springboot实现调用百度ocr实现身份识别

一、技术选型

OCR服务：推荐使用百度AI

二、实现

1.注册一个服务

百度智能云控制台https://console.bce.baidu.com/ai-engine/ocr/overview/index?_=1742309417611

填写完之后可以获取到app-id、apiKey、SecretKey这三个后面文件配置会用到

2、导入依赖

        <!-- Spring Boot Web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.6.13</version>
        </dependency>

        <!-- 百度AI SDK（示例） -->
        <dependency>
            <groupId>com.baidu.aip</groupId>
            <artifactId>java-sdk</artifactId>
            <version>4.16.13</version>
        </dependency>
        <!--json依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.40</version>
        </dependency>

3、配置文件

spring:
  servlet:
    multipart:
      max-request-size: 10MB # 文件上传最大值
      max-file-size: 10MB # 单个文件最大值
baidu:
  ai:
    app-id: ***** 换成自己的
    secret-key: ***** 换成自己的
    api-key: ***** 换成自己的

4、编写OCR工具类

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Component
public class OcrService {

    @Value("${baidu.ai.app-id}")
    private String appId;

    @Value("${baidu.ai.api-key}")
    private String apiKey;

    @Value("${baidu.ai.secret-key}")
    private String secretKey;

    public Map<String, String> recognizeIdCard(MultipartFile file, boolean isFront) throws Exception {
        AipOcr client = new AipOcr(appId, apiKey, secretKey);

        // 读取图片字节
        byte[] imgData = file.getBytes();

        // 设置身份证正反面
        String idCardSide = isFront ? "front" : "back";

        // 设置其他识别选项（如果有）
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        // 可以在这里添加其他选项，例如：
        // options.put("detect_direction", "true"); // 检测图像朝向
        // 调用身份证识别接口
        JSONObject res = client.idcard(imgData, idCardSide, options);

        // 检查返回结果
        if (res == null || !res.has("words_result")) {
            throw new Exception("OCR 识别失败: 返回结果为空或不包含 words_result");
        }

        // 解析结果
        Map<String, String> result = new HashMap<String, String>();
        JSONObject words = res.getJSONObject("words_result");

        // 根据正反面提取不同字段
        if (isFront) {
            result.put("姓名", words.optString("姓名", ""));
            result.put("性别", words.optString("性别", ""));
            result.put("民族", words.optString("民族", ""));
            result.put("出生日期", words.optString("出生年月日", ""));
            result.put("住址", words.optString("住址", ""));
            result.put("身份证号", words.optString("公民身份号码", ""));
        } else {
            result.put("签发机关", words.optString("签发机关", ""));
            result.put("有效期限", words.optString("失效日期", ""));
        }

        return result;
    }
}

5、文件上传接口

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.cykj.service.OcrService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/api/idcard")
/**
 * 身份证识别控制器
 * 提供身份证图片上传和识别功能
 */
public class IdCardController {

    @Autowired
    private OcrService ocrService;

    /**
     * 上传身份证图片并进行识别
     * 
     * @param frontFile 身份证正面图片
     * @param backFile 身份证反面图片
     * @return 身份证信息的Map，包括正面和反面的识别结果
     */
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<?> uploadIdCard(
            @RequestParam("frontFile") MultipartFile frontFile,
            @RequestParam("backFile") MultipartFile backFile) {
        System.out.println(frontFile);
        System.out.println(backFile);
        try {
            // 识别正面信息
            Map<String, String> frontInfo = ocrService.recognizeIdCard(frontFile, true);
            System.out.println("Front Info: " + frontInfo);

            // 识别反面信息
            Map<String, String> backInfo = ocrService.recognizeIdCard(backFile, false);
            System.out.println("Back Info: " + backInfo);

            // 合并结果
            Map<String, String> combined = new HashMap<String, String>();
            combined.putAll(frontInfo);
            combined.putAll(backInfo);
            // 身份证校验（示例）
            String idNumberJson = combined.get("身份证号");
            //解析获取身份证号
            com.alibaba.fastjson.JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(idNumberJson);
            String idNumber = jsonObject.getString("words");
            if (!validateIdCard(idNumber)) {
                return ResponseEntity.badRequest().body("身份证号校验失败");
            }

            return ResponseEntity.ok(combined);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return ResponseEntity.status(500).body("识别失败: " + e.getMessage());
        }
    }

    /**
     * 简单身份证号校验（正则表达式）
     * 
     * @param idNumber 身份证号码字符串
     * @return 校验通过返回true，否则返回false
     */
    private boolean validateIdCard(String idNumber) {
        String regex = "^[1-9]\\d{5}(19|20)\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\\d|3[01])\\d{3}[\\dXx]$";
        return idNumber != null && idNumber.matches(regex);
    }
}

三、前端写个测试页面

这边的action路径要改成自己的路径

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="http://localhost:8086/api/idcard/upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="frontFile" accept="image/*" required>
    <input type="file" name="backFile" accept="image/*" required>
    <button type="submit">上传并识别</button>
</form>
</body>
</html>

第一张为身份证正面（人）

第二张上传为身份证反面（国徽那面）

测试成功在页面和控制台都可以看见自己提取出来的信息就成功啦！