经常去重复数据，数据需要转等操作，汇总高级SQL MySQL操作
一、数据去重（Data Deduplication）
去重常用于清除重复记录，保留唯一数据。
1. 使用DISTINCT关键字去重单列
-- 从用户表中获取唯一的邮箱地址
SELECT DISTINCT email FROM users;
2. 使用GROUP BY结合聚合函数去重多列
-- 按姓名和手机号去重，获取最新注册的用户
SELECT name, phone, MAX(register_time) AS latest_time
FROM users
GROUP BY name, phone;
3. 使用CTE和ROW_NUMBER()窗口函数标记重复行并删除
-- 先标记重复行，再删除非首行记录
WITH DuplicateRows AS (
SELECT id, name, email,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num
FROM users
)
DELETE FROM DuplicateRows WHERE row_num > 1;
二、数据行转列（Pivot Table）
将行数据转换为列，常用于统计汇总场景。
1. 使用CASE WHEN手动实现行转列
-- 统计每个用户的不同订单类型数量
SELECT user_id,
SUM(CASE WHEN order_type = '食品' THEN 1 ELSE 0 END) AS food_orders,
SUM(CASE WHEN order_type = '服装' THEN 1 ELSE 0 END) AS clothes_orders,
SUM(CASE WHEN order_type = '数码' THEN 1 ELSE 0 END) AS digital_orders
FROM orders
GROUP BY user_id;
2. 使用IF函数结合GROUP BY实现动态列
-- 按月份统计销售额（假设月份存于month列）
SELECT product_id,
SUM(IF(month = 1, sales_amount, 0)) AS jan_sales,
SUM(IF(month = 2, sales_amount, 0)) AS feb_sales,
SUM(IF(month = 3, sales_amount, 0)) AS mar_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;
3. 使用动态SQL生成行转列语句（适用于列名不确定的场景）
-- 动态生成SQL（需先查询列名）
SET @sql = NULL;
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT('SUM(CASE WHEN category = ''', category, ''' THEN amount ELSE 0 END) AS `', category, '`')
) INTO @sql
FROM sales_data;
SET @sql = CONCAT('SELECT year, ', @sql, ' FROM sales_data GROUP BY year');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
三、数据类型转换（Data Type Conversion）
在MySQL中转换数据类型，需注意兼容性和精度损失。
1. 显式转换：使用CAST()函数
-- 将字符串转为日期类型
SELECT CAST('2025-06-20' AS DATE) AS date_value;
-- 将数字转为字符串（常用于拼接）
SELECT CONCAT('订单金额：', CAST(amount AS CHAR)) AS order_info
FROM orders;
2. 显式转换：使用CONVERT()函数
-- 将字符串转为DECIMAL类型（保留2位小数）
SELECT CONVERT('123.45', DECIMAL(10,2)) AS price;
-- 将日期转为UNIX时间戳
SELECT CONVERT('2025-06-20', UNSIGNED) AS timestamp_value;
3. 隐式转换（MySQL自动转换，但需注意风险）
-- 字符串自动转数字（仅当字符串为纯数字时有效）
SELECT '123' + 456; -- 结果：579
-- 日期字符串自动转日期类型（需符合格式）
INSERT INTO dates (date_col) VALUES ('2025-06-20');
注意事项
- 数据去重：使用 DISTINCT 时会对所有列去重，性能低于 GROUP BY ；删除重复行前建议先备份数据。
- 行转列：手动编写CASE WHEN适用于列数固定的场景，动态SQL需注意SQL注入风险。
- 类型转换：隐式转换可能导致意外错误（如 'abc' + 1 会转为 0 + 1 ），建议优先使用显式转换。