每日算法 -【Swift 算法】三数之和最接近目标值

发布于:2025-06-09 ⋅ 阅读:(11) ⋅ 点赞:(0)

🚀 Swift 实现:三数之和最接近目标值(3Sum Closest)

✨ 前言

在算法学习过程中,经典的“三数之和”系列题目是很多人通往进阶路上的一道坎。今天我们来介绍其中一个非常实用的变种问题 —— 三数之和最接近目标值(3Sum Closest),并使用 Swift 实现一个高效的解法。


📌 问题描述

给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,请从数组中找出 三个整数,使得它们的和最接近 target,返回这个最接近的和。

假设每组输入只存在唯一解

示例:

输入: nums = [-1, 2, 1, -4], target = 1
输出: 2
解释: 最接近目标值 1 的和是 2-1 + 2 + 1 = 2

🔍 解题思路

我们使用经典的 排序 + 双指针 思路,整体时间复杂度为 O(n^2)

  1. 先对数组进行排序,以便后续使用双指针。
  2. 从左到右遍历数组,固定一个数 nums[i]
  3. 使用两个指针 left = i + 1right = n - 1,在剩余的区间中找出两个数,使得三个数之和最接近目标值。
  4. 用一个变量 closestSum 来持续更新当前找到的最接近的和。
  5. 如果三数之和正好等于目标值,直接返回即可。

🧠 边界注意

  • 为防止数组越界,我们确保数组长度至少为 3。
  • 使用 abs(currentSum - target) 与当前最优解进行比较,更新最接近的和。

✅ Swift 实现代码

func threeSumClosest(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
    guard nums.count >= 3 else {
        fatalError("数组长度必须至少为 3")
    }

    let nums = nums.sorted()
    let n = nums.count
    var closestSum = nums[0] + nums[1] + nums[2]

    for i in 0..<n - 2 {
        var left = i + 1
        var right = n - 1

        while left < right {
            let currentSum = nums[i] + nums[left] + nums[right]

            if abs(currentSum - target) < abs(closestSum - target) {
                closestSum = currentSum
            }

            if currentSum < target {
                left += 1
            } else if currentSum > target {
                right -= 1
            } else {
                return target  // 最优解,直接返回
            }
        }
    }

    return closestSum
}

🧪 示例测试

let nums = [-1, 2, 1, -4]
let target = 1
let result = threeSumClosest(nums, target)
print("最接近的三数之和为:\(result)")
// 输出:最接近的三数之和为:2

📈 时间与空间复杂度分析

  • 时间复杂度O(n^2),排序是 O(nlogn),双指针循环是 O(n^2)
  • 空间复杂度O(1),使用了常数额外空间。

🧵 小结

本题不仅锻炼了我们处理数组问题的能力,也考察了我们在排序基础上的双指针技巧。Swift 在处理这类算法问题时,同样可以非常清晰简洁地实现逻辑。

如果你正在准备算法面试,这类“固定一个数 + 双指针”的套路一定要熟练掌握!


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