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Rio(全称:rio
)是一个轻量级、用户友好的 Python 库,专注于简化图像处理任务。它的设计理念是提供简洁直观的 API,让开发者无需深入底层细节即可快速完成常见图像操作。
核心特点
简单易用:
- 通过链式调用实现图像操作,代码可读性强。
- 无需手动处理图像格式转换(自动根据扩展名识别格式)。
功能丰富:
- 支持格式转换(如 JPG → PNG)、调整大小、旋转、裁剪等。
- 提供颜色空间转换(RGB ↔ 灰度)、滤镜应用(模糊、锐化)等。
依赖精简:
- 基于 Pillow(PIL 的现代分支)构建,无复杂依赖。
跨平台:
兼容 Windows、macOS 和 Linux。
安装
pip install rio
基础用法示例
1. 调整尺寸并转换格式
import rio
# 调整图像为 300x300,保存为 PNG
rio.convert("input.jpg", "output.png", width=300, height=300)
2. 链式操作(裁剪 → 旋转 → 保存)
(
rio.open("photo.jpg")
.crop((100, 100, 400, 400)) # 坐标 (左, 上, 右, 下)
.rotate(45, expand=True) # 旋转 45 度并扩展画布
.save("edited_photo.png")
)
3. 批量处理文件夹
from rio import Files
Files("images/*.jpg").convert("output/{name}.png", quality=90)
常用功能速查
操作 | 代码示例 |
---|---|
格式转换 | rio.convert("a.jpg", "a.webp") |
调整大小 | image.resize(width=800, height=600) |
裁剪 | image.crop((x0, y0, x1, y1)) |
旋转 | image.rotate(90) |
应用高斯模糊 | image.gaussian_blur(sigma=2) |
转为灰度图 | image.to_grayscale() |
适用场景
- 快速处理用户上传的图片(如 Web 应用)。
- 自动化生成缩略图或多种尺寸的图片。
- 批量转换图片格式或应用简单滤镜。
对比其他库
库 | 特点 | 复杂度 |
---|---|---|
Rio | 极简 API,快速上手 | ⭐ |
Pillow | 功能全面,底层控制力强 | ⭐⭐⭐ |
OpenCV | 高级图像处理/计算机视觉 | ⭐⭐⭐⭐ |
scikit-image | 科学计算导向,算法丰富 | ⭐⭐⭐ |
建议:优先选择 Rio 完成简单任务;复杂需求(如特征检测)可搭配 OpenCV。
资源
Rio 通过隐藏底层复杂性,显著提升了日常图像处理任务的开发效率,是轻量级项目的理想选择。
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