的，在使用 ALTER TABLE 进行表的基本修改操作时，在执行操作过程之前，也应该确保对数据进行完整的备份，因为数据库的改变是无法撤销的，如果添加了一个不需要的字段，可以将其删除；相同的，如果删除了一个需要的列，该列下面的所有数据都将会丢失。
拓展3：MySQL8新特性—DDL的原子化
在MySQL 8.0版本中，InnoDB表的DDL支持事务完整性，即DDL操作要么成功要么回滚。DDL操作回滚日志写入到data dictionary数据字典表mysql.innodb_ddl_log（该表是隐藏的表，通过show tables无法看到）中，用于回滚操作。通过设置参数，可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。
分别在MySQL 5.7版本和MySQL 8.0版本中创建数据库和数据表，结果如下：
CREATE DATABASE mytest;
USE mytest;
CREATE TABLE book1(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(255)
);
SHOW TABLES;
（1）在MySQL 5.7版本中，测试步骤如下：
删除数据表book1和数据表book2，结果如下：
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
再次查询数据库中的数据表名称，结果如下：
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
从结果可以看出，虽然删除操作时报错了，但是仍然删除了数据表book1。
（2）在MySQL 8.0版本中，测试步骤如下：
删除数据表book1和数据表book2，结果如下：
mysql> DROP TABLE book1,book2;
ERROR 1051 (42S02): Unknown table 'mytest.book2'
再次查询数据库中的数据表名称，结果如下：
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_mytest |
+------------------+
| book1 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
从结果可以看出，数据表book1并没有被删除。
数据处理之增删改
1. 插入数据
解决方式：使用 INSERT 语句向表中插入数据。
1.2 方式1：VALUES的方式添加
使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。
情况1：为表的所有字段按默认顺序插入数据
INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,....);
值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。
举例：
INSERT INTO departments
VALUES (70, 'Pub', 100, 1700);
INSERT INTO departments
VALUES (100, 'Finance', NULL, NULL);
情况2：为表的指定字段插入数据
INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);
为表的指定字段插入数据，就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值，而其他字段的值为表定义时的默认值。
在 INSERT 子句中随意列出列名，但是一旦列出，VALUES中要插入的value1,…valuen需要与column1,…columnn列一一对应。如果类型不同，将无法插入，并且MySQL会产生错误。
举例：
INSERT INTO departments(department_id, department_name)
VALUES (80, 'IT');
情况3：同时插入多条记录
INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录，插入时指定多个值列表，每个值列表之间用逗号分隔开，基本语法格式如下：
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);
或者
INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn])
VALUES
(value1 [,value2, …, valuen]),
(value1 [,value2, …, valuen]),
……
(value1 [,value2, …, valuen]);
举例：
mysql> INSERT INTO emp(emp_id,emp_name)
-> VALUES (1001,'shkstart'),
-> (1002,'atguigu'),
-> (1003,'Tom');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下：
● Records：表明插入的记录条数。
● Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。
● Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句，但是多行的INSERT语句在处理过程中
效率更高。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快，所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。
小结：
VALUES也可以写成VALUE，但是VALUES是标准写法。字符和日期型数据应包含在单引号中。
1.3 方式2：将查询结果插入到表中
INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中，此时不需要把每一条记录的值一个一个输入，只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。
基本语法格式如下：
INSERT INTO 目标表名
(tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn])
SELECT
(src_column1 [, src_column2, …, src_columnn])
FROM 源表名
[WHERE condition]
- 在 INSERT 语句中加入子查询。
- 不必书写 VALUES 子句。
- 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。
举例：
INSERT INTO emp2
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id = 90;
INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)
SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';
2. 更新数据
- 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下：
UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2, … , column=valuen
[WHERE condition]
可以一次更新多条数据。
如果需要回滚数据，需要保证在DML前，进行设置：SET AUTOCOMMIT = FALSE;
- 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。
UPDATE employees
SET department_id = 70
WHERE employee_id = 113;
- 如果省略 WHERE 子句，则表中的所有数据都将被更新。
UPDATE copy_emp
SET department_id = 110;
- 更新中的数据完整性错误
UPDATE employees
SET department_id = 55
WHERE department_id = 110;
说明：不存在 55 号部门
3. 删除数据
- 使用 DELETE 语句从表中删除数据
DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];
table_name指定要执行删除操作的表；“[WHERE ]”为可选参数，指定删除条件，如果没有WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有记录。
- 使用 WHERE 子句删除指定的记录。
DELETE FROM departments
WHERE department_name = 'Finance';
- 如果省略 WHERE 子句，则表中的全部数据将被删除
DELETE FROM copy_emp;
- 删除中的数据完整性错误
DELETE FROM departments
WHERE department_id = 60;
说明：You cannot delete a row that contains a primary key that is used as a foreign key in another table.
