JSON-RPC 2.0 vs REST API 详细对比分析-EW帮帮网

现在要开始做一个新的业务模块了，系统思考下新的业务模式应该是采用 JSON-RPC 2.0 还是老套路 REST API 的接口协议，系统的学习下

1. 基本概念

JSON-RPC 2.0

无状态的、轻量级的远程过程调用（RPC）协议
使用 JSON 作为数据格式
所有调用通过发送 JSON 对象完成
主要关注"动作"和"过程"
版本号固定为 “2.0”

REST

表述性状态转移（Representational State Transfer）
基于 HTTP 协议的架构风格
以资源为中心
使用标准 HTTP 方法操作资源
无版本概念，依赖 HTTP 协议

2. 请求格式对比

JSON-RPC 2.0 请求格式

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "subtract",
    "params": [42, 23],
    "id": 1
}

REST 请求格式

GET /api/v1/users/123
POST /api/v1/users
PUT /api/v1/users/123
DELETE /api/v1/users/123

3. 主要特点对比

JSON-RPC 2.0 特点

请求/响应格式固定
支持批量请求
支持通知（无需响应）
统一的错误处理机制
方法名自定义
所有操作都是 POST 请求

REST 特点

使用 HTTP 方法语义
以资源为中心
利用 HTTP 状态码
支持缓存机制
URL 表达资源
支持多种 HTTP 方法

4. 适用场景

JSON-RPC 2.0 适合：

复杂业务逻辑处理
微服务间通信
需要批量操作
事件驱动系统
内部API系统

REST 适合：

资源的 CRUD 操作
需要缓存的场景
公开 API 接口
标准的 Web 服务
面向用户的 API

5. 示例代码

JSON-RPC 2.0 示例

单个请求：

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "createUser",
    "params": {
        "name": "张三",
        "age": 25,
        "email": "zhangsan@example.com"
    },
    "id": 1
}

批量请求：

[
    {"jsonrpc": "2.0", "method": "getUser", "params": [1], "id": "1"},
    {"jsonrpc": "2.0", "method": "getUser", "params": [2], "id": "2"}
]

REST 示例

创建资源：

POST /api/users
Content-Type: application/json

{
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "email": "zhangsan@example.com"
}

批量操作：

POST /api/users/batch
Content-Type: application/json

{
    "users": [
        {"name": "张三", "age": 25},
        {"name": "李四", "age": 30}
    ]
}

6. 优缺点对比

特性	JSON-RPC 2.0	REST
优点	• 协议简单，易实现 • 支持批量请求 • 明确的错误处理 • 支持通知机制 • 适合复杂业务逻辑	• 简单直观 • 优秀的缓存机制 • 良好的可扩展性 • 丰富的工具支持 • 符合 HTTP 语义
缺点	• 不如 REST 直观 • 缓存机制较弱 • 工具支持较少 • 不符合 HTTP 语义	• 复杂业务支持不友好 • URL 设计可能复杂 • 某些操作难以表示 • 可能需要多个请求

7. 安全性对比

安全特性	JSON-RPC 2.0	REST
认证机制	需要自行实现认证	标准 HTTP 认证
加密支持	可使用 HTTPS 加密	HTTPS 加密
权限控制	需要方法级权限控制	OAuth/JWT 支持
错误处理	统一的错误处理	HTTP 状态码错误处理

8. 性能特性对比

性能特性	JSON-RPC 2.0	REST
请求优化	批量请求优化	HTTP 缓存机制
开销控制	通知机制减少开销	条件请求
数据处理	自定义压缩机制	资源压缩
连接管理	连接复用	连接池化

9. 开发工具支持对比

工具特性	JSON-RPC 2.0	REST
工具生态	工具相对较少	丰富的工具生态
文档支持	需要自定义文档	Swagger/OpenAPI 支持
测试工具	基础测试工具	Postman 等测试工具
代码生成	客户端生成简单	完善的代码生成工具

10. 选择建议

选择 JSON-RPC 2.0 的情况：
- 内部服务间通信
- 复杂业务逻辑处理
- 需要批量操作
- 性能要求高的场景
选择 REST 的情况：
- 公开 API 接口
- 标准的 CRUD 操作
- 需要好的缓存机制
- 需要良好的工具支持
混合使用的情况：
- REST 用于资源操作
- JSON-RPC 用于复杂业务逻辑
- 根据具体场景选择合适的方式

