🧙前言
最近在社群里面经常有小伙伴聊到 ima ，第一回听说这个工具，感到非常新奇。作为一个知识管理爱好者，一听到这类工具就会非常兴奋。于是秉承着非常好奇的心情，开始探索了这个工具。
先去搜了下是哪家公司做的产品，然后再去看看具体是怎么使用的，以及有哪些很触动用户的功能，为什么能让用户频频提起这款软件？
一、🦄基础介绍
1、什么是ima？
从官方的信息出来，先来了解下ima是什么？
IMA（腾讯AI智能工作台）是腾讯推出的一款集成了多种 AI 功能的工具，旨在帮助用户高效管理知识、提升工作效率的 AI 工具。
2、ima能做些什么？
ima有以下7大核心功能：
| 核心功能 | 功能说明 |
|---|---|
| 信息获取与问答 | 智能搜索：基于全网信源或你的个人知识库，去快速检索并提供所需要的信息。精准回答：无论是知识点查询、问题解决还是行业动态了解，ima都能够高效回应。 |
| 多模态内容解读 | 文本解读：对文章、网页等进行详细的解读和分析。图片分析：智能识别图片中的内容，并提供相关解释。翻译服务：支持多种语言之间的翻译。 |
| 个性化知识管理 | 知识整理：方便地整理、分类和检索个人知识资源。内容沉淀：可以将有价值的信息加入知识库，长期保存。 |
| 写作辅助 | 主题写作：协助确定写作主题，并生成大纲。文章润色：对已有内容进行修改和完善，提高质量。创意激发：提供灵感和建议，助力文学创作或其他艺术创作。 |
| 创意与设计支持 | 画图功能：根据描述生成相应的图像。脑图生成：将复杂信息整理成直观的思维导图。 |
| 共享与协作 | 共享知识库：创建或加入共享的知识库，实现团队协作。内容分享：轻松分享文章、网页等内容到知识库或社交平台。 |
| 其他实用功能 | AI划词工具栏：选中文字即可快速获取相关信息。快捷键启动：设置快捷键以便随时使用ima的各项功能。跨平台支持：支持在PC、Mac、Android等多个设备上使用。 |
2、ima支持的平台有哪些？
了解了ima的核心功能后，下面我们来看看，ima支持的平台有哪些？
ima有一个很大的好处是，几乎所有平台都支持。其中包括：PC端、移动端和小程序端。除了iOS客户端以外，其他各个端口都可以支持和使用。
下面就来讲讲，各平台都有哪些功能，以及要怎么使用。
二、🐯多端应用对比分析
1、PC端
刚下载完PC客户端，映入眼帘的是非常简洁且视觉很优雅的界面。首先会看到首页，就是一个我们平常比较熟悉的文本生成工具。
在这个界面里面，我们可以给ima写Prompt，做文本生成、图像理解等各种任务。
2、小程序端
在小程序端，基本上PC端有的功能，小程序大部分也有了。然后基于微信原生强大的生态，小程序能做的事情也更多了。可以直接选择本地的微信文件，进行解答和分析。也可以直接拍照或者上传本地的本地相册，让ima帮忙分析图片的内容，也就是做图像理解。
3、PC端和小程序端对比
这里用ima生成的思维导图，来总结下PC端和小程序端之间的功能异同点：
三、🐱搭建个人知识体系
PC端和小程序端的一些入口，我们简单了解了下。下面就是，从「个人知识体系」这个概念入手，看看用 ima 这款工具，能给我们日常个人知识体系里，碰撞出一些什么样的火花💥
1、知识管理链路
ima打通了知识管理的链路：收藏知识 → 管理知识 → 应用知识 → 共享知识。
下面我们看看，这四个步骤，分别在里面是怎么应用的。
（1）收藏知识
在日常生活当中，我们几乎每一天都会看大量的信息。这些信息可能会是pdf、doc、png、jpeg、ppt等各种各样的格式，那在产生信息的那一刻，我们就可以把这些东西，上传到我们的 ima 知识库里面。
