题目:
给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表五环,则返回null
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。
不允许修改链表
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点
方法一:哈希表
遍历链表中的每个节点,并将它记录下来;一旦遇到了此前遍历过的节点,就可以判定链表中存在环
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
pos=head
seen=set() #集合用来存储链表中已经存在的节点
while pos:
if pos in seen:
return pos #如果当前节点在 seen 集合中,说明该节点是重复出现的,表明链表中存在环
seen.add(pos) #如果当前节点不在 seen 集合中,就将该节点加入 seen,并继续遍历链表
pos=pos.next #将 head 指向下一个节点,继续循环
return None
时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(N)
方法二:快慢指针
使用两个指针,fast 与 slow。它们起始都位于链表的头部。随后,slow 指针每次向后移动一个位置,而 fast 指针向后移动两个位置。如果链表中存在环,则 fast 指针最终将再次与 slow 指针在环中相遇。
设链表中环外部分的长度为 a。slow 指针进入环后,又走了 b 的距离与 fast 相遇。此时,fast 指针已经走完了环的 n 圈,因此它走过的总距离为 a+n(b+c)+b=a+(n+1)b+nc。
fast 指针走过的距离都为 slow 指针的 2 倍。因此,有a+(n+1)b+nc=2(a+b)⟹a=c+(n−1)(b+c)
有了 a=c+(n−1)(b+c) 的等量关系,发现:从相遇点到入环点的距离加上 n−1 圈的环长,恰好等于从链表头部到入环点的距离。力扣官方题解
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def detectCycle(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
if head is None: #检查链表是否为空
return None
slow=head
fast=head
while fast and fast.next:
slow=slow.next #每次向前移动一个节点
fast=fast.next.next #每次向前移动两个节点
if slow==fast: #说明链表中存在环
ptr=head #新指针从头节点开始,同时slow 从相遇点开始,两个指针每次都向前移动一个节点,直到它们相遇。相遇的位置就是环的起始节点
while ptr !=slow:
ptr=ptr.next
slow=slow.next
return ptr
return None
时间复杂度:O(N)在最初判断快慢指针是否相遇时,slow 指针走过的距离不会超过链表的总长度;随后寻找入环点时,走过的距离也不会超过链表的总长度。因此,总的执行时间为 O(N)+O(N)=O(N)。
空间复杂度:O(1)只用了ptr,slow,fast三个指针