OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++ - 商品搜索 - 京东
图像平移是将一幅图像中所有的点都按照指定的平移量在水平、垂直方向移动,平移后的图像上的每一个点都可以在原图像中找到对应的点。我们知道,图像是由像素组成的,而像素的集合就相当于一个二维矩阵,每一个像素都有一个“位置”,也就是像素都有一个坐标。假设原来的像素的坐标为(x0,y0),经过平移量(Dx, Dy)后,坐标变为(x1,y1),用数学式子可以表示为:
x1 = x0 +Dx
y1 = y0 +Dy
平移变换分为两种:一种是图像大小不改变,这样原图像中会有一部分不在平移后的图像中;另一种是图像大小改变,这样可以保全原图像的内容。
【例7.1】实现图像平移
打开Qt Creator,新建一个控制台工程,工程名是test。
在工程中打开main.cpp,输入如下代码:
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <iostream>
// 平移操作,图像大小不变
cv::Mat imageTranslation1(cv::Mat & srcImage, int x0ffset, int y0ffset)
{
int nRows = srcImage.rows;
int nCols = srcImage.cols;
cv::Mat resultImage(srcImage.size(), srcImage.type());
// 遍历图像
for (int i = 0; i < nRows; i++)
{
for (int j = 0; j < nCols; j++)
{
// 映射变换
int x = j - x0ffset;
int y = i - y0ffset;
// 边界判断
if (x >= 0 && y >= 0 && x < nCols && y < nRows)
{
// 把y行x列的srcImage上的图像元素值复制到目标图像(i, j)位置上
resultImage.at<cv::Vec3b>(i, j) = srcImage.ptr<cv::Vec3b>(y)[x];
}
}
}
return resultImage;
}
// 平移操作,图像大小改变
cv::Mat imageTranslation2(cv::Mat & srcImage, int x0ffset, int y0ffset)
{
// 设置平移尺寸
// 这里先对目标图像的行进行扩展,扩展到原来图像的行列范围,再加上偏移量绝对值
int nRows = srcImage.rows + abs(y0ffset);
int nCols = srcImage.cols + abs(x0ffset);
cv::Mat resultImage(nRows, nCols, srcImage.type());
// 图像遍历
for (int i = 0; i < nRows; i++)
{
for (int j = 0; j < nCols; j++)
{
int x = j - x0ffset;
int y = i - y0ffset;
// 边界判断
if (x >= 0 && y >= 0 && x < nCols && y < nRows)
{
resultImage.at<cv::Vec3b>(i, j) = srcImage.ptr<cv::Vec3b>(y)[x];
}
}
}
return resultImage;
}
int main()
{
// 读取图像
cv::Mat srcImage = cv::imread("img7.jpg");
if (srcImage.empty())
{
return -1;
}
// 显示原图像
cv::imshow("src", srcImage);
int x0ffset = 50;
int y0ffset = 80;
// 图像左平移不改变大小(相对于原图像,目标图像左移了)
cv::Mat resultImage1 = imageTranslation1(srcImage, x0ffset, y0ffset);
cv::imshow("resultImage1", resultImage1);
// 图像左平移改变大小
cv::Mat resultImage2 = imageTranslation2(srcImage, x0ffset, y0ffset);
cv::imshow("resultImage2", resultImage2);
// 图像右平移不改变大小
x0ffset = -50;
y0ffset = -80;
cv::Mat resultImage3 = imageTranslation1(srcImage, x0ffset, y0ffset);
cv::imshow("resultImage3", resultImage3);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
注意映射变换,比如加入offset=2后,目标图像的j=10位置的元素值对应原图像的j=8位置的元素值。原图像(0,0)放到目标图像(xOffset,yOffset)。另外,Vec3b是一种图像像素值的类型。
保存工程并运行,结果如图7-1所示。
图7-1