RK3588 Opencv-ffmpeg-rkmpp-rkrga编译与测试

硬件背景说明

RK3588是瑞芯微推出的旗舰级ARM处理器，具备6TOPS NPU和8K视频编解码能力。其特有的硬件加速模块包括：

1. MPP (Media Process Platform)：视频编解码硬件加速模块
2. RGA (Raster Graphic Acceleration)：2D图像处理加速模块
3. NPU (Neural Processing Unit)：神经网络加速单元

通过结合这些硬件加速模块，可大幅提升视频处理效率。例如在1080P视频缩放场景，RGA加速相比CPU处理可提升30倍性能。

编译环境准备

1. 编译MPP（媒体处理平台）

# 卸载旧版MPP防止版本冲突
dpkg --purge --force-all librockchip-mpp-dev librockchip-mpp1 rockchip-mpp-demos

# 获取指定版本源码（1.0.9版已验证兼容性）
git clone https://github.com/rockchip-linux/mpp.git
cd mpp
git checkout 1.0.9

# 配置编译选项
mkdir build
cd build
cmake \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \
    -DBUILD_TEST=OFF ..
make -j4
make install

关键参数说明：

• BUILD_SHARED_LIBS=ON：生成动态链接库（.so文件），方便其他程序调用
• CMAKE_INSTALL_PREFIX：指定头文件和库的安装路径，避免污染系统目录

2. 编译RGA（图形加速库）

# 使用特定分支的RGA实现
git clone -b jellyfin-rga --depth=1 https://github.com/nyanmisaka/rk-mirrors.git rkrga
cd rkrga

# 配置Meson构建系统
mkdir install rkrga_build
meson setup . rkrga_build \
    --prefix=/usr/local \
    --libdir=lib \
    --buildtype=release \
    --default-library=shared \
    -Dcpp_args=-fpermissive \
    -Dlibdrm=false \
    -Dlibrga_demo=false
meson configure rkrga_build
ninja -C rkrga_build install

3. 构建支持硬件加速的FFmpeg

# 获取定制版FFmpeg源码
git clone https://github.com/nyanmisaka/ffmpeg-rockchip.git
cd ffmpeg-rockchip
git checkout 57d5befee96f229b05fa09334a4d7a6f95a324bd  # 指定兼容性验证的提交

# 安装依赖库
apt install libdrm-dev -y  # DRM显示驱动开发包

# 配置编译参数
./configure --prefix=/usr/local --enable-gpl --enable-version3 \
    --enable-pic --enable-shared --disable-static \
	--enable-libdrm --enable-rkmpp --enable-rkrga
make -j4
make install

重要代码修改说明

修改rkrga_common.c文件：

diff --git a/libavfilter/rkrga_common.c b/libavfilter/rkrga_common.c
index 7ca88ccae9..8f80ee4fe4