基于 Nexus 在 Dockerfile 配置 yum, conda, pip 仓库的方法和参考

在 Nexus 配置代理仓库的方法，可参考 pypi 的配置博客：https://hellogitlab.com/CI/docker/create_your_nexus_2

更多代理格式，参考官方文档，如 pypi：https://help.sonatype.com/en/pypi-repositories.html

配置 yum 仓库

1. Dockerfile 参考

   CentOS 8 镜像

   RUN mkdir -p /etc/yum.repos.d/backup && \ # 备份原本的 Yum 仓库
       mv /etc/yum.repos.d/*.repo /etc/yum.repos.d/backup/ 2>/dev/null || true && \
       # 添加Nexus仓库
       echo -e '[nexus]\n\
   name=Nexus Repository\n\
   baseurl=http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/centos-group/8-stream/AppStream/x86_64/os\n\
   enabled=1\n\
   gpgcheck=0' > /etc/yum.repos.d/nexus.repo && \
       # 添加BaseOS仓库（包含基础依赖）
       echo -e '[baseos]\n\
   name=CentOS Stream 8 - BaseOS\n\
   baseurl=http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/centos-group/8-stream/BaseOS/x86_64/os\n\
   enabled=1\n\
   gpgcheck=0' > /etc/yum.repos.d/baseos.repo && \
       yum clean all && \
       yum makecache && \
       yum repolist
   

2. baseurl 配置的路径要一直深入到有 repodata/repomd.xml 文件的父目录，比如参考中的 http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/centos-group/8-stream/AppStream/x86_64/os 的目录下才有 repodata

   

3. 此时如果你也要在 Dockerfile 里安装 OpenCV-python 的依赖 mesa-libGL，参考如下

   # opencv 依赖包
   RUN yum install -y mesa-libGL && yum clean all
   

配置 conda 仓库

1. 在 Browse 里搜索 conda 并复制相应的 URL

   此处代理的是清华源

2. 备份或删除之前的 conda 配置，通常是用户目录下的.condarc
   比如 mv 成.condarc.bak，因为用户目录下的配置优先级最高。
   root 用户的参考命令：mv /root/.condarc /root/.condarc.bak

3. 配置通道（也就是源仓库地址）。add 的时候可能会隐式的添加 default 通道，其为 Anaconda 多个官方仓库的统一别名，需要删除 default 通道，避免版权问题。

   conda config --add channels http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/conda-proxy/main
   conda config --add channels http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/conda-cloud/conda-forge
   conda config --remove channels defaults
   

4. 此时可以下载代码库了，比如 numpy
   conda install numpy

5. PS：如果是用 Miniforge 替换过 Anaconda 则还需要备份或删除 Miniforge 安装目录下的.condarc，和步骤 1 同理

6. 因为背后配置的是清华源的两个 URL
   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 对应 conda-cloud
   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs 对应 conda-proxy

   所以其对应有的仓库路径，都可以 add，比如
   conda config --add channels http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/conda-cloud/pytorch

配置 pip 仓库

1. 访问 Nexus 的管理界面

   1. 在 Browse 里搜索 pypi 并复制相应的 URL

      比如 http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/pypi-aliyun

   2. 给 URL 添加上 simple 目录，并配置信任主机。

      注意，如果 Nexus 代理的是 NVIDIA 的 pypi 仓库，https://pypi.nvidia.com，则不用再添加 simple 端点，因为其不遵循该习惯

      pip config set global.index-url http://xx.xx.xx.xx:xxxx/repository/pypi-aliyun/simple
      pip config set install.trusted-host xx.xx.xx.xx
      

2. 直接修改默认的激活的配置文件的命令

   参考如下

   pip config edit --editor vim

3. 如果配置未生效，可能是还有其他的 pip 配置文件覆盖的情况

   1. 输入 pip config list -v 查看意料外的配置文件路径。笔者遇到过 NVIDIA 自动生成的 pip 仓库配置，优先级很高，删除即可