Kotlin 协程和线程的主要区别可总结为以下六个方面：
一、概念与实现层级
- 线程：操作系统调度的基本执行单元，每个线程拥有独立堆栈和程序计数器，切换时需保存/恢复完整上下文，涉及内核态与用户态切换，开销较高12。
- 协程：用户态的轻量级并发单元，由语言或框架实现调度。协程切换仅需保存寄存器上下文和栈指针，不涉及系统调用，开销为线程的 1/100 至 1/100013。
二、资源消耗
- 线程：每个线程默认分配约 1MB 堆栈空间，创建 300 个线程需约 300MB 内存，易触发 OOM15。
- 协程：初始堆栈仅需 2KB，动态按需增长，单线程可运行数万协程，内存消耗显著更低56。
三、调度方式
- 线程：由操作系统内核调度，采用抢占式多任务模型，线程可能因阻塞操作（如 I/O）占用 CPU 资源24。
- 协程：由程序逻辑控制调度，采用协作式多任务模型。协程主动挂起时释放线程资源，线程可继续执行其他协程，避免资源浪费23。
四、执行模型
- 线程：并行执行，多个线程可同时在多核 CPU 上运行，但需通过锁机制保证线程安全，易引发死锁24。
- 协程：单线程内协程串行执行，通过挂起/恢复实现并发。天然避免线程竞争，多数场景无需锁机制，简化并发编程45。
五、适用场景
- 线程：CPU 密集型任务（如复杂计算），需充分利用多核并行能力47。
- 协程：I/O 密集型任务（如网络请求、文件读写），高并发场景（如服务器处理大量连接），异步编程（避免回调地狱）67。
六、开发复杂度
- 线程：需手动管理生命周期、同步和通信，代码易出现竞态条件和死锁12。
- 协程：通过结构化并发（如
CoroutineScope）自动管理生命周期，支持async/await简化异步代码，更接近同步编程的直观性16。
总结对比表
| 维度 | 线程 | 协程 |
|---|---|---|
| 调度层级 | 操作系统内核调度12 | 用户态程序调度34 |
| 内存开销 | 高（约 1MB/线程）56 | 极低（约 2KB/协程）56 |
| 上下文切换开销 | 高（涉及内核态切换）16 | 极低（仅用户态操作）46 |
| 并发模型 | 抢占式多任务24 | 协作式多任务34 |
| 典型应用场景 | CPU 密集型任务47 | I/O 密集型任务、高并发67 |
| 代码复杂度 | 高（需处理锁、同步）12 | 低（结构化并发、无锁模型）67 |
关键结论
协程通过轻量级、非阻塞和协作式调度，显著提升了高并发场景下的性能和开发效率，但无法完全替代线程。实际开发中应结合任务类型：CPU 密集型优先用线程池，I/O 密集型优先用协程47。