中国人工智能智能体研究报告

中国人工智能智能体研究报告

I. 引言：定义人工智能智能体及其在中国的兴起

人工智能智能体，作为一种能够自主感知环境、做出决策并执行行动以达成特定目标的智能实体，正日益受到关注。与需要明确指令才能执行任务的传统人工智能系统不同，智能体展现出更高的自主性，能够处理复杂的任务而无需持续的人工干预。这种能力的飞跃，预示着人工智能正在从被动响应式系统向主动问题解决者转变，其在各个领域实现自动化和提高生产力的潜力巨大。  

近年来，人工智能智能体在中国的开发和应用呈现出蓬勃发展的态势，成为中国人工智能战略中的一个关键焦点领域。大型语言模型（LLMs）技术的进步，是推动这一趋势的主要动力。这些模型为智能体提供了强大的“大脑”，使其具备了复杂的推理和决策能力。大型语言模型能够理解自然语言、处理信息并生成行动计划，这极大地降低了创建复杂且多功能人工智能智能体的门槛，使得更高级的自动化应用成为可能。  

II. 中国人工智能智能体概览：主要参与者和市场动态

中国的人工智能智能体领域呈现出多元化的特点，既有成熟的技术巨头积极布局，也有新兴的初创企业不断涌现，共同推动着该领域的创新发展。例如，百度（通过其千帆平台）、阿里巴巴（以通义千问为代表）、科大讯飞（推出讯飞星火智能体）、智谱.AI（开发ChatGLM AI智能体）、云从科技以及初创公司如Manus AI和BetterYeah等都在积极开发和部署各自的人工智能智能体平台。此外，硬件制造商如联想也推出了其天禧个人超级智能体。这种多方参与的格局预示着一个充满竞争的市场，并将推动技术的快速进步。  

市场分析预测显示，中国人工智能智能体市场具有巨大的增长潜力，吸引了越来越多的投资。分析师普遍认为，人工智能智能体将在未来几年内实现显著增长，并对包括客户服务、自动化和决策支持等多个行业产生深远影响。这种对人工智能智能体市场前景的乐观预期，是基于其在提高效率、降低成本以及创造新机遇方面的巨大潜力。  

III. 人工智能智能体的类型：按功能和应用分类

人工智能智能体可以根据其功能和应用领域进行多种分类。

根据功能，人工智能智能体可以大致分为以下几类：

• **任务自动化智能体：**这类智能体专注于自动化执行重复性或复杂的任务。例如，Manus AI能够自主完成简历筛选和旅行规划等任务。  
• **信息检索与分析智能体：**这类智能体的主要功能是访问、处理和总结来自各种来源的信息。LinkAI在这方面具备优势，能够总结文件和网页内容。  
• **对话式人工智能智能体（聊天机器人/助手）：**这类智能体主要通过自然语言与用户进行交互。讯飞星火和通义千问都提供了强大的聊天功能。  
• **决策支持智能体：**这类智能体分析数据并提供见解，以辅助决策过程。Manus AI在股票分析方面展现了这种能力。  
• **多智能体系统：**这类框架支持多个智能体协同工作，以解决更复杂的问题。LinkAI的生态系统中的AgentMesh就是一个例子。  

根据应用领域，人工智能智能体可以分为：

• **企业人工智能智能体：**BetterYeah AI Agent和云从科技通用AI-Agent智能体平台等专门面向企业应用。  
• **教育人工智能智能体：**智谱清言AI智能体在北京101中学等教育机构的应用展示了其在教育领域的潜力。  
• **客户服务人工智能智能体：**许多平台都提供用于智能客户服务的解决方案。  
• **个人人工智能助手：**联想天禧等智能体旨在为个人用户提供日常生活的辅助。  

这些分类表明，人工智能智能体的功能日益多样化和复杂化，正在超越简单的聊天机器人，发展成为能够进行复杂推理和执行动作的智能系统。针对特定行业需求的智能体的出现，也预示着人工智能智能体将在经济和社会的各个方面发挥越来越重要的作用。

IV. 中国主要人工智能智能体平台详细分析

• A. 百度千帆AgentBuilder： 百度千帆AgentBuilder是一款创新的智能体开发工具，旨在降低人工智能应用开发的门槛，使更多人能够成为智能体开发者。该平台基于百度强大的文心大模型，为用户提供了一个平台型的智能体开发环境，支持开发者根据自身行业和应用场景选择最适合的开发方式。AgentBuilder提供零代码和低代码两种开发模式，极大地便利了不同技术背景的开发者。通过直观的界面和简单的操作，开发者可以快速构建高质量的人工智能智能体，用于处理各种复杂的业务场景。此外，AgentBuilder还提供了灵活的prompt编排方式，以满足不同用户的需求。无论是构建简单的自动化任务，还是设计复杂的交互流程，AgentBuilder都能够提供相应的支持。百度旨在通过其成熟的大型语言模型基础设施，使更广泛的用户群体能够轻松开发和部署人工智能智能体。  

