Stable Diffusion Prompt编写规范详解
一、语法结构规范
（一）基础模板框架
[质量强化] + [主体特征] + [环境氛围] + [风格控制] + [镜头参数]
- 质量强化：
best quality, ultra detailed, 8k resolution - 主体特征：
(1girl:1.3), long silver hair, cyberpunk armor - 环境氛围：
neon-lit cityscape, raining, cinematic lighting - 风格控制：
studio ghibli style, unreal engine 5 rendering - 镜头参数：
wide angle, 35mm f1.4, depth of field
（二）语义分层原则
优先级排序：
- 画风描述 → 主体对象 → 细节特征 → 环境元素 → 镜头参数
分层示例：
masterpiece, (1girl:1.2), cherry blossom kimono, floating petals, studio ghibli style, soft focus, 85mm lens
二、权重控制体系
（一）符号权重系统
| 符号 | 作用 | 数学公式 | 示例 |
|---|---|---|---|
| ( ) | 增强1.1倍 | weight^1.1 | (detailed eyes) |
| { } | 增强1.05倍 | weight^1.05 | {realistic skin} |
| [ ] | 降低0.9倍 | weight*0.9 | [blurry] |
| : | 精确控制 | (sunset:1.5) | (neon lights:1.3) |
（二）动态权重策略
渐进式增强：
((cyberpunk city:1.1)) → 1.21倍权重叠加
条件式权重：
(winter landscape:1.2 when season=winter)
三、高级控制技巧
（一）交替采样技术
red hair | blue highlights → 交替生成不同发色特征
（二）反向提示词模板
nsfw, low quality, bad anatomy, extra fingers, mutated hands, poorly drawn face
使用反向提示词来避免不希望出现的特征
（三）CLIP模型交互
分层控制原理：
CLIP_stop_at_last_layers=2 → 增强语义理解深度通过调整CLIP模型的层数来控制语义理解的深度
跨层特征融合：
(color harmony:1.3@layer5) → 指定CLIP层特征在特定的CLIP层上应用权重，以实现更精细的控制
四、场景化应用模版
（一）二次元角色设计
masterpiece, (anime girl:1.3), twintails, school uniform, sakura background, by WIT studio, sharp focus
结合高质量、主体特征、细节描述和风格控制，设计出精美的二次元角色
（二）写实场景构建
photorealistic, modern architecture, golden hour lighting, 8k textures, Zeiss 24-70mm f2.8, depth of field
通过写实风格、现代建筑、光影效果和镜头参数，构建出逼真的场景
提示：
- 使用
sd-webui-prompt-all-in-one插件可实时预览提示词权重分布，帮助用户更好地理解和调整提示词。 - 通过
Ctrl+Enter可激活多模态语义联想功能，提升提示词的编写效率和准确性。