冒泡排序的缺陷及优化
定义:
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单且常用的排序算法。其基本思想是通过多次遍历待排序的序列,依次比较相邻的两个元素,并根据需要交换它们的位置,使得较大的元素逐渐向后移动,较小的元素逐渐向前移动。这个过程类似于水中的气泡逐渐上升,因此得名“冒泡排序”。
操作步骤
比较第 1 个和第 2 个元素,按大小排序。
移动到下 1 个对(第 2 和第 3),继续比较和排序。
重复这个过程,每轮结束后将最大(小)的数“沉”到数组末尾。
实现
基本实现:冒泡排序
分析
排序过程如下图所示:

设定数组长度为n。
外层循环用于控制总的遍历次数,最多需要 n-1 次。
内存循环用于比较并排序相邻元素。
每经过一轮遍历,总会把当前遍历最后一个数放在最末未,所以内循环次数随着外循环次数增加而减少。具体关系为:
当前内循环次数 = n - 1 - 当前外循环次数
。
代码
使用冒泡排序方法,从大到小排序数据。编写代码如下
/**
* @ 基本实现:冒泡排序
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void bubble_sort(int *arr, int num)
{
int i, j, tmp;
for (i=0; i<num-1; i++) {
for (j=0; j<num-i-1; j++) {
if (arr[j] < arr[j+1]) {
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
}
}
}
}
}
运行结果

优化 1. 短路法
分析

由上图可以看出,在第 1 轮遍历完成,就已经得到我们需要的排序顺序,此时第 2 、3、4 轮遍历数据完全无交换过程(浪费时间)。
当某一轮遍历数据完全无交换即可表示此时我们的排序已完成,可以完全跳过后序遍历。从而提高排序效率。
此功能在数据本身是有序的情况下将会大大减少排序过程。
代码
在冒泡的基础上,加入短路判断,若当前排序已完成,提前退出排序。编写代码如下
/**
* @ 优化 1:冒泡排序,短路优化,如果某一轮没有发生交换,说明数组已经排序完成,提前退出。
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void bubble_sort_short_circuit(int *arr, int num)
{
int i, j, tmp;
char change_flag = 0; /* 交换标志,1表示当前有交换 */
for (i=0; i<num-1; i++) {
change_flag = 0;
for (j=0; j<num-i-1; j++) {
if (arr[j] < arr[j+1]) { /* 数据不符合从大到小规则,交换 */
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
change_flag = 1;
}
}
/* 若是某一轮没有发生交换,说明数组已经排序完成,提前退出 */
if (!change_flag) {
printf("quit i[%d] j[%d]\n", i, j);
break;
}
}
}
运行结果

优化 2.鸡尾酒排序
分析

为进一步提高效率,采用双向扫描的方式。
设定左右指针 left 和 right。
在每 1 轮中进行 2 次扫描——从左到右将较大的元素移到右边,再从右到左将较小的元素移到左边。
如果某次循环没有发生任何交换,说明数组已排序完成。
代码
使用鸡尾酒排序方式。编写代码如下
/**
* @ 优化 2:鸡尾酒排序,每一轮遍历先从左到右,再从右到左,可以更快减少未排序数据。
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void cocktail_shaker_sort(int *arr, int num)
{
int i, tmp;
char change_flag = 1; /* 交换标志,1表示当前有交换 */
int left = 0, right = num-1; /* 用于控制左右遍历 */
while ((left <= right) && change_flag) {
change_flag = 0;
/* 从左至右,将最小的数移动到最后面 */
for (i=left; i<right; i++) {
if (arr[i] < arr[i+1]) {
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[i+1];
arr[i+1] = tmp;
change_flag = 1;
}
}
left++;
/* 从右至左,将最大的数移动到最前面 */
for (i=right-1; i>=left; i--) {
if (arr[i] > arr[i-1]) {
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[i-1];
arr[i-1] = tmp;
change_flag = 1;
}
}
right--;
}
}
运行结果

