【计算机常识】--docker入门+docker desktop的使用（一）

摘要

docker官网：  Docker: Accelerated Container Application Development
docker desktop官网：http://hub.docker.com/

docker文档官网：Docker Docs

Docker是基于Go语言实现的云开源项目。

Docker的主要目标是：Build, Ship and Run Any App, Anywhere(构建，装载任何应用在任何地方)，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP及其运行环境能做到一次镜像,处处运行。

目录

摘要

解决的问题

1.docker--组成 

2.Docker Desktop安装

3.docker--命令

3.1.帮助命令

3.2.镜像命令

3.3.容器命令

解决的问题

试想如下场景，是不是经常遇到？

运维/测试: 你的程序不能跑呀！
开发：这里能跑啊！！！

（1）环境不一致导致诸多困扰。换一台机器就要重来一次费时费力。
（2）扩缩容同样也是个棘手问题(因为需要同样的环境)，移植非常麻烦。

于是有人在想能不能从根本上解决问题。软件带环境安装，也就是说安装的时候把原始环境一模一样地复制过来。

有个docker后，我们就可以把跑通的程序的源码+配置+环境+版本等统一打包成一个镜像问题。也就是说以前开发提交的只是一份源代码，但是现在变成了源码+配置+环境+依赖包等等。可以以搬家进行比喻。以前搬家要收拾自己的东西，打包、运输、解包，期间肯定会丢失很多东西。有了docker之后搬家就相当于是搬楼，整栋楼移植过去。
注：其实就类似于vmware虚拟机那样，既然虚拟机能把整个系统都打包，那这里把程序依赖打包自然不是什么大问题。

虚拟机到虚拟容器：

 docker利用的是宿主机的内核，不需要加载操作系统os内核。当新建一个容器时，Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较耗时耗资源的过程。

1.docker--组成 

docker本身是一个容器运行载体、管理引擎。其组成包括如下三要素：

也就是说： 容器是运行在镜像里面的：

# 镜像 = 类（Class）
class NginxImage:
    def __init__(self):
        self.code = "nginx-1.25"
        self.deps = ["libc6", "openssl"]

# 容器 = 类的实例（Object）
container1 = NginxImage()  # 容器1
container2 = NginxImage()  # 容器2（同一镜像可创建多个容器）

Docker也是典型的Client-Server架构，后端是一个搜耦合架构，众多模块各司其职。docker运行的基本流程如下：

以下是 ​​Docker 架构核心流程总结​​ 的表格和说明，结合您提供的步骤整理而成：

​​Docker 核心架构与工作流程​​

2.Docker Desktop安装

就是docker的可视化软件

2.1 下载及安装

进入Docker官网 (www.docker.com/) ，下载对应版本并安装

安装之前需要打开：

一般windows家庭版是没有Hyper-V的，我这里看网上教程配环境的时候一直出现错误，安装好像不需要这个，所以不管.

出现其他版本不是配的问题，可以自行在网上找教程，或者call me主页

安装完成之后。docker环境也就有了：

3.docker--命令

3.1.帮助命令

#查看概要信息
docker info
#查看docker整体帮助文档
docker --help
#查看docker命令帮助文档
docker run/pull/…… --help

3.2.镜像命令

docker images

1.列出本地主机上已有的镜像

2.搜索某个镜像是否在镜像仓库

docker search xxx

3.下载镜像

从 ​​Docker Registry​​（默认 Docker Hub）拉取（下载）指定的镜像到本地，存储到 /var/lib/docker（由 Graph Driver 管理）。

docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

• ​​NAME​​：镜像名称（格式：[仓库地址/]用户名/镜像名，如 nginx 或 alpine）。
• ​​TAG​​：镜像标签（版本），默认为 latest。
• ​​DIGEST​​：镜像内容的哈希值（唯一标识，优先级高于 TAG）。

• ​​选项​​	​​说明​​
  --all-tags / -a	下载镜像的所有标签版本（慎用，可能拉取大量数据）。
  --quiet / -q	静默模式，仅输出镜像 ID。
  --platform	指定平台（如 linux/amd64 或 windows/arm64），多平台镜像时使用。

4.查看镜像/容器/数据卷所占的空间；盘点下鲸鱼装了多少东西了。 

docker system df

#查看每个镜像占用了多cpu、内存、网络。
docker stats    

#删除某个镜像,"rmi"即remove image。
docker rmi xxx_imagename/image_id

#将Docker镜像保存成tar包(镜像归档)；docker load为其反操作。
docker save/load

3.3.容器命令

以下是 ​​Docker 容器核心命令总结​​，涵盖容器生命周期管理、操作、调试及资源控制等常用场景，按功能分类整理为表格和示例：

​​1. 容器生命周期管理​​

​​​2. 容器操作与交互​​

​​3. 容器监控与资源管理​​

​​4. 容器网络与端口​​

​​5. 容器数据管理​​

 常用命令：

#列出正在运行的容器
docker ps  #另起一个终端在linux机器下执行,而不是在ubuntu中执行()。


docker ps                 # 查看运行中的容器
docker ps -a              # 查看所有容器（包括已停止的）
docker stats              # 查看容器资源占用


docker start/stop/restart 容器名/ID    # 启动/停止/重启
docker pause/unpause 容器名/ID        # 暂停/恢复
docker exec -it 容器名/ID /bin/bash    # 进入运行中的容器
docker logs -f 容器名/ID              # 查看日志（实时）
docker rm 容器名/ID                   # 删除已停止的容器
docker rm -f 容器名/ID                # 强制删除运行中的容器



docker images             # 列出本地镜像
docker inspect 镜像名/ID  # 查看镜像详细信息
docker history 镜像名/ID  # 查看镜像构建历史


docker build -t 镜像名:标签 .    # 根据当前目录的 Dockerfile 构建镜像
docker rmi 镜像名/ID            # 删除镜像
docker prune                   # 清理未被使用的镜像

​​Docker Compose​​（需单独安装）

docker-compose up -d      # 启动服务栈（根据 docker-compose.yml）
docker-compose down       # 停止并删除服务栈