人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻地变革着各个行业，编程领域也不例外。以原生 IDE 体验见长的 Cursor，凭借其 Agent 模式在 AI 编程领域脱颖而出，对 GitHub Copilot 以及 VS Code 与 JetBrains 全家桶的地位发起挑战。近日，腾讯云推出了一款名为 CodeBuddy 的 AI 编程助手，犹如一颗璀璨新星，在编程界崭露头角，被不少人称为 “中国版 Cursor”。它不仅为开发者带来了前所未有的编程体验，更预示着国产 AI 编程工具的崛起。
CodeBuddy 的强大功能
智能代码生成与补全
CodeBuddy 支持通过自然语言生成完整代码仓库的智能体，这一功能对于开发者来说，无疑是如虎添翼。在实际编程过程中，开发者只需用简洁的自然语言描述自己的需求，CodeBuddy 就能迅速理解意图，并生成相应的代码框架甚至完整的代码片段。无论是创建一个新的项目，还是在现有项目中添加特定功能，CodeBuddy 都能快速给出高质量的代码建议。同时，它还具备强大的代码补全功能，能够根据代码的上下文和开发者的输入习惯，智能预测并补全代码，大大减少了代码编写的时间和错误率。
代码诊断与优化
代码的质量和性能是开发者关注的重点。CodeBuddy 能够对代码进行全面的诊断，检测出潜在的错误、漏洞以及不符合规范的地方，并给出详细的提示和改进建议。对于那些复杂的代码逻辑，它可以帮助开发者优化代码结构，提高代码的可读性和可维护性。例如，在处理大型项目中的复杂算法时，CodeBuddy 能分析算法的时间复杂度和空间复杂度，提出优化方案，使代码运行更加高效。
支持多种编程语言和编辑器
在多样化的编程环境中，兼容性至关重要。CodeBuddy 支持超过 200 种编程语言，无论是常见的 Python、Java、C++，还是一些小众但在特定领域应用广泛的语言，它都能提供全面的支持。并且，它能与多种主流编辑器完美集成，如 Visual Studio Code、JetBrains IDEs、微信 IDE 以及 VS 等。这意味着无论开发者习惯使用哪种编辑器，都能轻松享受到 CodeBuddy 带来的便捷服务。
独特的 Craft 模式
CodeBuddy 的 Craft 模式堪称一大亮点。Craft 模式下，AI 能够深度理解用户需求，独立自主完成多文件代码编写与修改，自动生成可执行的应用。这一模式实现了从需求到代码的高效转化，让开发者能够更专注于项目的创意和逻辑，而无需花费大量时间在繁琐的代码编写上。例如，在开发一个电商系统时，开发者只需告诉 CodeBuddy 系统的功能需求，如商品展示、购物车管理、用户订单处理等，Craft 模式就能自动规划技术方案、检索代码库、生成模块间接口，并以 diff 视图展示变更，最终生成完整的可运行代码。这种 “独立思考” 和 “自主执行” 的能力，极大地提升了编程效率，也让编程变得更加简单和有趣。
技术实力支撑
双模型驱动
CodeBuddy 底层集成了 DeepSeek R1/V3 和 HunYuan-Turbo S 双模型，并且都免费供用户使用且无限制，同时还支持自定义模型接入。这双模型的协同工作，为 CodeBuddy 的强大功能提供了坚实的技术基础。DeepSeek R1/V3 模型在代码理解和生成方面具有出色的表现，能够准确把握开发者的意图，生成高质量的代码。而 HunYuan-Turbo S 模型则在自然语言处理和智能交互方面发挥着重要作用，使 CodeBuddy 能够更好地理解用户的需求，并以自然流畅的方式与用户进行对话。通过双模型的优势互补，CodeBuddy 在编码能力上得到了全面提升，为开发者提供了更智能、更高效的编程体验。
对 MCP 协议的支持
作为中国首个支持 MCP（Model Context Protocol）的代码助手，CodeBuddy 对 MCP 开放生态的兼容具有重要意义。MCP 是一种由 Anthropic 主导发布的开放的、通用的、有共识的协议标准，它为大语言模型提供了一种标准化的方式，以访问外部的上下文数据源与工具。在 CodeBuddy 中，MCP 使 AI 不再局限于模型本身的能力，可实现大模型与外部工具的协作，进行更专业、更复杂的开发任务。通过 MCP，开发者可以为智能体添加各种第三方工具或服务，使其具备更强的任务执行与理解能力。例如，利用 CNB MCP Server（http:cnb.cool）实现无需跳出 IDE 即可实现代码仓库、issue 的管理操作，如创建需求 / 缺陷、分支创建 / 提交 / MR，以及调用 TCA MCP Server 能力进行安全扫描。这一特性不仅拓展了 CodeBuddy 的功能边界，也为开发者提供了更丰富、更灵活的开发工具和资源。
