在 MySQL 中，COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 的核心区别在于 统计逻辑 和 性能表现，具体如下：
1. 统计逻辑差异
| 函数形式 | 统计规则 |
|---|---|
COUNT(*) |
统计表中所有行的数量，忽略字段值是否为 NULL（包括主键、非主键、NULL 值）。 |
COUNT(1) |
逻辑与 COUNT(*) 完全相同，统计所有行的数量，1 是常量，不依赖具体字段。 |
COUNT(字段名) |
仅统计该字段值 不为 NULL 的行数。若字段允许 NULL，结果可能小于前两者。 |
2. 性能差异
COUNT(*) vs COUNT(1)
- 性能几乎一致：现代 MySQL 优化器会将
COUNT(*)和COUNT(1)优化为相同的执行计划，直接统计行数，无需回表查询字段值。 - 例外情况：若表有二级索引，
COUNT(*)可能优先选择最小的索引扫描，而非主键索引。
COUNT(字段名)
- 依赖字段是否 NULL：
- 若字段 不允许 NULL（如主键或
NOT NULL约束），结果与COUNT(*)相同。 - 若字段 允许 NULL，需过滤 NULL 值，可能略慢于
COUNT(*)。
- 若字段 不允许 NULL（如主键或
- 索引优化：
- 若字段有索引，
COUNT(字段名)可能直接扫描索引（比全表扫描更快）。 - 例如：
COUNT(id)（假设id是主键）可能比COUNT(*)更快，因为主键索引更紧凑。
- 若字段有索引，
3. 适用场景
| 场景 | 推荐函数 | 原因 |
|---|---|---|
| 统计表的总行数（含 NULL 值） | COUNT(*) 或 COUNT(1) |
直观且性能最优，无需关心字段内容。 |
| 统计某字段的非 NULL 值数量 | COUNT(字段名) |
明确过滤 NULL 值，结果可能更小。 |
| 字段有索引且需统计非 NULL 值 | COUNT(字段名) |
可能利用索引加速，性能优于全表扫描。 |
4. 示例验证
-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT NULL
);
INSERT INTO test VALUES
(1, 'Alice', 25),
(2, NULL, 30),
(3, 'Bob', NULL);
-- 统计总行数（含 NULL）
SELECT COUNT(*) FROM test; -- 结果：3
SELECT COUNT(1) FROM test; -- 结果：3
-- 统计 name 字段非 NULL 的行数
SELECT COUNT(name) FROM test; -- 结果：2（Alice 和 Bob）
-- 统计 age 字段非 NULL 的行数
SELECT COUNT(age) FROM test; -- 结果：2（25 和 30）
总结
- 优先使用
COUNT(*)：语义清晰，性能可靠，适合大多数场景。 - 避免滥用
COUNT(字段名)：仅在需要过滤 NULL 值时使用，且注意字段索引情况。 COUNT(1)与COUNT(*)无本质区别：可视为等价写法，选择取决于代码风格。
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