Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布-EW帮帮网

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Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案，其设计理念是 “简单、灵活、无侵入性”。它基于 Web Component 开发，前端支持与 React、Vue 等任何框架集成，后端支持 Java、Node.js、Python 等语言，助力传统应用快速 AI 转型。

该框架代码库轻量，学习成本低，能轻松应对简单任务编排和复杂多模态推理。其架构模块化，支持插件机制，可随业务需求扩展，API 设计直观，文档清晰，还提供丰富示例代码，对开发者友好。

如何在传统应用中集成Tinyflow框架？

在传统应用中集成 Tinyflow 框架，一般可以按照以下步骤进行：

1. 了解 Tinyflow 框架特点与需求

Tinyflow 是轻量的 AI 智能体流程编排解决方案，基于 Web Component 开发，前端能与 React、Vue 等框架集成，后端支持 Java、Node.js、Python 等语言。在集成前，要明确应用的技术栈、业务需求，以及 Tinyflow 是否能满足这些需求。

2. 前端集成

2.1 安装依赖

如果是在 React 或 Vue 项目中，可通过包管理工具（如 npm 或 yarn）安装 Tinyflow 相关的前端组件。

bash

npm install tinyflow-frontend

2.2 引入组件

以 React 项目为例，在需要使用 Tinyflow 的组件中引入并使用。

jsx

import React from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';

const MyComponent = () => {
    return (
        <div>
            <TinyflowComponent />
        </div>
    );
};

export default MyComponent;

2.3 配置组件

根据项目需求，为 Tinyflow 组件传入必要的配置参数，如编排规则、数据源等。

jsx

import React from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';

const MyComponent = () => {
    const config = {
        // 编排规则配置
        rules: [
            { step: 1, action: 'start' },
            { step: 2, action: 'process' }
        ],
        // 数据源配置
        dataSource: {
            apiUrl: 'https://example.com/api/data'
        }
    };

    return (
        <div>
            <TinyflowComponent config={config} />
        </div>
    );
};

export default MyComponent;

3. 后端集成

3.1 选择合适的后端语言

根据项目的后端技术栈，选择 Tinyflow 支持的后端语言，如 Java、Node.js、Python。

3.2 安装后端库

以 Python 为例，使用 pip 安装 Tinyflow 的后端库。

bash

pip install tinyflow-backend

3.3 编写后端逻辑

在后端代码中引入 Tinyflow 库，编写处理业务逻辑的代码。

python

from tinyflow_backend import TinyflowProcessor

# 初始化处理器
processor = TinyflowProcessor()

# 定义业务逻辑处理函数
def process_data(data):
    # 处理数据的逻辑
    result = data * 2
    return result

# 注册处理函数
processor.register_handler('process', process_data)

# 启动处理器
processor.start()

4. 前后端交互

前端组件与后端服务之间需要进行数据交互，可通过 HTTP 请求等方式实现。在前端组件中配置请求的 URL 和参数，后端服务接收请求并返回处理结果。

jsx

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { TinyflowComponent } from 'tinyflow-frontend';

const MyComponent = () => {
    const [result, setResult] = useState(null);
    const config = {
        rules: [
            { step: 1, action: 'start' },
            { step: 2, action: 'process' }
        ],
        dataSource: {
            apiUrl: 'https://example.com/api/data'
        },
        onResult: (data) => {
            setResult(data);
        }
    };

    return (
        <div>
            <TinyflowComponent config={config} />
            {result && <p>处理结果: {result}</p>}
        </div>
    );
};

export default MyComponent;

5. 测试与调试

完成集成后，对应用进行全面测试，确保 Tinyflow 框架在传统应用中正常工作。检查前端组件的显示和交互是否正常，后端服务的处理逻辑是否正确，前后端数据交互是否顺畅。针对测试中发现的问题，进行调试和修复。

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布