根据第四期财经 DeepSeek单纯硬件成本就近百亿，那为什么要免费开源呢？
此博客深入分析大模型开源的市场策略，特别是DeepSeek的开源策略背后的真实目的。大模型的“开源”不同于传统软件开源，实际上是一种商业策略——免费给你挖半个坑，然后卖铁锹。
1. 大模型“开源”的定义
传统软件的开源是指源代码完全公开，开发者可以自由查看、修改、发布改版。这意味着拿到源代码就如同拿到了软件的“配方”，可以按需调整功能甚至重新编译。然而，大模型所谓的“开源”通常与此不同。许多情况下，大模型的开源只是提供训练好的模型参数（权重文件），并非公开整个训练过程的代码和数据。这就好比软件只发布了编译后的可执行文件，而不附带源代码：你可以拿来跑，可以在上面做点微调（Fine-tuning），但很难彻底搞清它是怎么炼成的，更无法从零开始再造一个完全相同的模型。
另一方面，开源软件通常允许开发者自由改动，而大模型的“开源”则很少有人能真正改动模型内部的参数结构（除了继续训练或微调）。模型权重本质上是训练产出的“黑盒”，开发者无法像修改代码那样修改模型内部逻辑，只能调参或加外挂。本质区别在于：开源软件给予的是创造力和掌控权，开源大模型给予的更多是使用权。此外，大模型开放通常附带各种许可证限制，并不等同于“完全自由”。例如，DeepSeek模型虽然宣称基于MIT开源许可证自由使用，但因为训练数据未公开，业内也不将其视作完全开源。再比如很多模型会限制商业用途或不当用途，这和传统开源精神中的“自由”有所出入。
那么，大模型选择“免费”开放权重的背后有何商业逻辑？一句话：免费并不意味着无利可图。开源模型的免费策略往往是为了迅速扩大用户群和影响力。公司通过免费开放模型，降低使用门槛，让海量开发者涌入生态。这种策略短期看似做了亏本买卖，但实际是在为后续盈利埋下伏笔。正如商业谚语所言，“免费的东西最贵”。企业指望当开发者和用户对生态产生依赖后，再通过增值服务收割价值——这点我们在后文详细剖析。所以，大模型“开源”不是慈善，而是市场战略的一部分。
2. DeepSeek的开源策略
(DeepSeek到底是真开源还是假开源？业内：有足够多细节值得学习_腾讯新闻) 深度求索（DeepSeek）号称推出了“开源”大模型，引发业界热议。上图是一位网友在问答社区提出的质疑：“DeepSeek自称开源，但似乎并未真正Open Source，只是Open Model？” 。这道出了很多人的疑问：DeepSeek究竟开源了哪些内容，哪些关键部分仍然捂在口袋里？
根据公开信息，DeepSeek开放了模型架构、模型卡、模型参数（权重），以及详细的技术报告和性能评测结果等。简单说，开发者可以免费下载到DeepSeek模型的成品，了解它的设计思路和指标表现。然而，最核心的部分——训练过程的代码、训练所用的数据集，以及完整的推理和评估代码——DeepSeek并没有开放 。换言之，DeepSeek只是把成果物给你看，但炼丹的炉火配方并未公开。哪怕在技术报告中，他们披露了一些训练算法细节（例如自研的GPRO训练算法、目标函数等）供大家参考，这也只是让外界**“看了猪跑”**，但还是没给出养猪的饲料和方法。
为什么这些关键部分不开放？原因很现实：数据和完整训练流程就是厂商的命根子。首先，训练数据的收集和清洗耗费巨资且涉及大量商业和法律问题，几乎没有厂商会傻到把辛苦攒来的海量语料拱手相让 。业内专家也指出，开放模型架构和参数已属不易，至于训练框架乃至训练数据的开源在业界“少有先例” (DeepSeek到底是真开源还是假开源？业内：有足够多细节值得学习_腾讯新闻)。简单说，谁都不愿意公开自家模型背后的**“大厨秘方”**。再者，即使想开源所有训练细节，现实也不允许——许多训练数据涉及版权或隐私，公开可能引发法律风险。因此DeepSeek和其他厂商一般都会有所保留：开源成果，保住底牌。
梳理DeepSeek的开源举措，不难看出其真实目的并非做雷锋，而是精心的市场布局。DeepSeek选择开放模型，是看中了由此带来的巨大声量和开发者追捧。 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)开放可以吸引大批用户和开发者加入，迅速构建生态；而闭源则更利于后续直接商业变现，各大模型公司的路径选择本就各不相同 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。DeepSeek显然是押注“生态优先”。通过自称“开源”，它成功博得了公众好感和话题度——尤其在封闭的OpenAI模型一家独大的背景下，DeepSeek营造出一种“开放对抗封闭、草根战胜巨头”的舆论印象。其开源的真实意图在于抢占标准制定权和生态主导权：让自己的模型成为开发者优先选择的平台型工具。等大家都基于DeepSeek开发衍生应用时，DeepSeek实际上就坐拥了AI时代的话语权和流量入口。这为后续商业化打下基础，比如企业定制、商业授权等水到渠成。
此外，DeepSeek并非不想赚钱，而是换了一种套路赚钱。它不开源训练方法和数据，部分也是为了保留自己的技术壁垒和先发优势。这样一来，别人即便拿到它的模型，也难以彻底复制其成果或快速追平其效果。DeepSeek则可以利用生态中的反馈和数据持续改进，始终保持半步领先。说白了，开源对于DeepSeek只是手段，不是目的——目的还是为了增强自身竞争力并最终盈利。
3. 市场策略解析
