2025-05-07-FFmpeg视频裁剪（尺寸调整，画面比例不变）

原比例如图

原比例如图
裁剪后的比例

代码：

方法一：极速

ffmpeg -i input.mp4 -vf "crop=1080:750:0:345" -c:v libx264 -preset ultrafast -c:a copy output.mp4

关键参数说明：

vf “crop=宽:高❌y”：定义裁剪区域。
-c:v libx264：使用高效 H.264 编码器。
-preset ultrafast：最大化编码速度。
-c:a copy：直接复制音频流，避免重新编码。

标题如果想自动化处理

import subprocess

# 输入输出路径
input_path = "input.mp4"
output_path = "output.mp4"

# 裁剪参数
width = 1080
height = 850
x = 0#裁剪区域左上角X坐标
y = 200#裁剪区域左上角Y坐标

# 构建 FFmpeg 命令
command = [
    "ffmpeg",
    "-i", input_path,
    "-vf", f"crop={width}:{height}:{x}:{y}",
    "-c:a", "copy",
    output_path
]

# 执行命令
subprocess.run(command)

方法二：moviepy

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 加载视频
clip = VideoFileClip("input.mp4")

# 裁剪视频区域 (x1, y1, x2, y2)
cropped_clip = clip.crop(x1=0, y1=345, x2=1080, y2=1095)

# 导出视频（保留音频）
cropped_clip.write_videofile("output.mp4", codec="libx264", audio_codec="aac")

⏱️ 速度排序（从快到慢）

FFmpeg 命令行
优势：原生 C 实现、硬件加速、最小化开销。
推荐场景：批量处理、自动化脚本、对速度要求高的场景。
Python 调用 FFmpeg
优势：保持 Python 代码结构，适合集成到脚本中。
劣势：子进程启动开销，编码速度略低于纯命令行。
moviepy
优势：Python 封装，适合开发复杂逻辑。
劣势：依赖 FFmpeg 但封装层增加开销，编码速度较慢。
OpenCV
优势：适合图像处理、帧级操作。
劣势：不支持音频、编码器效率低，仅适合小视频或测试。

最后总结：

🚀 为什么 FFmpeg 命令行最快？

1. 专为多媒体处理优化
   FFmpeg 是专业的多媒体框架，底层采用 C 语言实现，编码效率极高 。
   支持 硬件加速 （如 NVENC、VAAPI），大幅提升处理速度。
   可通过参数（如 -preset ultrafast）进一步优化编码速度。
2. 最小化 I/O 开销
   直接读写文件，无需通过 Python 或其他语言的封装层。
   可并行处理多个流（如视频和音频）。