• B. BetterYeah AI Agent： BetterYeah AI Agent是一个专为企业打造的人工智能智能体开发平台，其最大的特点在于简化了人工智能智能体的开发流程，实现了无需代码即可构建符合业务场景的企业级智能体应用。该平台集成了国内外知名的多个大型语言模型，如ChatGLM、阿里通义千问和百度千帆等，为企业提供了强大的AI能力支持。BetterYeah AI Agent提供了一系列数据处理工具，包括自动向量化、自动分段和混合检索等，以确保输出的高质量和精准可控。其内置的数据库功能使智能体具备持久记忆，能够与企业的业务数据无缝对接，使得人工智能智能体更加紧密地贴合企业实际业务需求。在流程编排方面，BetterYeah AI Agent提供了友好的用户界面和各类开发节点，支持用户自定义业务流程。同时，其丰富的官方插件极大地增强了平台的扩展性，使得各种业务场景能够快速落地。通过API、SDK和Webhook等方式，BetterYeah AI Agent能够轻松集成到现有系统中，或与微信客服、钉钉和飞书等通讯工具进行集成，为企业提供了全套的企业AI解决方案。BetterYeah专注于为不具备深厚技术专长的企业提供易于使用且全面的AI智能体解决方案，并支持与主流企业通信工具的集成。  

• C. Manus AI： Manus AI被认为是一款突破性的通用人工智能智能体，能够自主完成各种复杂和动态的任务，超越了仅提供建议或答案的传统人工智能助手，能够直接交付完整的成果。该智能体具备自主任务完成能力，可以处理各种复杂多变的任务。Manus AI在云端异步工作，用户可以随时关闭设备，任务完成后会收到通知，提供了便捷的用户体验。Manus AI由多个不同的大型语言模型支持，表明其架构的先进性。在GAIA基准测试中，Manus AI在所有三个难度级别上都取得了领先的表现，超越了OpenAI的同类大型模型。其应用包括简历筛选、旅行规划、教育材料制作和销售数据分析等。Manus AI的卓越性能预示着自主人工智能智能体领域的一个重大进步。  

• D. LinkAI： LinkAI是一个一站式人工智能智能体搭建平台，聚合了文本、语音和图像等多种模态模型，并提供知识库RAG、插件和工作流智能体等增强功能。该平台支持零代码集成到企业微信、公众号、微信客服、钉钉和飞书等多种应用渠道。LinkAI的开源生态系统包括AgentMesh、bot-on-anything和chatgpt-on-wechat等项目。LinkAI旨在为个人和企业提供一个多功能平台，以构建和部署各种人工智能智能体应用，并提供零代码和开发者友好的选择。该平台对多种模态的支持及其开源项目表明其致力于在人工智能智能体开发中实现灵活性和社区驱动的创新。  

• E. 讯飞星火智能体 (iFlytek Spark Intelligent Agent)： 讯飞星火智能体深度集成了科大讯飞的大型语言模型，提供多模态交互能力，包括图像理解、视觉问答和音视频生成。该智能体具备强大的数学能力，并提供个人知识空间用于文档管理、智能任务规划和专业知识管理。它能够连接内外部数据源，并通过低代码/零代码方式实现快速技能开发。讯飞星火拥有超过36000个预构建的智能体，覆盖广泛的应用场景。科大讯飞利用其在语音技术和大型语言模型方面的专业知识，提供了一个全面的人工智能智能体平台，专注于在教育、医疗、汽车和办公等多个领域实现实际应用。该平台拥有大量即用型智能体，表明其致力于为特定用例提供定制化的人工智能智能体解决方案。  

• F. 通义千问智能体 (Tongyi Qianwen Intelligent Agent)： 通义千问智能体由阿里云开发，是通义大型模型系列的一部分，具备推理、人机交互、智能调度和工具利用等多种能力。该智能体支持119种语言，并提供各种模型以满足不同需求，包括Plus、Turbo、Max、Long、VL和Omni等。通义千问智能体与阿里云的基础设施集成。阿里巴巴的通义千问提供了一个强大的人工智能智能体平台，与其云服务集成，提供广泛的模型和功能，适用于各种企业需求。

• G. 云从科技通用AI-Agent智能体平台 (CloudWalk General AI-Agent Intelligent Agent Platform)： 云从科技通用AI-Agent智能体平台具有多模态深度集成、零代码快速定制、强大的向量知识库、灵活的模型适配以及多模态交互等特点。该平台为客户服务、财务分析、运营管理、研发设计和决策支持等多种场景提供个性化的智能体服务。云从科技的平台侧重于企业级应用，强调通过零代码方式实现深度数据集成和易于定制。  

• H. 智谱清言 AI Agent (Zhipu.AI ChatGLM AI Agent)： 智谱清言AI智能体集成了ChatGLM大型语言模型，并在教育领域得到应用，例如在北京101中学。它能够执行复杂的任务，支持知识问答、代码解释、人工智能内容生成和人工智能音视频通话。师生可以根据个性化需求定制专属智能体，用于教学设计、智能备课和智能出题等。智谱.AI的平台利用ChatGLM模型，尤其侧重于教育应用和用户创建个性化人工智能智能体的能力。  

