一、问题描述
给定一个大小为 n x m
的长方形,我们需要找出贴满这个矩形所需的整数边正方形的最小数量。例如,当 n = 2
,m = 3
时,需要 3 个正方形来覆盖这个长方形,其中包括 2 个 1x1
的正方形和 1 个 2x2
的正方形。
二、解题思路
我们将使用回溯法来解决这个问题。回溯法是一种通过尝试所有可能的解决方案来找到最优解的算法。具体步骤如下:
- 从长方形的左上角开始,尝试放置不同边长的正方形。
- 每次放置一个正方形后,更新剩余未覆盖的区域。
- 递归地继续在剩余区域放置正方形,直到整个长方形被覆盖。
- 记录并更新使用正方形的最小数量。
三、代码实现
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
// 定义一个全局变量来存储最小正方形数量
int ans;
// 回溯函数,尝试不同的正方形填充方式
void dfs(int *h, int n, int m, int squares) {
// 如果当前使用的正方形数量已经超过了当前记录的最小数量,直接返回
if (squares >= ans) return;
int allFilled = 1;
// 检查是否所有列都已经被填满
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (h[i] < m) {
allFilled = 0;
break;
}
}
// 如果所有列都被填满,更新最小正方形数量
if (allFilled) {
ans = squares;
return;
}
// 找到当前高度最小的列
int minH = INT_MAX;
int minIndex = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (h[i] < minH) {
minH = h[i];
minIndex = i;
}
}
// 尝试不同边长的正方形进行填充
for (int w = (n - minIndex < m - minH) ? n - minIndex : m - minH; w > 0; w--) {
int canPlace = 1;
// 检查是否可以放置边长为 w 的正方形
for (int i = minIndex; i < minIndex + w; i++) {
if (h[i] + w > m) {
canPlace = 0;
break;
}
}
if (canPlace) {
// 复制当前高度数组,用于回溯
int *newH = (int *)malloc(n * sizeof(int));
for (int i = 0; i < n; i++) {
newH[i] = h[i];
}
for (int i = minIndex; i < minIndex + w; i++) {
newH[i] += w;
}
// 递归调用 dfs 函数,继续尝试填充
dfs(newH, n, m, squares + 1);
free(newH);
}
}
}
// 主函数,计算贴满矩形所需的最小正方形数量
int tilingRectangle(int n, int m) {
// 如果 n 和 m 相等,只需要一个正方形
if (n == m) return 1;
// 保证 n 小于等于 m,减少搜索空间
if (n > m) {
int temp = n;
n = m;
m = temp;
}
ans = m;
// 初始化高度数组,用于记录每列的填充高度
int *h = (int *)calloc(n, sizeof(int));
// 调用回溯函数开始搜索
dfs(h, n, m, 0);
free(h);
return ans;
}
int main() {
int n = 2, m = 3;
printf("%d\n", tilingRectangle(n, m));
return 0;
}
四、代码解释
1. 全局变量 ans
用于存储贴满矩形所需的最小正方形数量。初始时,我们将其设为一个较大的值(这里设为 m
),在回溯过程中不断更新这个值。
2. dfs
函数
这是回溯函数,它接受四个参数:
h
:一个数组,用于记录每列的填充高度。n
:长方形的列数。m
:长方形的行数。squares
:当前已经使用的正方形数量。
在函数内部,首先检查当前使用的正方形数量是否已经超过了 ans
,如果是则直接返回。然后检查是否所有列都已经被填满,如果是则更新 ans
。接着找到当前高度最小的列,尝试从最大可能的边长开始放置正方形,检查是否可以放置,如果可以则更新高度数组并递归调用 dfs
函数。
3. tilingRectangle
函数
这是主函数,它接受两个参数 n
和 m
,表示长方形的大小。首先处理特殊情况,如果 n
等于 m
,则直接返回 1。然后保证 n
小于等于 m
,减少搜索空间。接着初始化 ans
为 m
,创建高度数组 h
并初始化为 0,调用 dfs
函数开始回溯搜索,最后释放 h
数组占用的内存并返回 ans
。
4. main
函数
在 main
函数中,我们定义了一个示例输入 n = 2
,m = 3
,调用 tilingRectangle
函数计算结果并输出。
五、复杂度分析
- 时间复杂度:由于使用了回溯法,最坏情况下需要尝试所有可能的正方形放置方式,时间复杂度为
。
- 空间复杂度:主要是递归调用栈的空间和动态分配数组的空间,空间复杂度为O(n)。
六、总结
通过回溯法,我们可以解决用整数边正方形贴满长方形的最小数量问题。虽然这种方法在最坏情况下的时间复杂度较高,但对于较小的输入规模是可行的。在实际应用中,我们可以根据具体情况对算法进行优化,以提高效率。
希望这篇博客能帮助你理解如何使用 C 语言解决这个有趣的问题!如果你有任何疑问或建议,欢迎留言讨论。