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一、创建表
创建表是数据库操作的起点，其基本语法如下：
CREATE TABLE table_name (
field1 datatype,
field2 datatype,
field3 datatype
) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;- field：指定列名，用于存储不同类型的数据，如用户姓名、年龄等。
- datatype：定义列的数据类型，例如
int（整数）、varchar(n)（长度可变的字符串，n为最大长度）、date（日期）等。数据类型的选择应根据实际存储需求确定，以确保数据的准确性和存储效率。例如，存储年龄使用int，存储姓名使用varchar(50)。 - character set：指定字符集，如
utf8，用于支持不同语言字符的存储和显示。若未指定，则采用数据库默认字符集。正确的字符集设置可避免字符乱码问题，尤其在处理多语言数据时至关重要。 - collate：校验规则，用于确定字符的比较和排序方式。不同校验规则可能影响数据查询和排序的结果，未指定时沿用数据库默认规则。
- engine：存储引擎，如
MyISAM、InnoDB。不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。MyISAM引擎擅长读操作，但不支持事务；InnoDB支持事务、行级锁，适合高并发读写的场景。
使用
show enginesSQL可以查看当前MySQL支持的存储引擎：
🌴案例：创建一个用户信息表 users，存储用户的基本信息。
CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(20) COMMENT '用户名',
password CHAR(32) COMMENT '密码是32位的md5值',
birthday DATE COMMENT '生日'
) charset=utf8mb4 engine=MyISAM;
说明：
id列为整数类型，用于存储用户唯一标识。name列为长度不超过20的可变字符串，存储用户名，并添加注释说明。password列为固定长度32的字符类型，存储经过 MD5 加密的密码。birthday列为日期类型，记录用户生日。- 指定字符集为
utf8mb4，以支持中文等多语言字符。- 使用
MyISAM存储引擎。
不同存储引擎创建的表文件也不同。以 MyISAM 引擎为例，在数据库（8.0版本）目录下会生成三个文件：
users_376.sdi：存储序列化字典信息（Serialized Dictionary Information，SDI）。users.MYD：存储表数据。users.MYI：存储表索引。
若创建 InnoDB 引擎的表，表结构和数据存储在 .ibd 文件中
注：在 MySQL 8.0 中，传统的
.frm文件已被废弃，取而代之的是新的数据字典架构。数据字典是一个存储数据库元数据的系统，它包含了数据库中所有对象的定义和相关信息。users_376.sdi文件的作用类似于之前的.frm文件，用于存储表的元数据，如表的结构定义、列信息、索引信息等。
二、查看表结构
在对表进行操作或调试时，可能需要查看表的结构以了解其定义。可以使用以下命令查看表结构：
DESC 表名;例如，查看 users 表的结构：
DESC users;
如果想要查看创建表时的相关细节，可以使用 show create table 表名 \G 命令。如下：
三、修改表
在实际的数据库操作中，修改表结构有可能对表内的数据产生影响。为了更直观地展示这一过程，我们可以在对表进行修改之前，先向用户表（如 users 表）中插入示例数据。这一操作将为后续的演示提供基础数据，便于观察修改表结构时数据的变化情况。以下是插入数据的示例：
1. 添加字段
当需要存储新的数据信息时，可以向表中添加字段。语法如下：
ALTER TABLE tablename ADD 新增列名 新增列的属性;🌴案例：向 users 表中添加一个用于保存图片路径的字段 assets，放置在 birthday 列之后。
ALTER TABLE users ADD assets VARCHAR(100) COMMENT '图片路径' AFTER birthday;
执行后，users 表的结构将新增 assets 列。对于原有数据行，新添加的字段值将为 NULL（若该字段允许为空）或默认值（若指定了默认值）。
2. 修改字段类型
随着需求的变化，可能需要修改字段的数据类型、长度、默认值等属性。语法如下：
ALTER TABLE tablename MODIFY 列名 修改后的列属性;🌴案例：将 users 表中的 name 字段长度从 20 修改为 60。
ALTER TABLE users MODIFY name VARCHAR(60);
执行后，name 字段的数据类型保持 varchar，但长度变为 60。修改字段属性时，需确保修改后的数据类型与原有数据兼容，避免数据丢失或错误。
3. 删除字段
如果某个字段不再需要，可以将其从表中删除。但需谨慎操作，删除字段的同时会丢失该字段的所有数据。语法如下：
ALTER TABLE tablename DROP 列名;
🌴案例：删除 users 表中的 password 列。
ALTER TABLE users DROP password;
执行后，password 列将从表结构中移除，相应数据也不再保留。
4. 修改表名
根据项目需求，可能需要修改表名。语法如下：
ALTER TABLE tablename RENAME [TO] 新表名;🌴案例：将 users 表重命名为 client。
- to：可以省掉
ALTER TABLE users RENAME TO client;
执行后，表名变为 client，但表结构和数据保持不变。
5. 修改字段名称
当需要更改字段名称时，可以使用以下语法：
ALTER TABLE tablename CHANGE 列名 新列名 新列属性;🌴案例：将 client表中的 name 列修改为 xingming。
ALTER TABLE tablename CHANGE name xingming varchar(20);
需注意，在 CHANGE 子句中要重新指定新字段的数据类型，确保与原有数据兼容。
四、删除表
当表不再需要时，可以将其删除。此操作将永久移除表及其所有数据，需谨慎执行。语法如下：
DROP TABLE [IF EXISTS] tbl_name;🌴案例：删除名为 client 的表。
DROP TABLE client;
若添加 IF EXISTS 子句，当表不存在时不会报错，避免因表不存在而导致的脚本执行中断。