完整代码
/**
* @Filename : bubble_sort.c
* @Revision : $Revision: 1.00 $
* @Author : Feng(更多编程相关的知识和源码见微信公众号:不只会拍照的程序猿,欢迎订阅)
* @Description : 冒泡排序的缺陷及优化
**/
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_NUM 5
/**
* @ 打印数组
* @ arr - 待打印的数组 num - 数组元素个数
* */
void print_arr(int *arr, int num)
{
int i;
for (i=0; i<num; i++)
printf("%02d ", arr[i]);
printf("\n");
}
/**
* @ 基本实现:冒泡排序
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void bubble_sort(int *arr, int num)
{
int i, j, tmp;
printf("排序前数组内容: ");
print_arr(arr, num);
for (i=0; i<num-1; i++) {
for (j=0; j<num-i-1; j++) {
if (arr[j] < arr[j+1]) {
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
}
printf("第%d轮第%d次排序: ", i+1, j+1);
print_arr(arr, num);
}
}
printf("排序后数组内容: ");
print_arr(arr, num);
}
/**
* @ 优化 1:冒泡排序,短路优化,如果某一轮没有发生交换,说明数组已经排序完成,提前退出。
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void bubble_sort_short_circuit(int *arr, int num)
{
int i, j, tmp;
char change_flag = 0; /* 交换标志,1表示当前有交换 */
printf("排序前数组内容: ");
print_arr(arr, num);
for (i=0; i<num-1; i++) {
change_flag = 0;
for (j=0; j<num-i-1; j++) {
if (arr[j] < arr[j+1]) { /* 数据不符合从大到小规则,交换 */
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = tmp;
change_flag = 1;
}
printf("第%d轮第%d次排序: ", i+1, j+1);
print_arr(arr, num);
}
/* 若是某一轮没有发生交换,说明数组已经排序完成,提前退出 */
if (!change_flag) {
//printf("quit i[%d] j[%d]\n", i, j);
break;
}
}
printf("排序后数组内容: ");
print_arr(arr, num);
}
/**
* @ 优化 2:鸡尾酒排序,每一轮遍历先从左到右,再从右到左,可以更快减少未排序数据。
* @ arr - 待排序的数组 num - 数组元素个数
* @ 要求从大到小排序数据
* */
void cocktail_shaker_sort(int *arr, int num)
{
int i, tmp;
char change_flag = 0; /* 交换标志,1表示当前有交换 */
int left = 0, right = num-1; /* 用于控制左右遍历 */
int cnt = 0, cntleft, cntright; /* 记录排序次数 */
printf("排序前数组内容: ");
print_arr(arr, num);
while (left <= right) {
/* 从左至右,将最小的数移动到最后面 */
change_flag = 0;
cntleft = 0;
cntright = 0;
for (i=left; i<right; i++) {
if (arr[i] < arr[i+1]) {
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[i+1];
arr[i+1] = tmp;
change_flag = 1;
}
cntleft++;
printf("第%d轮第%d次排序(从左至右): ", cnt+1, cntleft);
print_arr(arr, num);
}
if (!change_flag)
break;
left++;
/* 从右至左,将最大的数移动到最前面 */
change_flag = 0;
for (i=right-1; i>=left; i--) {
if (arr[i] > arr[i-1]) {
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[i-1];
arr[i-1] = tmp;
change_flag = 1;
}
cntright++;
printf("第%d轮第%d次排序(从右至左): ", cnt+1, cntright);
print_arr(arr, num);
}
if (!change_flag)
break;
right--;
cnt++;
}
printf("排序后数组内容: ");
print_arr(arr, num);
}
int main(void)
{
int buf0[] = {3, 8, 5, 1, 2};
int buf1[] = {3, 8, 5, 1, 2};
int buf2[] = {3, 8, 5, 1, 2};
printf ("----------冒泡排序---------\n");
bubble_sort(buf0, MAX_NUM);
printf ("----------短路优化---------\n");
bubble_sort_short_circuit(buf1, MAX_NUM);
printf ("---------鸡尾酒排序---------\n");
cocktail_shaker_sort(buf2, MAX_NUM);
return0;
}
运行结果

总结
复杂度
时间复杂度:最坏情况下为O(n²),平均情况下也为O(n²),效率较低。
空间复杂度:O(1),属于原地排序算法。
优点
实现简单,易于理解和实现。
空间复杂度低,属于原地排序算法。
缺点
时间复杂度较高,不适合大规模数据的处理。
对于最坏情况(数组完全逆序),效率低下。
优化
短路优化:若某一轮遍历中完全没发生交换,可以提前结束。这在最好情况下非常有效。
鸡尾酒排序:双向遍历,可以更快将元素放到正确位置,减少比较次数。
总结
冒泡排序虽然在实际应用中并不常用,但由于其简单性和教学价值,常被用作学习排序算法的基础。对于小规模数据或需要简单排序的情况,它仍是一个不错的选择。通过了解冒泡排序的基本原理和优化版本,我们可以更好地理解更复杂的排序算法的设计思想。