接上文，SpringBoot的线程池配置以及JVM监控

接上篇文章， 拿SpringBoot举个例

1.1 默认线程池的隐患
Spring Boot的@Async默认使用SimpleAsyncTaskExecutor（无复用线程），频繁创建/销毁线程易引发性能问题。

1.2 自定义线程池配置

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);          // 核心线程数=CPU核心数×2
        executor.setMaxPoolSize(20);           // 突发流量缓冲
        executor.setQueueCapacity(100);        // 根据业务容忍延迟调整
        executor.setThreadNamePrefix("Async-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

// 使用示例
@Service
public class ReportService {
    @Async  // 指定使用自定义线程池
    public CompletableFuture<Report> generateReportAsync(Long id) {
        // 模拟耗时操作
        Thread.sleep(2000);
        return CompletableFuture.completedFuture(new Report(id, "Done"));
    }
}

1.3 线程池监控（Micrometer + Prometheus）

# application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "metrics,prometheus"
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name}

@Bean
public MeterBinder threadPoolMetrics(ThreadPoolTaskExecutor executor) {
    return registry -> {
        Gauge.builder("thread.pool.active", executor, ThreadPoolTaskExecutor::getActiveCount)
             .description("当前活跃线程数")
             .register(registry);
        Gauge.builder("thread.pool.queue.size", executor, e -> e.getThreadPoolExecutor().getQueue().size())
             .description("任务队列长度")
             .register(registry);
    };
}

通过http://localhost:8080/actuator/prometheus可获取实时指标。

二、Spring Boot内存泄漏排查：一个真实OOM案例

2.1 故障现象

• 应用运行24小时后出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

• GC日志显示老年代占用持续增长

2.2 诊断步骤
步骤1：生成堆转储文件

# 在应用启动命令中添加
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof

步骤2：使用MAT分析

1. 打开heapdump.hprof，选择Dominator Tree

2. 发现ConcurrentHashMap$Node[]占用80%内存

3. 查看引用链，定位到缓存工具类未清理过期数据

步骤3：代码修复

// 错误代码：静态Map无限增长
public class CacheManager {
    private static Map<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();
    
    public static void put(String key, Object value) {
        cache.put(key, value);
    }
}

// 修复：引入Guava Cache自动过期
public class CacheManager {
    private static LoadingCache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
        .maximumSize(1000)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build(new CacheLoader<>() {
            @Override
            public Object load(String key) {
                return loadFromDB(key);
            }
        });
}

三、Spring Data JPA连接池优化（HikariCP实战）

3.1 默认配置风险
Spring Boot默认使用HikariCP，但以下参数需针对性调整：

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 20          # 默认10，根据DB并发能力调整
      connection-timeout: 3000       # 获取连接超时时间（ms）
      idle-timeout: 600000           # 空闲连接存活时间（默认10分钟）
      max-lifetime: 1800000          # 连接最大生命周期（默认30分钟）
      leak-detection-threshold: 5000 # 连接泄漏检测阈值（生产环境建议开启）

3.2 监控集成

@Bean
public MeterBinder hikariMetrics(HikariDataSource dataSource) {
    return registry -> {
        HikariPoolMXBean pool = dataSource.getHikariPoolMXBean();
        Gauge.builder("db.pool.active", pool::getActiveConnections)
             .register(registry);
        Gauge.builder("db.pool.idle", pool::getIdleConnections)
             .register(registry);
        Gauge.builder("db.pool.total", pool::getTotalConnections)
             .register(registry);
    };
}

四、生产级Spring Boot JVM参数模板

4.1 基础参数（JDK11+）

java -jar your-app.jar \
  -Xms2g -Xmx2g                 # 堆内存固定，避免动态调整开销 \
  -XX:MaxMetaspaceSize=256m     # 防止元空间膨胀 \
  -XX:+UseG1GC                  # 低延迟垃圾回收器 \
  -XX:MaxGCPauseMillis=200      # 目标最大停顿时间 \
  -Xlog:gc*,gc+heap=debug:file=gc.log:time,uptime:filecount=5,filesize=100m \
  -Dspring.profiles.active=prod

4.2 容器环境适配（Dfile.encoding警告修复）

FROM eclipse-temurin:17-jdk
ENV LANG C.UTF-8
ENV JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8"

五、实战：利用Arthas在线诊断Spring Boot应用

5.1 安装与附加进程

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar  # 选择目标进程

5.2 常用命令

# 1. 查看实时线程状态
thread -n 3                 # 显示CPU占用最高的3个线程

# 2. 监控方法调用耗时
watch com.example.service.*Service * '{params, returnObj}' -x 3 

# 3. 动态修改日志级别（无需重启）
logger --name ROOT --level debug