介绍
PaddleSpeech是一个基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架开发的开源语音处理工具集，集成了多种先进的语音处理技术，包括语音识别、语音合成、语音分类、声纹识别、语音翻译、标点恢复以及语音前端处理等
参考资料
开源源码
paddlespeech docs
PaddleSpeech docker环境
开始安装
源码编译环境复杂，官方提供了docker环境，有CPU和GPU。pull docker run后再进行容器进行安装PaddleSpeech的相关服务，整体上很简单。
编译环境安装
# cpu版
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b1
# gpu版
# 注意：docker gpu下确保已安装了【NVIDIA Container Toolkit】
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b1-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
# 创建paddle容器
mkdir -p /data/paddle
docker run -d --name=paddle -v /data/paddle:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0b1
在docker容器下安装PaddleSpeech相关服务
把 paddlepaddle源码下载到宿主机目录/data/paddle下，后续在paddle容器里面要用到。
cd /data/paddle
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech
开始进paddle容器安装PaddleSpeech相关服务
# 进容器
docker exec paddle /bin/bash
cd /paddle/PaddleSpeech
pip install pytest-runner -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com
pip install . -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com
到此安装完毕
测试TTS服务
启动TTS服务端
cd /paddle/PaddleSpeech/demos/streaming_tts_server
paddlespeech_server start --config_file ./conf/tts_online_application.yaml &> tts.http.log &
启动TTS客户端测试
paddlespeech_client tts_online --server_ip 127.0.0.1 --port 8092 --protocol http --input "您好，我是百百堡垒机。" --output output.http.wav
生成的语言文件是output.http.wav
到此结束
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