经典递归解决汉诺塔问题:清晰的三步移动策略
问题描述
在汉诺塔问题中,有 3 根柱子和 N
个大小不同的盘子,盘子初始按升序堆叠在第一根柱子上(最小的在顶部)。目标是将所有盘子移动到第三根柱子上,并满足以下规则:
- 每次只能移动一个盘子
- 盘子只能从柱子的顶端移出
- 盘子只能叠放在比它大的盘子上
递归思路
汉诺塔问题的核心思想是将问题分解为三个步骤(假设有 n
个盘子):
- 移动上层
n-1
个盘子:将前n-1
个盘子从源柱A
借助目标柱C
移动到辅助柱B
- 移动底层最大盘子:将剩余的最后一个盘子(最大的)从
A
直接移动到目标柱C
- 移动
n-1
个盘子归位:将B
上的n-1
个盘子借助A
移动到目标柱C
通过递归重复这三个步骤,最终完成所有盘子的移动。递归终止条件是当盘子数量为 0
时直接返回。
代码实现(带详细注释)
class Solution {
public void hanota(List<Integer> A, List<Integer> B, List<Integer> C) {
move(A.size(), A, B, C); // 启动递归过程
print(C); //打印结果
}
/**
* 递归移动盘子
* @param n 要移动的盘子数量
* @param a 源柱(起始柱)
* @param b 辅助柱(借助柱)
* @param c 目标柱(目标柱)
*/
public static void move(int n, List<Integer> a, List<Integer> b, List<Integer> c) {
// 递归终止条件:没有盘子可移动时返回
if (n == 0) {
return;
}
// 1. 将 a 上方的 n-1 个盘子借助 c 移动到 b
move(n - 1, a, c, b);
// 2. 将 a 底部最后一个盘子(当前最大)移动到 c
c.add(a.remove(a.size() - 1));
// 3. 将 b 上的 n-1 个盘子借助 a 移动到 c
move(n - 1, b, a, c);
}
/**
* 打印目标柱子
* @param list
*/
public static void print(List<Integer> list){
System.out.println(list);
}
}
关键点解析
- 递归分解:
- 每次递归将问题拆解为更小规模的子问题(
n-1
个盘子) - 通过三次递归调用实现三层移动逻辑
- 每次递归将问题拆解为更小规模的子问题(
- 柱子角色转换:
- 第一步中:目标柱
C
充当辅助柱,辅助柱B
充当目标柱 - 第三步中:源柱
A
充当辅助柱,辅助柱B
充当源柱
- 第一步中:目标柱
- 栈操作:
- 使用
list.remove(list.size()-1)
移除栈顶元素(时间复杂度 O(1)) - 使用
list.add()
将元素放入目标柱顶部
- 使用
复杂度分析
- 时间复杂度: O ( 2 n ) O(2^n) O(2n)
每次递归产生两个子调用,移动n
个盘子需要 2 n − 1 2^n-1 2n−1 次操作 - 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
递归调用栈的最大深度为n
(盘子数量)
示例解析
以输入 A = [1, 0]
为例(列表尾部表示柱顶):
- 第一步:移动上层盘子
0
从A
到B
- 操作后:
A=[1]
,B=[0]
,C=[]
- 操作后:
- 第二步:移动底层盘子
1
从A
到C
- 操作后:
A=[]
,B=[0]
,C=[1]
- 操作后:
- 第三步:移动
B
上的0
到C
- 操作后:
A=[]
,B=[]
,C=[1, 0]
- 操作后:
最终 C=[1, 0]
符合要求(1
在底部,0
在顶部)。
注意:列表中的顺序
[1, 0]
表示柱子上1
在底部、0
在顶部,满足小盘在大盘之上的规则。该解法直接修改原列表,符合原地操作要求。