1.安装依赖库
pip install flask-sqlalchemy
pip install pymysql
2.连接数据库配置
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__) #创建 Flask 应用实例
#配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:study123@127.0.0.1:3306/testdevelop?charset=utf8mb4'
db=SQLAlchemy() #创建 SQLAlchemy 实例
db.init_app(app) #将 db 实例与 Flask 应用绑定，激活数据库功能
3.定义表模型
#定义表模型
class TaskTest(db.Model):
#手动定义表名, 否则默认为小写的类名
__tablename__ ='task_test'
#定义自增主键字段，格式为: 字段名 = db.Column(db.类型, 附加属性[主键/唯一性等])
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
#定义唯一，且不能为空的字段
iphonenumber=db.Column(db.String(15), unique=True, nullable=False)
name = db.Column(db.String(128))常见的表字段类型：
db.Integer 整数类型
db.Float 浮点数
db.String(length) 字符串类型，需指定长度
db.Boolean 布尔值
db.DateTime 时间，精确到秒
db.Date 日期，格式：年-月-日
db.Text 长文本类型，无长度限制
db.Column()里其他参数介绍：
primary_key 默认值为false，设置为true时，表示为表的主键
autoincrement 默认值为false，设置为True时，通常与primary_key一起使用，表示该字段是一个自增的主键
unique 默认值为false，设置为true时，表示该字段数据值唯一，不可重复
default 字段的默认值，可以是常量、变量、表达式
nullable 是否允许为空，默认值为True，表示允许为空
index 默认值false，设置为True表示该字段会被创建索引
foreign_key 表示该字段是一个外键，指向另一个表的主键，值=另一个表表名.字段名
server_ts 设置为true表示服务器会维护该字段的创建时间戳，通常用于审计和日志记录
4.数据迁移
定义表模型后，需要用flask-migrate完成对数据库实际的操作，步骤如下：
安装数据迁移同步工具：
pip install flask_migrate
导入模块：
from flask_migrate import Migrate
创建数据库迁移对象：
migrate = Migrate(app, db)
完整脚本如下：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate
app = Flask(__name__) #创建 Flask 应用实例
#配置数据库连接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:study123@127.0.0.1:3306/testdevelop?charset=utf8mb4'
db=SQLAlchemy() #创建 SQLAlchemy 实例
db.init_app(app) #将 db 实例与 Flask 应用绑定，激活数据库功能
migrate = Migrate(app, db) #创建数据库迁移对象Terminal里依次执行命令：
flask db init
flask db migrate
- flask db upgrade
三条指令的解释：
flask db init
该条命令一个项目执行一次即可，它的作用是创建存储迁移脚本的migrations目录。migrations目录下包含：
- versions文件夹：用来存放每次的迁移脚本
- alembic.ini：迁移工具Alembic的配置文件
- env.py：定义连接数据库的脚本
- script.py.mako：是Alembic迁移脚本模板文件，用于定义每次执行 flask db migrate 时生成的迁移脚本的结构和格式
flask db migrate
根据定义表模型的脚本变化，自动生成迁移脚本.py文件，脚本存放在migrations/versions下，脚本里包含应用变更upgrade()和 回滚变更downgrade()函数
flask db upgrade
执行所有未应用的迁移脚本中的upgrade()函数，实际操作数据库，完成创建表和新增表字段的操作，或者其他表结构变更的操作，同时在数据库中也会创建一个alembic_version表, 用来记录当前版本号
数据回滚操作：
flask db history #查找版本号
flask db downgrade <版本号> #回滚到指定版本
5.数据库操作
5.1 新增表
重新定义一个表模型，执行flask db migrate 和flask db upgrade即可
5.2 新增字段
直接在表模型类下添加字段，执行flask db migrate 和flask db upgrade即可
5.3 插入数据
先实列化表模型类，然后执行：db.session.add()和db.session.commit()
举例说明：
脚本内容：
调用接口：
数据库里检查数据落库情况：
5.4 查询数据
查询所有，返回值是对象：表模型类.query.all()
根据主键查询，返回值是对象：表模型类.query.get(主键)
返回第一条，返回值是对象：表模型类.query.first()
加简单条件查询，返回值是对象：表模型类.query.filter_by().all()
加复杂条件查询，返回值是对象：表模型类.query.filter().all()
查询某个字段的所有数据，返回值是具体的值：db.session.query(模型类.字段).all()
注：在没有反序列化前，输出的值前端不能展示
5.5 修改数据
修改一条数据的某个字段：
批量修改：
5.6 删除数据
删除一条数据：先查询，在删除
删除多条数据：直接执行delete()
6.序列化和反序列化
序列化：把前端数据转化为python对象，通过 Python脚本添加到数据库
反序列化：把Python对像转化为前端要的json格式
安装依赖库：
pip install flask-marshmallow
pip install marshmallow-sqlalchemy
导入模块
from marshmallow_sqlalchemy import SQLAlchemyAutoSchema
from marshmallow import post_load
构造模型器：
class TaskInfoSchema(SQLAlchemyAutoSchema):
class Meta: #固定写法：Meta
model=TaskInfo() #定义表task_info的类名
fields=['taskname','device_list'] #多个字段放在一个列表中序列化器：重构load()
为什么要重构load()：因为直接使用默认load()出来的还是原始字典，不是python对象，在db.session.add_all()时会报错。
序列化操作：
视图函数：
from flask import request
@app.route('/loaddata',methods=['GET','POST'])
def loaddata():
task_info_list=request.json.get("data")
task_info=TaskInfoSchema()
add_task_info=task_info.load(task_info_list,many=True)
print(add_task_info)
return '序列化成功'前端调用：
数据库检查：
反序列操作：
视图函数：
from flask import jsonify, make_response
@app.route('/dumpdata')
def dumpdata():
all_records=TaskInfo.query.all()
json_data=TaskInfoSchema().dump(all_records,many=True) #多条数据要加many=True
return make_response(jsonify(data=json_data), 200)前端调用：