市场表现与用户反馈
自推出以来，CodeBuddy 已累计服务超百万开发者，为数千家企业团队提供支持。从微信、QQ、王者荣耀、和平精英等国民级产品，到招商银行、招商证卷、荣耀、美的、中国太平、小鹅通、无限极等企业，都在使用 CodeBuddy 来提升开发效率。据腾讯云官方数据，目前在腾讯集团内部，85% 以上的开发岗员工都在使用 CodeBuddy，整体编码时间平均缩短 40% 以上，AI 生成代码占比超四成，研发提效超 16%。
在用户反馈方面，CodeBuddy 也收获了众多好评。许多开发者表示，CodeBuddy 就像一个聪明的副脑嵌入在 IDE 中，辅助他们理解及编码，自动生成注释、即时补全、单测能力等功能，让开发流程更丝滑，加速了从 IDEA 到实现的转化，真正实现了与开发者思维并行。对于经验不足的毕业生来说，CodeBuddy 是个理想的开发辅助工具，帮助他们更好地熟悉掌握编程语言，理解代码结构，获得技能提升。
与 Cursor 的对比
功能侧重
Cursor 以原生 IDE 体验见长，其 Agent 模式在控制内核 IDE 的编码心流方面表现出色，能够提供精准代码生成、内联对话以及唤起内置的编码智能体来调用 AI 能力完成编码。而 CodeBuddy 则更侧重于通过 “Craft 模式” 实现从需求分析到多文件代码生成、重构、测试的全流程自主化开发，在复杂工程场景中实现无干预的代码生成。例如，在开发一个涉及多个文件和模块的大型项目时，CodeBuddy 的 Craft 模式可以更好地规划整个项目架构，自动生成各个模块的代码，并协调模块间的交互。而 Cursor 可能在处理一些对 IDE 原生功能依赖较强的编码任务时更具优势。
生态整合
Cursor 在与本地 IDE 的生态整合方面做得非常出色，能够很好地串接各个时机，为开发者提供沉浸式的编码体验。CodeBuddy 则率先支持 MCP 市场，可直接调用主流的 MCP 服务，在构建小程序、企业工程项目等场景中具备端到端解决方案能力基建。例如，开发者在使用 CodeBuddy 开发微信小程序时，可以通过 MCP 协议快速接入腾讯云的相关服务，实现高效开发。而 Cursor 在这方面可能需要开发者手动配置一些外部工具和服务。
人机协作
CodeBuddy 的对话面板支持历史记录回溯与版本树管理，开发者可逐行采纳 / 拒绝代码变更，或在出现功能偏离时通过技术对话实时纠偏，并且推出了 Plan 模式，能更好地解决需求描述不清楚的问题，辅助做好需求澄清工作。Cursor 的 Agent 直接生成代码的方式相对较为直接，在需求澄清和代码变更管理方面可能不如 CodeBuddy 灵活。例如，当开发者对生成的代码有一些特定的修改要求时，CodeBuddy 可以更方便地根据开发者的反馈进行调整，而 Cursor 可能需要开发者重新输入更详细的指令来实现同样的效果。
未来展望
腾讯推出 CodeBuddy，不仅为国内开发者提供了一款强大的编程工具，也标志着国产 AI 编程助手在全球市场上开始崭露头角。随着技术的不断发展和完善，CodeBuddy 有望在以下几个方面取得更大的突破。
功能深化与拓展
未来，CodeBuddy 可能会进一步提升其智能体的能力，使其能够处理更加复杂和多样化的编程任务。例如，在人工智能算法开发、大数据处理等领域，提供更专业、更高效的代码生成和优化建议。同时，可能会加强对新兴技术和编程语言的支持，如区块链开发语言、量子计算编程等，以满足不断变化的市场需求。
生态建设与合作
在生态方面，CodeBuddy 可能会与更多的第三方工具和服务提供商进行合作，进一步丰富 MCP 市场的资源。通过与更多的企业和开发者社区合作，打造一个更加繁荣的编程生态系统，让开发者能够在这个生态中更便捷地获取所需的工具和资源，实现更高效的开发。
国际化发展
随着品牌的不断升级，CodeBuddy 在不久的将来发布国际版是可预期的。这将有助于腾讯将这款优秀的编程助手推向全球市场，与国际上的其他知名编程工具展开竞争。通过国际化发展，CodeBuddy 不仅能够为全球开发者提供服务，也能提升中国 AI 技术在国际上的影响力。
腾讯的 CodeBuddy 以其强大的功能、先进的技术和良好的市场表现，成为了 AI 编程领域的一颗耀眼明星。它为开发者带来了高效、智能的编程体验，为企业提升了研发效率，也为国产 AI 编程工具的发展树立了新的标杆。相信在未来，CodeBuddy 将继续创新和发展，为编程领域带来更多的惊喜和变革。
网址：https://copilot.tencent.com/