yarn的定义
在 Hadoop 生态系统中的定义
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 2.0 引入的一种新的资源管理系统。它的主要作用是将资源管理和作业调度 / 监控的功能从传统的 Map - Reduce 框架中分离出来，使得 Hadoop 集群能够支持多种不同类型的计算框架，而不仅仅局限于 Map - Reduce。
资源管理方面：
YARN 对集群中的资源（如 CPU、内存等）进行统一管理。它以容器（Container）为单位来分配资源。容器是 YARN 中的核心概念，每个容器都包含了一定量的 CPU、内存等资源。例如，一个容器可能被分配了 2GB 内存和 1 个 CPU 核心，应用程序的任务（如 MapReduce 中的 Map 任务或 Reduce 任务）可以在这些容器中运行。
ResourceManager 是 YARN 的核心组件之一，它全局掌控集群资源。就像一个资源分配的 “指挥官”，它负责接收和处理来自各个应用程序的资源请求，决定将资源分配给哪些应用程序以及分配多少资源。同时，它还负责监控整个集群的资源使用情况，确保资源的合理利用。
NodeManager 运行在集群中的每个节点上，它是 ResourceManager 在各个节点的 “代理”。它负责管理本节点的资源，包括监控资源的使用情况，比如节点上还剩余多少内存和 CPU 可用，以及启动和停止容器等操作。例如，当 ResourceManager 决定在某个节点上启动一个新的容器时，NodeManager 会负责具体的启动过程。
应用程序管理方面：
当一个应用程序提交到 YARN 集群时，YARN 会为该应用程序分配一个 ApplicationMaster。这个 ApplicationMaster 就像是应用程序的 “管家”，它负责与 ResourceManager 协商资源，根据应用程序的具体需求向 NodeManager 申请容器来运行任务。例如，对于一个复杂的数据分析应用程序，ApplicationMaster 会根据数据量和计算复杂度等因素，向 ResourceManager 请求足够数量的容器来完成数据处理任务。
ApplicationMaster 还负责监控任务的运行状态。如果某个任务失败，它可以重新申请资源并重启任务。这使得应用程序能够在复杂的集群环境中更加稳定地运行。同时，不同的应用程序通过各自的 ApplicationMaster 来管理任务，彼此之间相互独立，提高了集群资源的利用率和灵活性。
在编程和软件开发中的其他含义（非 Hadoop 相关）
Yarn 还可以是 “Yarn Package Manager” 的简称。在 JavaScript 编程环境中，Yarn 是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具。它的功能类似于 npm（Node Package Manager），用于管理项目中的各种第三方库（也称为 “包”）。
包管理方面：
Yarn 可以帮助开发者安装、升级和删除项目所需的 JavaScript 包。例如，在开发一个基于 React 的 Web 应用程序时，需要安装 React、React - DOM 等相关的包。Yarn 可以根据项目的配置文件（如 package.json）准确地获取这些包的指定版本，并将它们安装到项目的本地目录中。
它能够更好地处理包之间的依赖关系。当一个包依赖于其他多个包时，Yarn 会自动解析这些依赖关系，确保所有的包都能正确安装并且版本兼容。与其他包管理工具相比，Yarn 在安装速度和可靠性方面有一定的优势，它可以并行下载包，并且有一个本地缓存机制，当再次需要安装相同的包时，可以直接从缓存中获取，提高了安装效率。