前言
以矩阵图类型和像素图类型作为图像类数据的基础,但在使用过程中有个问题:矩阵图形和像素图形的尺寸---长和高没有表现出来,本贴对此做出分析.
引入
原帖数据类设计_图片类设计之7_矩阵图形类设计更新_实战之页面简单设计(前端架构)-CSDN博客里有对矩阵图形类的定义如下:
//更新后的矩阵类定义
struct Matrix : public Reg_pic {
short length; //表示长度的点个数
short height; //表示高度的点个数
short red;
short green;
short blue;
vector<vector<Reg_point>> matrix; //图,点的二维数组
vector<Matrix> inner_matrix; //更新时添加的属性,表示内部矩阵
Matrix(short Length, short Height, short Red,
short Green, short Blue) //构造函数
{
vector<Reg_point> tmp; //临时容器
for (short i = 0; i < height; i++)
for (short j = 0; j < length; j++)
{
tmp.push_back(Reg_point{ Red,Green,Blue });
}
matrix.push_back(tmp); //临时容器内容添加到矩阵对象
}
};
而点的类型定义在数据类设计_图片类设计之1_矩阵类设计(前端架构基础)-CSDN博客
//规则点类
struct Reg_point{
short red;
short green;
short blue;
}
像素图和像素点定义如下:
//自由图形类(像素图)定义
struct Pixel_pic{
vector<Pixel_point> pps; //像素点集合
}
//像素点类型定义
struct Pixel_point{
short x_cord;
short y_cord;
short red;
short green;
short blue;
}
复习数据的来源与访问
数据的来源
"数据=数据类型+参数"----通常情况下数据分三步得来:定义数据类型,给出参数,得到数据.
数据的访问
数据的访问有两种形式:
1.数据名或者指向数据对象的指针;
2.数据集合与查找算法---当把数据用某种数据结构放入数据集合时,由指向数据集合首元素的指针和定义的查找算法来访问数据
矩阵类图形类型分析
1.矩阵类对象的构造函数,符合数据来源的写法.
//矩阵类构造函数
Matrix(short Length, short Height, short Red,short Green, short Blue)
他表示建立一个长Length,宽Height,颜色分别为Red,Green,Blue的纯色矩阵对象.
这种情况下,Length和Height是核心属性,他们直接决定了数据对象的构成.也可以看作是一种"主动"的属性.
2.矩阵类对象由vector动态生成.
因为Matrix对象是由二维数组的点所构成,在后面的矩阵混合算法中,都是采用push_back()添加进对象的,所以此时的长和高,采用vector方法求出来.这是一种被动生成数据的写法.
于是可以给三个函数,分别为showSize();getLength()和getHeight();表示计算尺寸,获得长度和高度.
//更新后的矩阵类定义
struct Matrix : public Reg_pic {
short length; //表示长度的点个数
short height; //表示高度的点个数
short red;
short green;
short blue;
vector<vector<Reg_point>> matrix; //图,点的二维数组
vector<Matrix> inner_matrix; //更新时添加的属性,表示内部矩阵
Matrix(short Length, short Height, short Red,
short Green, short Blue) //构造函数
{
vector<Reg_point> tmp; //临时容器
for (short i = 0; i < height; i++)
for (short j = 0; j < length; j++)
{
tmp.push_back(Reg_point{ Red,Green,Blue });
}
matrix.push_back(tmp); //临时容器内容添加到矩阵对象
}
//以下至末尾为新添加代码
void showSize(){ //计算尺寸
height=matrix.size(); //计算高度
auto mxd=matrix.begin(); //得到指向矩阵第一行的指针
length=(*mxd).size(); //取得这一行,得到其长度
}
short getLength(){ //get长度
return length;
}
short getHeight(){ //get高度
return height;
}
};
注意:被动生成数据的时候,核心属性是vector<vector<Reg_point>> matrix;
像素图形类分析
和矩阵数据类对象的第二种情况类似,他也是一种被动生成的数据.
//自由图形类(像素图)定义
struct Pixel_pic{
vector<Pixel_point> pps; //像素点集合
//以下为新增代码
short getLength(){ //获得长度,最大x坐标
short max=0;
for(auto ppsd=pps.begin();ppsd!=pps.end();ppsd++){
if(max<(*ppsd).x_cord){
max=(*ppsd).x_cord;
}
}
return max;
}
short getHeight(){ //获得高度,最大y坐标
short max=0;
for(auto ppsd=pps.begin();ppsd!=pps.end();ppsd++){
if(max<(*ppsd).y_cord){
max=(*ppsd).y_cord;
}
}
return max;
}
}
getLength()和getHeight();表示获得长度和高度
至此两种图形类型长和高的问题解决了.如果其他代码中需要用到这两个属性,可以表达出来.笔者就不更新之前的代码了.
回顾
实质上是对vector这种数据结构的认识,在C/C++定义的动态数组中,表示数据集合内元素个数的数字,也是一种被动的存在.
小结
除了上一帖引入了核心属性,这里由于vector的特殊性质,又引入了被动属性这个概念.
另外,编程重在理解(理解的重点还是数据---数据是程序中的重中之重),只要有足够的理解,代码不管是横着写竖着写,正着写反着写,都能写得出来,共勉.