1. HTTP常见状态码有哪些？
- 1xx 类状态码属于提示信息，是协议处理中的一种中间状态，实际用的比较少。
- 2xx 类状态码表示服务器成功处理了客户端的请求。
- 3xx 类状态码表示客户端请求的资源发生了变动，需要客户端用新的 URL 重新发送请求获取资源，也就是重定向。
- 4xx 类状态码表示客户端发送的报文有误，服务器无法处理，也就是错误码的含义。
- 5xx 类状态码表示客户端请求报文正确，但是服务器处理时内部发生了错误，属于服务器端的错误码。
常见：
- 200：请求成功
- 301：永久重定向；302：临时重定向
- 404：无法找到此页面；405：请求的方法类型不支持
- 500：服务器内部出错
2. MySQL事务特性是什么？怎么实现的？
- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部回滚。
- 一致性（Consistency）：事务前后，数据处于一致状态（满足约束条件）。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间互不干扰，每个事务都想自己在独立执行。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，修改就会永久保存，即使系统宕机也能恢复。
- 原子性通过 Undo Log（回滚日志）实现：每执行一条 DML （增删改）语句，InnoDB 会将数据变更前的状态写入 Undo Log，如果事务失败或调用了 ROLLBACK，InnoDB 就会根据 Undo Log 进行回滚。
- 一致性依靠原子性 + 隔离性 + 约束：回滚保证事务要么成功要么失败，隔离性避免脏读，外键、唯一约束等在事务开始前就要满足。
- 隔离性通过 MVCC（多版本并发控制）和锁机制实现：支持四种隔离级别，通过 MVCC（快照读）实现读操作并发不加锁，保证效率；加锁机制保证写操作不冲突，如行锁、间隙锁、意向锁等。
- 持久性通过 Redo Log（重做日志）：当事务提交时，修改数据的操作会写入 Redo Log，如果数据库宕机，在重启时可以用过 Redo Log 恢复未同步的数据页，确保事务持久性。
3. Java线程池的核心参数有哪些？
线程池是为了减少频繁的创建线程和销毁线程带来的性能损耗，原理如下图：
当我们提交任务时，线程池会优先使用核心线程处理任务；如果核心线程已满，则尝试将任务放入任务队列中；若队列也满了，则判断是否还能创建非核心线程（总线程数未达到最大值），若可以就创建新线程处理任务；如果线程数已达到最大，任务将根据设置的拒绝策略进行处理（如抛异常、丢弃、调用者执行等）。执行完的线程不会立即销毁，而是等待一定时间以复用，非核心线程若长时间空闲会被回收，从而实现高效的线程管理和资源利用。
new ThreadPoolExecutor()的七个参数：
| 组成 | 作用 |
|---|---|
corePoolSize |
核心线程数，线程池初始化后保持不被回收的线程数 |
maximumPoolSize |
最大线程数，队列满了后允许创建的最大线程数 |
workQueue |
任务阻塞队列（如 LinkedBlockingQueue） |
threadFactory |
线程创建工厂，决定线程命名、优先级等 |
handler |
拒绝策略，当线程池无法处理新任务时的处理方式 |
keepAliveTime |
非核心线程空闲多久会被回收 |
unit |
keepAliveTime 时间的单位 |
4. 数据库翻页（limit）查询时，发现越往后查询越来越慢，为什么？该如何修改SQL能解决？
例如SQL：
SELECT * FROM user ORDER BY id LIMIT 100000, 10;
MySQL 会先扫描前面 100000 条数据，然后丢弃这些数据，再返回第 100001 到 100010 条。这就导致随着 offset 增大，扫描的数据越来越多；性能逐渐下降，慢在“跳过”的那一部分数据上；特别是是数据量大时，响应时间可能成倍增长。
方案一：使用主键或唯一索引做“位置标记”分页，基于上一次的最大 ID 做分页，而不是 OFFSET 跳页。
- 优化后（假设上一页最后一条记录id是100000）
SELECT * FROM user WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10;
扫描和返回的是精确的 10 条；性能稳定，不随着页数增大而下降；非常适合大数据量的“滚动加载”或“上一页/下一页”式分页。方案二：覆盖索引 + 子查询定位 ID。
- 用子查询先取 ID（走索引），再回表查数据
SELECT * FROM user WHERE id IN (SELECT id FROM user ORDER BY id LIMIT 100000, 10);
适用于无法用主键分页的情况。
5. Insert或Update，不用两个语句去分别判断，用一条语句实现存在就更新，否则就插入？
最常用方式：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
适用于主键或唯一索引冲突时进行更新。
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段1=新值1, 字段2=新值2;
6. DNS基于什么协议实现的？
基于 UDP 协议
- 客户端发起 DNS 请求：客户端向本地 DNS 服务器请求解析
www.server.com，使用 UDP，端口 53。- 本地 DNS 服务器向根域名服务器查询：本地 DNS 发现自己没有
www.server.com的记录，于是向根域名服务器请求（UDP 查询）。- 根服务器响应（返回
.com顶级域服务器地址）：根服务器并不直接返回 IP，而是告诉你：“这是 .com 的事，你去问 .com 的 DNS。”- 继续迭代查询：本地 DNS 接着去问
com顶级域服务器：www.server.com是谁？.com顶级域返回一个 权威DNS 服务器地址（比如ns1.server.com）。- 向权威 DNS 服务器询问具体 IP：本地 DNS 向
server.com域的权威服务器发起请求：www.server.com到底啥 IP？权威服务器终于返回了最终的 IP 地址，比如：X.X.X.X。- 本地 DNS 将 IP 返回客户端，客户端就可以访问了。
| 名称 | 英文 | 作用 | 举例 |
|---|---|---|---|
| 1. 本地 DNS 服务器 | Local DNS Resolver | 最先被问，查缓存 | 运营商 DNS，如 114.114.114.114 |
| 2. 根 DNS 服务器 | Root DNS Server | 告诉你“顶级域（TLD）”服务器位置 | 管理 .com、.cn 等 |
| 3. 顶级域名服务器 | TLD DNS Server | 告诉你权威服务器位置 | 比如负责 .com 的服务器 |
| 4. 权威 DNS 服务器 | Authoritative DNS Server | 最终返回目标 IP 地址 | 比如负责 server.com 的服务器 |
7. 为什么是UDP？
因为基于 UDP 实现 DNS 能够提供低延迟、简单快速、轻量级的特性，更适合 DNS 这种需要快速响应的域名解析服务。
- 低延迟：UDP 是一种无连接的协议，不需要在数据传输前建立连接，因此可以减少传输时延，适合 DNS 这种需要快速响应的应用场景。
- 简单快速：UDP 相比于 TCP 更简单，没有 TCP 的连接管理和流量控制机制，传输效率更高，适合 DNS 这种快速传输数据的场景。
- 轻量级：UDP 头部较小，占用较少的网络资源，对于小型请求和响应来说更加轻量级，适合 DNS 这种频繁且短小的数据交换。
8. http的特点是什么？
HTTP 是一种基于文本的应用层协议，通信内容都是人类可读的文本格式，便于开发和调试；它具有良好的可扩展性，支持自定义头部和方法，使得协议可以不断适应新的需求；HTTP 还非常灵活，能够传输各种类型的数据（如 HTML、JSON、图片等），适用于 Web、API 等多种场景；不过它是无状态的，也就是说每次请求之间没有记忆，服务器不会自动记住客户端的信息，因此需要依靠 Cookie 或 Session 等机制来维持用户会话状态。