在大语言模型（LLM）技术持续演进的今天，越来越多的开发者、企业团队和内容创作者希望构建属于自己的 AI 智能体（Agent）应用。无论是问答系统、RAG 应用、AI 工具链还是自动化工作流平台，如何选对合适的开发框架和工具，已经成为构建 AI 产品的第一道门槛。
本文将围绕当下五个广受关注的开源或主流平台：Dify、n8n、Coze、FastGPT、Ragflow，进行全面、深入的对比分析，帮助你找到最适合的智能体构建平台。
平台概览与定位
1. Dify：全栈 LLM 应用开发与部署平台
Dify 是一个为开发者和企业团队打造的开源大模型应用平台，支持从 prompt 设计、知识库配置、向量检索、到用户 API 发布的完整开发流程，具备生产级部署能力。它将 LLM 应用从单一 prompt 模型升级为“具备逻辑 + 数据 + 模型能力”的完整 AI Agent 应用。
核心特点：
多模型接入（支持 OpenAI、Qwen、GLM、Claude 等）
工作流式智能体（支持函数调用 + 知识检索 + 推理链）
内建知识库 + 向量检索引擎（支持 Milvus、Qdrant 等）
提供 SaaS 模式多租户支持，API 开放
企业级权限体系与数据隔离能力
适用人群： 技术开发者、AI 产品经理、中小型企业研发团队代表场景： AI 客服、内部文档问答、智能助理平台
2. n8n：开源自动化工作流平台
n8n 是一个专注于数据集成与流程自动化的开源平台，用户可以通过拖拽式界面构建复杂的自动化业务逻辑。相比 Zapier、Make 等商业平台，n8n 提供更强的自定义能力，适用于构建数据管道、API 编排和触发式 AI 流程。
核心特点：
支持 700+ 插件，涵盖市面主流服务
可嵌入 JavaScript 自定义逻辑
支持 HTTP webhook、定时器触发、多步流程控制
适合将 GPT 等大模型嵌入工作流中使用
可本地部署，支持数据隐私隔离
适用人群： 自动化工程师、IT 运维、产品整合团队代表场景： 邮件处理自动化、API 集成工作流、自动生成报表、AI summarizer 流程
3. Coze：字节跳动推出的智能体构建平台
Coze 是字节跳动推出的智能体构建平台，定位为“可视化多功能 AI Bot 创建平台”，致力于让非技术人员也能轻松构建智能体。Coze 平台提供角色设定、插件调用、知识库支持等能力，适用于微信生态、飞书生态、网页等场景。
核心特点：
低代码创建 Bot：通过表单式配置对话、能力和知识
支持插件开发：通过 API 实现扩展调用（如天气查询、日程安排）
支持多渠道发布：包括网页嵌入、飞书、H5、小程序等
支持文档型知识库：可提升问答准确率
无需部署，在线使用即可
适用人群： 产品运营、内容创作者、初创团队代表场景： FAQ 咨询助手、内容分发助手、客服机器人、品牌对话机器人
4. FastGPT：专注知识问答的轻量级 RAG 系统
FastGPT 是一个专注于文档问答系统的开源平台，强调将企业知识或本地文档与大语言模型结合，通过向量检索 + LLM 实现“有依据”的问答系统（即 RAG 模式）。
核心特点：
提供 UI 界面上传 PDF/Word 网页等多种文档
支持知识库多层分类与权限管理
向量数据库对接灵活（Qdrant、Milvus、本地存储）
多语言模型接入，支持本地模型部署
支持聊天历史管理、数据审计、回答来源标注
适用人群： 企业 IT 管理者、知识部门、法务/财务/人事等文档密集场景代表场景： 企业内部知识问答、员工培训系统、法律文书检索、帮助中心助手
5. Ragflow：模块化 RAG 流程开发平台
Ragflow 是一个聚焦研发与实验的 RAG 构建平台，提供流程图式的 Agent 组合能力，面向熟悉 LangChain 或 LlamaIndex 的用户。Ragflow 适合用于构建多组件推理链条，如多 Retriever、多文档汇总、多工具链调用等。
核心特点：
完全可视化的流程构建器
节点可插拔，支持自定义 Retriever、Prompt 模块、模型
原生支持 LangChain/LlamaIndex 集成
每个节点支持调试与运行日志查看
强调实验性与灵活组合
适用人群： AI 应用研究人员、高级工程师、RAG 模型调优者代表场景： 多段文档摘要系统、多跳问答、多 Agent 协作链路构建、对比实验平台
功能维度对比表
功能维度 |
Dify |
n8n |
Coze |
FastGPT |
Ragflow |
|---|---|---|---|---|---|
是否开源 |
✅ 是 |
✅ 是 |
❌ 否（SaaS） |
✅ 是 |
✅ 是 |
典型定位 |
LLM 应用平台 |
自动化工作流平台 |
多渠道 Bot 创建平台 |
RAG 问答系统 |
RAG 研发平台 |
知识库能力 |
✅ 强 |
❌ 弱（需外挂） |
✅ 一般 |
✅ 强 |
✅ 可扩展 |
流程可视化 |
✅（结构化面板） |
✅（拖拽流程图） |
✅（图形化配置） |
✅（文档管理界面） |
✅（全流程节点图） |
模型支持 |
多模型支持 |
外部 API 支持 |
平台模型（Moonshot） |
多模型支持 |
LangChain 接入 |
插件能力 |
中等 |
极强（700+ 节点） |
中等（API 插件） |
弱 |
中等（Python 插件） |
私有部署能力 |
✅ 强 |
✅ 强 |
❌ 无需部署 |
✅ 强 |
✅ 强 |
用户门槛 |
中等（面向开发者） |
低（面向自动化人员） |
低（运营友好） |
中 |
高（需理解 RAG） |
典型适用人群 |
AI 工程师/研发团队 |
IT/产品经理 |
运营/内容策划 |
企业知识部门 |
研究人员/技术专家 |
选择建议
你属于哪一类用户？ |
推荐平台 |
理由说明 |
|---|---|---|
想搭建多模型智能体并发布为 SaaS |
Dify |
多租户管理、知识库集成、API 接口完善 |
想做数据自动流转和 GPT 自动摘要 |
n8n |
无代码流程编排，适合嵌入 AI 接口 |
不懂代码但希望快速创建 FAQ Bot |
Coze |
可视化 Bot 构建，无需部署，支持多渠道集成 |
想部署内部知识问答系统或 AI 帮助中心 |
FastGPT |
支持上传文档 + RAG 问答，一键部署，UI 友好 |
想做 AI Agent 链路实验或论文原型 |
Ragflow |
可调试流程 + 模块组合，支持复杂的检索生成与模型对比实验 |
总结
AI 智能体与自动化平台正在迅速演进，不同平台各有优势，核心在于是否贴合你团队的使用场景与能力结构。
如果你是研发团队，Dify 和 Ragflow 将帮助你构建复杂的智能体系统；
如果你关注运营效率和自动化，n8n 和 Coze 会是快速上手的选择；
如果你希望构建稳定可靠的知识问答服务，FastGPT 提供开箱即用的体验。
不必追求功能最全，关键在于“好用 + 可维护 + 符合业务演进节奏”。