那如何上传呢？可以上传到 ima 的个人知识库：
也可以上传到 ima 的共享知识库：
（2）管理知识
那有了知识之后，我们就可以给知识打上标签🏷。可以对多个文件进行批量打标签：
也可以对单个文件进行打标签：
打好标签以后，展示在这里：
（3）应用知识
打完标签之后，相当于脑袋里已经把知识做了一个分类。那接下来，就是应用这些知识啦~
可以发现右边有个聊天框，下方我们可以选择指定标签进行提问，也可以选择指定模型进行提问。
比如我选择「DeepSeek 教程」的标签，同时选择混元大模型来作答。
我先问它第一个问题：帮忙看看，这个标签下的内容，都讲了些什么？
可以发现，它回答了问题，但是因为我们的问题不够具体，所以它回答的有一点泛。
我们再聚焦一下问第二个问题：我记得里面好像有提到DeepSeek的应用场景，你能帮我总结下，里面都谈到了哪些应用场景么？
这次回答的内容就很具体了。所以我们在应用知识的时候，可以提问的**「尽量具体一些」**。
在应用层面，还有另外一个很不错的功能：记笔记。入口在这里👇🏻：
当我们觉得它生成的内容还不错时，可以直接点击右下方的记笔记功能，ima会直接帮你把生成的内容，给导入到笔记中心，然后你可以再根据自己的思路，对笔记的内容，进行增删改查。
（4）共享知识
知识管理链路的最后一个步骤是：共享知识。比如上面我们通过ima，沉淀了一些很不错的内容，并且想要对外部共享出去。怎么操作呢？
**第一步：**先添加到个人知识库。
**第二步：**在共享知识库里面，添加「个人知识库」里面的笔记。
**第三步：**复制链接或者生成二维码的方式，分享出去。同时可以对不同的成员，进行权限控制。
个人感觉，「共享知识」这个功能对于个人和团队而言，都是非常不错的选择。团队可以在内部，一起看到共享的内容。如果是个人的话，也可以把自己沉淀过的内容，分享到互联网上。
2、基于微信生态做事情
讲完「知识管理链路」，下面来讲讲，ima这个工具，基于微信强大的生态，还能做哪些事情。
（1）导入公众号文章
当我用ima去试这个功能的时候，内心有一句OS：果然自家娃在自己的沃土中汲取养分，终成栋梁之材。
对于国内的用户来说，每天基本都会用微信，同时，并且还会看大量的微信公众号文章。
所以，当你在想要对微信阅读过的文章，进行进一步解读和总结的时候，就可以直接在手机端，通过小程序的方式，把文章导入到ima上面。
ima会把这篇文章，放到「个人知识库」下。然后你就可以直接对这篇文章，进行「打标签」、「提问」和「总结」等各种操作。
这个功能给我的感觉是，依托于腾讯内部的生态，让大家在微信内，就能够一次性把自己的知识，沉淀到ima上。同时，你不用担心它会看完就不见了，因为你之后在PC端去打开ima的时候，同样可以看到这篇文章。那就在很大地程度上，打破了时间和空间的限制。
（2）导入微信聊天文件
除了公众号文章外，ima还可以导入微信里面，聊天记录里的pdf、doc等格式的文件，还可以上传本地的图片、以及可以直接拍照上传内容。
对于本地上传图片的功能来说，感觉对于职场人和学生党，都有很不错的场景可以应用。
比如，跟同事老板一起开会，可能里面有一页ppt很重要，那么就可以随手把它拍照上传到ima，同时让ima帮忙做图像理解，比如：你可以给我讲讲，这也PPT里面，主要讲解了什么内容，以及我接下来的工作需要聚焦于哪一方面呢？
对于大学生来说，上课的时候，老师的PPT过的太快，还没来得及学会，老师就翻页了。所以针对这种场景，也会是个很不错的选择。
四、🐲场景应用
讲完用ima来搭建「个人知识体系」，接下来再来分享一些更实用的实际应用场景。
1、管理小红书攻略
