介绍下SpringBoot中的延迟插入和批量插入

在Spring Boot中，延迟插入和批量插入是优化数据库操作的两种常见技术，尤其在处理大量数据时能显著提升性能。

1. 延迟插入

延迟插入指的是将数据插入操作推迟到真正需要时才执行，通常通过事务管理或缓存机制实现。

实现方式：

• 事务管理：通过@Transactional注解，将插入操作放在事务中，事务提交时才会真正执行插入。
• 缓存机制：先将数据存入缓存，待满足条件（如缓存达到一定大小）后再批量插入数据库。

示例：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Transactional
    public void addUser(User user) {
        userRepository.save(user); // 数据在事务提交时插入
    }
}

2. 批量插入

批量插入是指将多条数据一次性插入数据库，减少与数据库的交互次数，提升效率。

实现方式：

• JPA的saveAll方法：Spring Data JPA提供了saveAll方法，支持批量插入。
• JDBC批量操作：使用JDBC的addBatch和executeBatch方法实现批量插入。

示例：

使用JPA的saveAll方法：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Transactional
    public void addUsers(List<User> users) {
        userRepository.saveAll(users); // 批量插入
    }
}

使用JDBC批量操作：

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Transactional
    public void addUsers(List<User> users) {
        jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                User user = users.get(i);
                ps.setString(1, user.getName());
                ps.setString(2, user.getEmail());
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return users.size();
            }
        });
    }
}

总结

• 延迟插入：通过事务或缓存推迟插入操作，适合需要延迟执行的场景。
• 批量插入：一次性插入多条数据，适合处理大量数据，能显著提升性能。

根据具体需求选择合适的插入方式，可以有效优化数据库操作。