开放模型能带来什么市场优势？DeepSeek的打法是先抛出“免费”的诱饵，把开发者生态做大做强，然后再谋求商业变现。通过开源聚拢开发者是当下大模型厂商屡试不爽的一招。大量开发者因为免费开放的模型涌入，分享经验、贡献代码，甚至帮忙完善文档和找Bug，相当于企业获得了免费的开发和测试力量 (DeepSeek 突然崛起的原因剖析_语言模型_做一名健康のCsdner-DeepSeek技术社区)。更重要的是，这种社区氛围会形成用户粘性：一旦开发者的项目或应用建立在某模型之上，他们就不轻易换别家模型了。这种锁定效应对厂商而言价值巨大，相当于筑起了“护城河”。
需要强调的是，开源从来都不是目的，只是商业手段之一。企业最终还是要靠增值服务赚钱。DeepSeek也不例外：它可以通过提供云端API、定制优化服务、企业专属版本等方式盈利。比如，模型权重虽然开放了，但很多中小企业并没有能力自己部署或 fine-tune 大模型，这时候DeepSeek可以卖API服务或者上门提供有偿支持。事实上，开放模型后DeepSeek的官网接口仍在运营，并宣传其推理成本仅为OpenAI同级模型的三十分之一 (自然：中国廉价、开放的人工智能模型 DeepSeek 让科学家兴奋不已__财经头条)——这暗示着用户即使能免费下载模型，可能还是愿意付费使用DeepSeek提供的云服务，因为便宜又省事。同样道理，DeepSeek将来可以针对有更高需求的客户推出高级版、更大参数规模或特殊领域微调版的模型，并收取费用。开放基础模型，收费增值服务，这正是常见的“开源即开店”套路。
放眼整个行业，越来越多厂商正采取类似的策略。以Meta和OpenAI为例，前者选择开放LLaMA系列模型赢得了开源社区人气，后者则坚持闭源通过订阅和API赚得盆满钵满 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。Google则两手准备，一方面核心模型闭源，另一方面也开放一些小模型讨好社区 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。国内市场的格局也在变化：百度曾奉行闭源路线卖服务，阿里和DeepSeek则高调开源模型，智谱、百川等走“部分开源”路径 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。可以看到，大模型开源之风渐起，主要原因正是生态之争。DeepSeek-R1横空出世后，连一向保守的百度也宣布要开放下一代文心大模型，MiniMax等创业公司也开源了自家模型 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。开源的声音占了上风后，闭源派如OpenAI都感受到了压力，甚至其CEO公开表示可能走在“历史的错误一边”，需要调整开源策略 (DeepSeek、阿里强势开源 逼出闭源大模型的“危机感”|闭源_新浪财经_新浪网)。可见开源在成为大模型市场的新赛点：谁的生态繁荣，谁就握有未来的王牌。而繁荣生态最终还是为了转化为商业价值——毕竟有了用户群，就不怕没有变现手段。
值得注意的是，开源对上下游产业也有联动效应。DeepSeek开源后，中游的模型服务公司和下游的应用开发商反而迎来了机会。他们可以利用开放的DeepSeek模型做定制化开发、部署在行业场景中并提供解决方案，从中收费。很多终端客户不会直接去用一个开源模型（技术门槛高），而是会找这些服务商。这层“中间商”正是拿着DeepSeek提供的免费模型卖自己的“铁锹”。同时，硬件厂商也乐见其成：DeepSeek据称性能高效，让国产GPU和AI芯片也能跑出花来，各种算力供应商顺势宣传自家硬件的兼容适配 (DeepSeek开源打碎了谁的饭碗-虎嗅网)。甚至有人打比方：“现在谁不给DeepSeek配套一体机，就像孩子上大学不给配电脑” (DeepSeek开源打碎了谁的饭碗-虎嗅网)——芯片和硬件厂商巴不得每个开发者都来买单。可见，通过开源，DeepSeek实则在盘活整个产业链：自己获得影响力，上游硬件和中游服务商得到生意，一派繁荣景象。
4. 总结
综上所述，DeepSeek大模型的开源，看起来是技术布道，实则是市场运作的妙笔。用一句通俗的话总结就是：“免费帮你挖半个坑，然后卖铁锹。” DeepSeek免费提供了模型，让开发者们兴冲冲地开始“挖坑”（开发应用、探索创新） (DeepSeek开源打碎了谁的饭碗-虎嗅网)。但要把这个坑真正挖好填满，各种配套的“铁锹”还是得花钱买——无论是算力资源、优化服务，还是高级功能接口。通过这种方式，DeepSeek既赢得了开源声誉，又在生态中占据了主导位置，最终还是会在合适的环节实现商业价值。千万别被“开源”二字迷惑，商业公司终究逐利。开源大模型的本质，是以开放之名，行圈地盈利之实。 DeepSeek提供的只是起点，剩下的路和账单，还得由市场来买单 (DeepSeek开源打碎了谁的饭碗-虎嗅网)。作为开发者和用户，我们应当看清这种商业本质，在享受开源红利的同时，也要明白“天下没有免费的午餐”，保持冷静，不盲目崇拜任何所谓的开源神话。
当然，DeepSeek的开源仍然是伟大的。它降低了大模型的使用门槛，让更多开发者可以免费接触到高质量的AI模型，推动了整个行业的技术进步。从技术贡献的角度看，它的确是值得肯定的。毕竟，在OpenAI、Anthropic等巨头仍旧坚持闭源的背景下，DeepSeek的做法无疑让更多人有了尝试和创新的机会。但这并不意味着它完全无私——它依然是一家企业，有自身的商业考量。它的开源策略，更像是一种精心计算后的商业决策，而非单纯的技术布施。所以，与其被宣传口径带偏，不如冷静看待它的开源模式，既享受红利，也保持清醒的认知。