代码随想录算法训练营第十四天| 226.翻转二叉树、101. 对称二叉树、104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度

226.翻转二叉树 

题目链接：226. 翻转二叉树 - 力扣（LeetCode）

思考：翻转二叉树，就是对每一个根节点，都交换左右节点，左右节点进入递归继续交换它们的左右节点。

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        if not root:
            return root
        left = self.invertTree(root.left)
        right = self.invertTree(root.right)
        root.left, root.right = right, left
        return root

101. 对称二叉树 

题目链接：101. 对称二叉树 - 力扣（LeetCode）

思考：如果一个二叉树轴对阵，也就是左子树和右子树完全一样。换个角度，将这个二叉树复制一份，则有两个二叉树AB，A的左子树与B的右子树完全一样，A的右子树与B的左子树完全一样。

完全一样就是要么都为空，要么都不为空且两个节点值相等，两个节点的左右子树镜像相等（即A的左子树与B的右子树完全一样，A的右子树与B的左子树完全一样）。

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def isMirror(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if not p and not q:
            return True
        if not p or not q:
            return False
        return p.val == q.val and self.isMirror(p.left, q.right) and self.isMirror(q.left, p.right)
        
    def isSymmetric(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        return self.isMirror(root, root)

104.二叉树的最大深度 

题目链接：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）

思考：二叉树的最大深度，即左右子树的最大深度+1，具有最大深度的路径一定在二叉树的最底层，因此进行递归，直到左右子树为空，即从最末一层节点开始，然后逐级向上+1进行递归。

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root:
            return 0
        return 1 + max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right))

111.二叉树的最小深度 

题目链接：111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode）

思考：二叉树的最小深度，需要找到根节点到叶子结点的最小距离。所谓叶子结点，就是没有子节点的子节点。因此主要判断依据还是左右节点是否存在，通过递归方法，找到左右子树的最小深度。

代码：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not root:
            return 0

        if not root.left and root.right:
            return 1 + self.minDepth(root.right)

        if root.left and not root.right:
            return 1 + self.minDepth(root.left)

        return 1 + min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))