11. 大模型 MCP (Model Context Protocol) 案例分析

11.1 为什么 MCP 选择 JSON-RPC 2.0

MCP（Model Context Protocol）是大模型与工具交互的协议。它选择 JSON-RPC 2.0 而不是 RESTful API 有其深层的技术考虑：

11.2 大模型通信的特殊需求

// MCP 典型的函数调用请求
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_sequential_thinking_sequentialthinking",
    "params": {
        "thought": "分析当前问题...",
        "nextThoughtNeeded": true,
        "thoughtNumber": 1,
        "totalThoughts": 5
    },
    "id": 1
}

主要原因：

需要复杂的上下文传递
需要流式思考过程
需要支持函数调用链
需要支持异步操作
需要处理大量的结构化数据

11.3 函数调用特性

// 函数调用链示例
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_webresearch_search_google",
    "params": {
        "query": "最新 AI 发展",
        "explanation": "搜索最新 AI 发展动态"
    },
    "id": "search_1"
}

// 后续的函数调用
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_webresearch_visit_page",
    "params": {
        "url": "https://example.com/ai-news",
        "takeScreenshot": true
    },
    "id": "visit_1"
}

优势：

函数调用的自然表达
参数传递的灵活性
调用链的清晰表达
错误处理的统一性

11.4 流式思考过程的支持

// 连续思考过程
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_sequential_thinking_sequentialthinking",
    "params": {
        "thought": "第一步：理解问题本质",
        "thoughtNumber": 1,
        "totalThoughts": 3,
        "nextThoughtNeeded": true
    },
    "id": "thought_1"
}

// 下一个思考步骤
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_sequential_thinking_sequentialthinking",
    "params": {
        "thought": "第二步：分析可能的解决方案",
        "thoughtNumber": 2,
        "totalThoughts": 3,
        "nextThoughtNeeded": true
    },
    "id": "thought_2"
}

11.5 工具调用的灵活性

// 文件系统操作
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_filesystem_read_file",
    "params": {
        "path": "docs/example.md"
    },
    "id": "read_1"
}

// 命令行操作
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_desktop_commander_execute_command",
    "params": {
        "command": "ls -l",
        "timeout_ms": 5000
    },
    "id": "cmd_1"
}

11.6 错误处理机制

// 统一的错误响应格式
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "error": {
        "code": -32000,
        "message": "工具调用失败",
        "data": {
            "tool": "mcp_filesystem_read_file",
            "reason": "文件不存在"
        }
    },
    "id": "read_1"
}

11.7 上下文管理

// 维护对话上下文
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "mcp_context_manager",
    "params": {
        "conversation_id": "conv_123",
        "user_query": "分析问题",
        "system_context": {
            "tools_available": ["tool1", "tool2"],
            "user_info": {"os": "darwin", "shell": "/bin/zsh"}
        }
    },
    "id": "ctx_1"
}

11.8 为什么特别适合 MCP

结构化通信：
- 清晰的方法调用
- 规范的参数传递
- 统一的响应格式
工具调用链：
- 支持连续调用
- 保持上下文一致
- 错误传播清晰
异步操作支持：
- 支持长时间运行的操作
- 支持并行工具调用
- 支持事件通知
性能考虑：
- 协议开销小
- 批量操作支持
- 连接复用

11.9 实际应用优势

// 工具调用示例
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "codebase_search",
    "params": {
        "query": "查找相关代码",
        "explanation": "搜索代码库中的相关实现"
    },
    "id": "search_1"
}

// 文件编辑示例
{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "edit_file",
    "params": {
        "target_file": "src/main.py",
        "instructions": "添加新功能",
        "code_edit": "// ... existing code ..."
    },
    "id": "edit_1"
}

11.10 MCP 选择 JSON-RPC 2.0 的核心原因

协议特性匹配：
- 适合函数调用模式
- 支持复杂参数传递
- 统一的错误处理
实现简单：
- 协议规范清晰
- 实现成本低
- 调试方便
性能优势：
- 低协议开销
- 支持批量操作
- 连接复用
功能完备：
- 支持异步操作
- 支持通知机制
- 支持双向通信
特别适合 AI 工具调用：
- 清晰的方法调用
- 结构化的参数
- 统一的错误处理
- 支持链式操作

这些特性使得 JSON-RPC 2.0 成为大模型 MCP 协议的理想选择，能够很好地支持 AI 模型与各种工具之间的交互通信需求。

JSON-RPC 2.0 vs REST API 详细对比分析