• I. 联想天禧 Personal Super Intelligent Agent： 联想天禧个人超级智能体是一款个人智能助手，具备多模态感知和意图驱动的自然交互能力。它能够访问和整合来自各种设备的数据，自主分解和执行复杂任务，例如旅行规划。该智能体能够根据用户反馈进行学习和进化，并侧重于数据安全和隐私保护。联想天禧旨在成为一个高度个性化和主动的人工智能助手，能够根据用户交互不断优化并优先考虑数据安全。  

• J. Dify.AI： Dify.AI是一个开源的大型语言模型应用开发平台，旨在帮助开发者构建和运营生成式人工智能原生应用。它提供了一个可视化的编排工作室、RAG管道、prompt IDE、企业LLMOps、LLM智能体创建、工作流编排以及即用型应用模板。Dify.AI支持各种应用类型，包括聊天机器人、文档生成、知识库问答和半自主智能体，并提供私有部署选项。Dify.AI提供了一个全面的开源平台，用于构建各种生成式人工智能应用，强调易用性和开发者灵活性。  

V. 人工智能智能体平台比较研究

以下表格总结了中国主要人工智能智能体平台的主要特点：

导出到 Google 表格

大多数平台都依赖于大型语言模型，并且越来越多的平台开始支持多模态功能，这使得智能体能够处理和理解更丰富的数据类型。然而，它们在开发方法（零代码、低代码或代码中心）、数据集成和工作流管理方面存在显著差异。一些平台优先考虑非技术用户的易用性，提供零代码界面，而另一些平台则为具有编码技能的开发者提供更高的灵活性和控制力。方法的选择取决于目标用户和预期应用的复杂性。  

在市场定位方面，不同的平台针对特定的用户群体或垂直行业。市场竞争激烈，既有大型科技公司，也有专注于特定领域或颠覆性技术的初创企业。这种竞争正在推动创新和专业化，为人工智能智能体生态系统的不同领域带来进步。  

VI. 人工智能智能体在中国各行业的应用

人工智能智能体正在中国各行各业得到广泛应用，展现出巨大的变革潜力。

• **客户服务：**人工智能智能体被广泛应用于智能客户支持，处理常见问题解答并实现交互自动化。  
• **教育：**在个性化学习、人工智能导师和智能教育助手等领域，人工智能智能体发挥着越来越重要的作用。  
• **金融：**人工智能智能体被应用于金融分析、风险评估和自动化交易等领域。  
• **制造业和工业：**人工智能智能体在优化生产流程、预测性维护和工业自动化方面展现出巨大潜力。  
• **医疗保健：**人工智能智能体被应用于疾病诊断、治疗建议和患者管理等领域。  
• **个人生产力：**联想天禧等个人人工智能助手旨在帮助用户进行任务管理、日程安排和信息检索。  
• **其他新兴应用：**人工智能智能体还在内容创作、研究和智慧城市等领域崭露头角。  

人工智能智能体能够自动化任务、分析数据并以自然的方式与用户交互，使其成为提高效率、生产力和改善用户体验的宝贵工具。

VII. 中国人工智能智能体的未来方向与挑战

中国人工智能智能体的未来发展趋势包括增强自主性、提高推理能力、更好地整合多模态数据以及更复杂的多智能体系统的兴起。“数字孪生”的趋势以及人工智能智能体日益个性化也将成为未来的重要特征。这些进步有望带来更强大和多功能的应用。  

然而，人工智能智能体的广泛采用和进一步发展也面临着一些挑战，包括：

• **数据安全和隐私：**需要解决人工智能智能体处理和存储敏感数据相关的安全和隐私问题。  
• **伦理影响：**需要考虑偏见、责任以及对就业的潜在影响等伦理问题。  
• **技术限制：**当前人工智能智能体在处理高度复杂或不可预测的现实世界场景方面仍然存在局限性。  
• **标准和法规需求：**建立标准和法规对于确保人工智能智能体的负责任开发和部署至关重要。  
• **互操作性和协作：**需要克服不同人工智能智能体平台和系统之间实现无缝协作和数据交换的挑战。  

解决这些挑战对于充分发挥人工智能智能体在中国的潜力，并确保其负责任和有益地融入社会至关重要。

VIII. 结论：中国人工智能智能体的现状与未来展望

中国的人工智能智能体市场正经历着快速增长和创新。各种平台涌现，每种平台都具有独特的功能和优势。人工智能智能体在各行各业的广泛应用凸显了其巨大的变革潜力。展望未来，中国人工智能智能体的未来充满机遇，但也面临着需要认真应对的挑战。持续的技术进步，加上对安全、伦理和互操作性的关注，将是塑造中国人工智能智能体未来发展轨迹的关键因素。

报告中使用的来源