在前几期中,我们从 Spring 核心功能到 Spring Boot、Spring Cloud 和 Spring Security,逐步剖析了 Spring 生态的多个模块。在企业级应用中,批处理是一个常见需求,用于处理大量数据的导入、导出或定时任务。Spring Batch 提供了强大的批处理框架,本篇将深入其源码,揭示其核心机制与实现细节。
1. Spring Batch 的核心概念
Spring Batch 是一个轻量级的批处理框架,适用于处理大数据量的任务。核心概念包括:
- Job:批处理任务的顶层单元。
- Step:Job 的执行步骤,包含具体的处理逻辑。
- ItemReader:读取数据。
- ItemProcessor:处理数据。
- ItemWriter:写入数据。
- JobLauncher:启动 Job。
这些组件通过 Spring 的 IoC 容器管理,协同完成批处理。
2. Spring Batch 的基本配置
一个简单的 Spring Batch 配置:
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfig {
@Bean
public Job job(JobBuilderFactory jobBuilderFactory, Step step) {
return jobBuilderFactory.get("myJob")
.start(step)
.build();
}
@Bean
public Step step(StepBuilderFactory stepBuilderFactory) {
return stepBuilderFactory.get("myStep")
.<String, String>chunk(10)
.reader(reader())
.processor(processor())
.writer(writer())
.build();
}
@Bean
public ItemReader<String> reader() {
return new ListItemReader<>(Arrays.asList("1"