在Python中，lambda函数是一种快速定义匿名函数（即没有名字的函数）的方式。
它们通常用于需要将一个简单函数作为参数传递的场合，或者在某些需要函数对象但又不希望正式定义一个完整函数的场景下。下面是对lambda函数的详细总结：
基本语法
lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式
lambda关键字用来声明一个匿名函数。
参数列表可以包含多个参数，用逗号分隔。
冒号后面是一个表达式，该表达式的结果就是这个lambda函数的返回值。注意，lambda函数只能包含一个表达式，不能包含多行代码或复杂的语句块。
示例
基本示例
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3)) # 输出: 5
在map函数中使用
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16]
在filter函数中使用
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6]
在sorted函数中使用
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1])
print(sorted_pairs) # 输出: [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
嵌套使用
虽然不推荐，但lambda函数也可以嵌套使用：
compose = lambda f, g: lambda x: f(g(x))
add_one = lambda x: x + 1
square = lambda x: x ** 2
add_one_then_square = compose(square, add_one)
print(add_one_then_square(5)) # 输出: 36
注意事项
可读性问题：虽然lambda函数可以使代码更简洁，但在复杂的逻辑中，使用lambda可能会降低代码的可读性。在这种情况下，最好定义一个标准的函数。
单一表达式限制：lambda函数只能包含一个表达式，不能包含多行代码或语句块。如果需要更复杂的逻辑，应该使用标准的函数定义。
调试困难：由于lambda函数没有名字，所以在调试时可能会比较困难，尤其是当lambda函数嵌套使用时。
何时使用lambda
当需要一个简单的、一次性的函数时。
当需要将一个函数作为参数传递给另一个函数时（如map、filter、sorted等内置函数）。
当代码的可读性和简洁性比可维护性更重要时（但应谨慎使用）。
总的来说，lambda函数是Python中一种非常有用的工具，但在使用时需要权衡其带来的简洁性和可能带来的可读性问题。