无意间在官方看到这篇文章，有被惊喜到：我不允许你还不知道AI可以管理收藏夹
于是开始把我小红书里面，收藏夹里吃灰的东西，给重新整理了下~ 这个功能太好用了👻
2、智能写作
第二个想聊的使用场景是首页里的「智能写作」。它可以支持不同的类别、不同的年级、不同的创作场景，去写各种各样的内容。
比如：输入论文主题，并且导入参考文档，就可以写一篇论文。
又或者，输入作文主题，选择不同的年级、问题和字数，去产出一篇作文。
同时，也可以针对不同的创作场景，去写出不同类型的文案。
五、🐅和大模型的应用
聊完应用，最后再来聊聊，ima和大模型层面的量子纠缠。
1、模型支持：已支持DeepSeek-R1
ima除了支持混元模型之外，还已经支持了DeepSeek-R1，这个对于当下比较流行的模型趋势来说，无疑是能更好的增加用户粘性的方式之一。
假如以后有新的比较爆发性的模型，那ima大概率也能同时支持上来。
2、检索增强生成RAG
第二个大模型层面的应用大概就是RAG，检索增强生成。上面我们也有演示了在个人知识库或者共享知识库里面，直接去搜索和整理内容。
那这个就相当于ima在平台上直接打出了RAG，并且还支持全网搜索，同时也可以基于自己知识库的内容去做进一步的个性化输出。在高质量输入情况下，推导出高质量的输出。
早期像飞书知识库、百度文库、网盘、包阅等平台，都很适合拿去做RAG，包括最近刚上线的「飞书智能知识问答」、「FlowUS AI」，也基本上是同种类型的知识库应用。
小编去年刚接触RAG概念的时候，还是用扣子、文心等智能体平台，需要先去做数据清洗等步骤，再去做个性化输出。
到今年发现，现在基于RAG的应用门槛，又低了许多。
下面再为大家提供一些基于RAG可以进行提问的一些提示词：
六、🐌未来的可能性探索
在对ima做完了测评以后，再来碎碎念一些对这款产品的可能性探索：
- 目前内存空间很有限，感觉未来有可能会出RSS订阅服务。
ima在记笔记方面的「编辑器」，功能还不够强大，感觉未来编辑器可能还会有新的功能。- 在「三 2、」这一部分中我们提到了，基于微信生态区做了一些事情。那未来有可能也支持直接对特定的微信聊天记录进行总结。比如我妹经常给我发四五十条很长的语音，一次性听完和转文字都会有点耗时。那
ima是不是也有机会可以对语音的内容进行总结，并返回给用户总结内容。 - 目前
ima貌似是不支持手机端桌面小组件的，如果未来可以跟cubox一样，支持桌面端小组件，直接通过「链接」的方式，把诸如36氪、极客公园等媒体的文章快速导入进来，那产品的可能性buffer，就更高了。 - 目前在应用层面，还是会依赖于需要更精准的
Prompt，未来感觉可能ima可以先阅读下文献，然后问用户说，我检测到目前有xxx、xxx和xxx几部分的内容，你会更偏向于让我输出哪部分的内容。如果是这样的话，就可以让用户的注意力更加聚焦。
七、🦁结语
ima知识库的本质还是RAG的方式，其中较为不一样的一点是，结合了自家微信生态的入口。微信连接了人与人，而ima则连接了人与知识。以前，我们把东西存起来，过了半年一年之后，有可能这个东西永久的在网盘里面吃灰。
但是呢，现在有了 AI 知识库，可以很简单的通过一些指令，去把我们收藏过的、许久未打开看过的，给进行总结和提炼，这样能够更好地应用留存的文件。期待国内的内容存储工具，玩出越来越多的花🎄。
到这里，本文的介绍就结束啦~
我们下期见🍻🍻🍻
🐣彩蛋One More Things
Zelina的个人说明书：https://pzfqk98jn1.feishu.cn/wiki/wikcnTijikVNdkWdBEKzQpiA6ie