2025年，随着国资委79号文“2027年全面完成信创替代”目标的临近，国央企数字化转型已进入深水区。信创不仅是政策合规的“必选项”，更是企业信息安全与降本增效的“战略武器”。合合信息凭借“全栈适配+场景深耕”能力，助力推动信创国产化进程。
信创（信息技术应用创新）是国家为实现关键领域技术自主可控、保障信息安全而推动的核心战略，旨在通过国产化替代，构建从芯片、操作系统到应用软件的全链路自主生态。根据国资委79号文要求，2027年前党政机关及国央企需全面完成信创适配，采购通过国家认证的信创产品（即符合安全可控标准并通过专项测试的软硬件），以彻底摆脱对国外技术的依赖风险。
⭐合合信息为何关注信创？
选择合合信息=选择“政策合规+技术领先”双保险
政策驱动，大势所趋：国央企采购信创产品已成刚性要求，合合信息30+SKU全适配（覆盖票据识别、文档抽取等高频场景），支持华为910b/300ipro、海光K100AI，可帮助客户无缝满足合规需求。
技术突围，性能对标：实测验证，合合信息方案在国产GPU（如海光、华为）上的运行效率比肩国际品牌，助力缓解算力的性能焦虑。
4月16日 15:00，合合信息智能创新事业部资深产品经理崔金宇老师带来《财务票据+文档识别大模型信创适配全攻略》主题分享。
本次直播我们将进行政策讲解，同步合合信息信创进展，分享前沿适配技术经验以及多场景案例。
直播详情
⭐直播地址：合合信息解决方案视频号，直播时间：4月17日 15:00
关于智能文档抽取
无需标注训练，垂直领域语义模型驱动，金融/政务/法律场景准确率突破99%
智能文档抽取依托合合信息自研的垂直领域语义模型，结合文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项关键技术，实现开箱即用的“零样本”抽取。
☑️优秀的泛化性：TextIn智能文档抽取基于海量的基础数据做预训练，具备极强的泛化性。
☑️准确理解复杂版面：TextIn智能文档能对复杂版面进行准确解析并对表格结构进行准确 还原，确保在各种复杂情况下，表格字段能被准确提取。无论是横线缺失、双栏结构，还是其他复杂布局，TextIn都能高效地进行表格信息的结构化抽取，确保数据的完整性和准确性。
☑️“多模态”抽取能力：企业各类非标文档中，有双层PDF电子件、拍摄件、扫描件等不同格式的文件，文档中也可能包含手写体、印章、整表等不同类型的元素，TextIn智能文档抽取都能很好处理。
☑️兼顾长/短文本：TextIn智能文档抽取既支持单页的非标卡证、票据、表单，如海外invoice、国际信用证、电汇凭证、不动产权证等，也支持几十甚至上百页的长文档，如购销合同、借款合同、基金合同等。
☑️具备通用及领域知识：合合信息通过对涵盖金融（研报、财报、公告、招股书等）、政务（公文、公告、规章制度、政府工作报告等）、法律（法律法规、法律文书等）等各行业高质量语料库的应用，使得语义模型既具备通识能力，也具备不同行业的专项领域知识。
关于通用票据识别免费领取 合合信息 100次文档抽取使用权限
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支持多种票据类型
可识别包含增值税发票、医疗发票、数电票、火车票、出租车发票、飞机行程单、网约车行程单等在内的23大类、30小类国内通用票据，提取其中的信息，并以标准结构化的Key/Value形式返回或导出。
自动分类票种
票据识别OCR多用于报销或审核场景，但具体票据类别难以预测。传统的票据分类方法通常针对某一票面提供单一的API接口，在高吞吐量、多票面场景下难以应对。国内通用票据识别经过深度优化，提供单接口调用服务，自动分类票种并返回识别结果，大幅简化集成难度。用户上传票据时无需手动选择类型，直接上传票据图像，系统即可智能识别类型。
图像智能处理，混贴切分
企业报销场景中，常常要求将报销票据黏贴在一页A4纸上。面对混贴多张票据的图像，国内通用票据识别可清晰区分票据，自动切边提取票面信息，智能识别票据类型，便捷切换展示分类识别结果，支持多类票据批量上传、混合扫描、切图、分类、识别。同时对旋转、角度不正的票据图像，也可自动旋转矫正图像，不影响识别效果。
