【JSON 】全面掌握JSON的相关知识-EW帮帮网

🎯 JSON 全面学习指南
JSON（JavaScript Object Notation）是轻量级的数据交换格式，广泛应用于 Web API、配置文件和跨平台数据传输。以下是系统性学习 JSON 的完整路径：

一、JSON 基础语法

1. 数据结构

对象（Object）: { "key": value }
- 键必须用双引号包裹，值可以是任何类型。
数组（Array）: [1, "text", true]
- 有序的元素集合。

值（Value）: 支持类型：

{
  "string": "文本",
  "number": 123.45,
  "boolean": true,
  "null": null,
  "object": { "嵌套": "对象" },
  "array": [1, 2, 3]
}

2. 语法规则

所有键（Key）必须用双引号包裹。
值间用逗号分隔，最后一个元素不能有逗号。
使用 UTF-8 编码，支持 Unicode 字符（如中文、Emoji）。

示例：

{
  "name": "张三",
  "age": 30,
  "skills": ["Python", "SQL", "JSON"],
  "isStudent": false,
  "address": {
    "city": "北京",
    "zipcode": "100000"
  }
}

二、JSON 与编程语言

1. Python

序列化（对象 → JSON 字符串）
```
import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
```
- indent: 格式化缩进。
- ensure_ascii=False: 允许输出非 ASCII 字符（如中文）。

反序列化（JSON 字符串 → 对象）

json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)

处理文件

# 写入 JSON 文件
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f)

# 读取 JSON 文件
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

2. JavaScript

序列化

const data = { name: "Bob", age: 30 };
const jsonStr = JSON.stringify(data, null, 2);

反序列化

const jsonStr = '{"name": "Bob", "age": 30}';
const data = JSON.parse(jsonStr);

三、进阶应用场景

1. 处理复杂数据类型

日期对象：需手动转换为字符串（如 "2023-10-05T12:00:00Z"）。

自定义对象：定义 default 和 object_hook 方法处理序列化/反序列化。

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 自定义序列化
def user_encoder(obj):
    if isinstance(obj, User):
        return {"name": obj.name, "age": obj.age, "_type": "User"}
    raise TypeError("Object not serializable")

user = User("Alice", 25)
json_str = json.dumps(user, default=user_encoder)

2. JSON Schema 验证

定义 JSON 结构规范，确保数据合法性。

示例：验证用户数据格式

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": { "type": "string" },
    "age": { "type": "number", "minimum": 0 }
  },
  "required": ["name", "age"]
}

3. 流式处理大型 JSON 文件

使用 ijson（Python）按需解析，避免内存溢出。

import ijson
with open("large_data.json", "r") as f:
    for item in ijson.items(f, "item"):
        process(item)

四、JSON 工具推荐

工具	用途	链接
JSONLint	在线验证和格式化	jsonlint.com
Postman	API 测试与 JSON 调试	postman.com
jq (命令行)	终端下的 JSON 处理工具	stedolan.github.io/jq
JSON Viewer Pro	Chrome 插件，格式化 JSON	Chrome 应用商店

五、JSON 常见问题

1. 常见错误

多余逗号: { "a": 1, "b": 2, } → 最后一个逗号导致解析失败。
键未用双引号: { name: "Alice" } → 应为 { "name": "Alice" }。
注释问题: JSON 标准不支持注释，但某些解析器允许 // 或 /* */。

2. JSON 与其他格式对比

格式	优点	缺点
JSON	简洁、易读、跨语言支持	不支持注释、无严格数据类型
XML	支持注释、命名空间、复杂结构	冗余、解析复杂度高
YAML	支持注释、更人性化的语法	缩进敏感、解析速度稍慢

六、实战练习

1. 解析天气预报 API 数据

import requests
response = requests.get("https://api.weather.com/data/forecast")
data = response.json()
print(f"温度: {data['current']['temp']}℃")

2. 生成动态配置

{
  "app": {
    "debug_mode": true,
    "max_users": 1000,
    "features": ["login", "search", "payment"]
  }
}

通过系统掌握 JSON 的语法、工具和实际应用，你将能高效处理各种数据交换需求！ 🌟

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