Leetcode
可以先看官方的解释，枚举所有起始下标的可能，以abcabcbb为例：
- 以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb；
- 以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb；
- 以 ab©abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb；
- 以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb；
- 以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb；
- 以 abcab©bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b；
- 以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b；
- 以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。
官方源码：
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 哈希集合，记录每个字符是否出现过
occ = set()
n = len(s)
# 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
rk, ans = -1, 0
for i in range(n):
if i != 0:
# 左指针向右移动一格，移除一个字符
occ.remove(s[i - 1])
while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
# 不断地移动右指针
occ.add(s[rk + 1])
rk += 1
# 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1)
return ans
源码解释
occ = set()，是初始化了一个集合occ，用来存储当前窗口中的字符
n = len(s)，n是字符串的长度
rk, ans = -1, 0，rk初始化为-1，ans初始化为0，可以理解为简单的初始化赋值
for i in range(n):，遍历每个字符，这里遍历的是下标，range()中的n是整型，范围长度是n，是从0开始，如果是指定起始值，例如起始值为1，range(1,n)，n是闭环，range的输出不包括n，可以简单的实现下：for i in range(1,8): print(i) # i的结果是1、2、3、4、5、6、7
for循环里中的流程，
ans = max(ans, rk - i + 1)，比较ans和rk - i + 1的值，谁最大就赋值给ans- 当
i=0的时候，if i != 0:下的语句就不运行了，可以直接先不用看，观察下while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:，这里就有一个注意的点，rk的值，rk的值是初始化为-1，相当于是将s字符串的左边的边界初始化为-1,但是正序下标的没有是起始下标为-1的说法（除非是倒序），所以当i=0时，rk + 1 < n合理成为了s的边界，且s[rk + 1] not in occ这个字符串第一个元素不在集合中，while语句就成立了，occ.add(s[rk + 1]),将字符串添加至集合中，后面还有一个rk += 1,意思就是while循环遍历，所以i=0时，连续不重复的字符是abc。- 当
i!=0的时候，就需要看下if i != 0:的时候，注意：这时rk=3,ans=3,occ.remove(s[i - 1])移除s[0],就是移除了a这个元素，那么此时，occ里面只有b和c，两个元素，再执行while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:，第一个是成立的，第二个是不成立的，因为s[rk+1]=s[4]='b'，这个b已经在集合occ中，所以可以不用看下面的循环，此时连续不重复的字符长度还是3
步骤说明
- 初始化变量：
occ：集合，存储当前窗口中的唯一字符。n：字符串长度。rk：右指针，初始为-1（表示尚未开始移动）。ans：记录最长子串长度，初始为0。
- 遍历字符串（左指针移动）：
- 左指针
i从0开始遍历每个字符。 - 每次循环，若
i不为0，则从集合中移除前一个字符s[i-1]（左指针右移，缩小窗口左边界）。
- 左指针
- 扩展右指针：
- 在左指针固定的情况下，尽可能向右移动右指针
rk，直到遇到重复字符。 - 将新字符加入集合
occ，并更新rk。
- 在左指针固定的情况下，尽可能向右移动右指针
- 更新最大长度：
- 每次右指针停止后，计算当前窗口长度
rk - i + 1，并与ans比较取最大值。
- 每次右指针停止后，计算当前窗口长度