4. MySQL8新特性：计算列
什么叫计算列呢？简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如，a列值为1、b列值为2，c列不需要手动插入，定义a+b的结果为c的值，那么c就是计算列，是通过别的列计算得来的。
在MySQL 8.0中，CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以CREATE TABLE为例进行讲解。
举例：定义数据表tb1，然后定义字段id、字段a、字段b和字段c，其中字段c为计算列，用于计算a+b的值。
首先创建测试表tb1，语句如下：
CREATE TABLE tb1(
id INT,
a INT,
b INT,
c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL
);
插入演示数据，语句如下：
INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);
查询数据表tb1中的数据，结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id | a | b | c |
+------+------+------+------+
| NULL | 100 | 200 | 300 |
+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
更新数据中的数据，语句如下：
mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0
5. 综合案例
# 1、创建数据库test01_library
# 2、创建表 books，表结构如下：
| 字段名 | 字段说明 | 数据类型 |
|---|---|---|
| id | 书编号 | INT |
| name | 书名 | VARCHAR(50) |
| authors | 作者 | VARCHAR(100) |
| price | 价格 | FLOAT |
| pubdate | 出版日期 | YEAR |
| note | 说明 | VARCHAR(100) |
| num | 库存 | INT |
# 3、向books表中插入记录
# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
| id | name | authors | price | pubdate | note | num |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Tal of AAA | Dickes | 23 | 1995 | novel | 11 |
| 2 | EmmaT | Jane lura | 35 | 1993 | joke | 22 |
| 3 | Story of Jane | Jane Tim | 40 | 2001 | novel | 0 |
| 4 | Lovey Day | George Byron | 20 | 2005 | novel | 30 |
| 5 | Old land | Honore Blade | 30 | 2010 | law | 0 |
| 6 | The Battle | Upton Sara | 30 | 1999 | medicine | 40 |
| 7 | Rose Hood | Richard haggard | 28 | 2008 | cartoon | 28 |
# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
# 6、删除库存为0的记录。
# 7、统计书名中包含a字母的书
# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
# 11、按照note分类统计书的数量
# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的
# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
# 16、查询书名和类型，其中note值为novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，joke显示笑话
# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
# 20、统计库存量前三名的图书
# 21、找出最早出版的一本书
# 22、找出novel中价格最高的一本书
# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格
答案：
#1、创建数据库test01_library
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test01_library CHARACTER SET 'utf8';
#指定使用哪个数据库
USE test01_library;
#2、创建表 books
CREATE TABLE books(
id INT,
name VARCHAR(50),
`authors` VARCHAR(100) ,
price FLOAT,
pubdate YEAR ,
note VARCHAR(100),
num INT
);
#3、向books表中插入记录
# 1）不指定字段名称，插入第一条记录
INSERT INTO books
VALUES(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11);
# 2）指定所有字段名称，插入第二记录
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num)
VALUES(2,'EmmaT','Jane lura',35,1993,'Joke',22);
# 3）同时插入多条记录（剩下的所有记录）
INSERT INTO books (id,name,`authors`,price,pubdate,note,num) VALUES
(3,'Story of Jane','Jane Tim',40,2001,'novel',0),
(4,'Lovey Day','George Byron',20,2005,'novel',30),
(5,'Old land','Honore Blade',30,2010,'Law',0),
(6,'The Battle','Upton Sara',30,1999,'medicine',40),
(7,'Rose Hood','Richard haggard',28,2008,'cartoon',28);
# 4、将小说类型(novel)的书的价格都增加5。
UPDATE books SET price=price+5 WHERE note = 'novel';
# 5、将名称为EmmaT的书的价格改为40，并将说明改为drama。
UPDATE books SET price=40,note='drama' WHERE name='EmmaT';
# 6、删除库存为0的记录。
DELETE FROM books WHERE num=0;
# 7、统计书名中包含a字母的书
SELECT * FROM books WHERE name LIKE '%a%';
# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量
SELECT COUNT(*),SUM(num) FROM books WHERE name LIKE '%a%';
# 9、找出“novel”类型的书，按照价格降序排列
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC;
# 10、查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的按照note升序排列
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC,note ASC;
# 11、按照note分类统计书的数量
SELECT note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note;
# 12、按照note分类统计书的库存量，显示库存量超过30本的
SELECT note,SUM(num) FROM books GROUP BY note HAVING SUM(num)>30;
# 13、查询所有图书，每页显示5本，显示第二页
SELECT * FROM books LIMIT 5,5;
# 14、按照note分类统计书的库存量，显示库存量最多的
SELECT note,SUM(num) sum_num FROM books GROUP BY note ORDER BY sum_num DESC LIMIT 0,1;
# 15、查询书名达到10个字符的书，不包括里面的空格
SELECT * FROM books WHERE CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ',''))>=10;
/*
16、查询书名和类型，
其中note值为 novel显示小说，law显示法律，medicine显示医药，cartoon显示卡通，joke显示笑话
*/
SELECT name AS "书名" ,note, CASE note
WHEN 'novel' THEN '小说'
WHEN 'law' THEN '法律'
WHEN 'medicine' THEN '医药'
WHEN 'cartoon' THEN '卡通'
WHEN 'joke' THEN '笑话'
END AS "类型"
FROM books;
# 17、查询书名、库存，其中num值超过30本的，显示滞销，大于0并低于10的，显示畅销，为0的显示需要无货
SELECT name,num,CASE
WHEN num>30 THEN '滞销'
WHEN num>0 AND num<10 THEN '畅销'
WHEN num=0 THEN '无货'
ELSE '正常'
END AS "库存状态"
FROM books;
# 18、统计每一种note的库存量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总库存量') AS note,SUM(num) FROM books GROUP BY note WITH ROLLUP;
# 19、统计每一种note的数量，并合计总量
SELECT IFNULL(note,'合计总数') AS note,COUNT(*) FROM books GROUP BY note WITH ROLLUP;
# 20、统计库存量前三名的图书
SELECT * FROM books ORDER BY num DESC LIMIT 0,3;
# 21、找出最早出版的一本书
SELECT * FROM books ORDER BY pubdate ASC LIMIT 0,1;
# 22、找出novel中价格最高的一本书
SELECT * FROM books WHERE note = 'novel' ORDER BY price DESC LIMIT 0,1;
# 23、找出书名中字数最多的一本书，不含空格
SELECT * FROM books ORDER BY CHAR_LENGTH(REPLACE(name,' ','')) DESC LIMIT 0,1;