解决DB-GPT启动报错ModuleNotFoundError: No module named ‘lyric‘

app\src\dbgpt_app\component_configs.py", line 160, in _initialize_code_server
    from dbgpt.util.code.server import initialize_code_server
  File "……\envs\dbgpt_env\lib\site-packages\dbgpt\util\code\server.py", line 6, in <module>
    from lyric import CodeResult, DefaultLyricDriver, PyTaskResourceConfig
ModuleNotFoundError: No module named 'lyric'    

这个问题是由于lyric包在 Python 3 环境中无法正常安装，因为它使用了 Python 2 的语法。

lyric 包的 0.0.1 版本代码中使用了 Python 2 的语法，而 Python 3 需要使用带括号的 print() 函数。这种不兼容导致在包的元数据准备阶段就出错了。

需要注意的是，Python 2在2020年1月1日起已不再被官方支持，可能存在安全风险和兼容性问题，建议尽量迁移到Python 3 。

解决方案推荐：临时绕过依赖错误

如果lyric仅用于可选功能，可以暂时注释掉相关代码：

# 找到报错文件
# D:\soft\DB-GPT\packages\dbgpt-app\src\dbgpt_app\component_configs.py

# 注释掉或修改以下行
# from dbgpt.util.code.server import initialize_code_server

# 替换为
try:
    from dbgpt.util.code.server import initialize_code_server
except ImportError:
    def initialize_code_server(*args, **kwargs):
        pass  # 空实现，跳过初始化

其他方法：

1. 临时解决方法：手动修复lyric包(不推荐)

由于lyric包已无人维护，你可以手动下载并修复其代码：

# 创建修复目录
mkdir -p ~/lyric_fixed && cd ~/lyric_fixed

# 下载源码
pip download lyric --no-deps
tar -xzf lyric-0.0.1.tar.gz
cd lyric-0.0.1

# 使用2to3工具转换代码
2to3 -w -n .

# 修改setup.py（如果需要）
nano setup.py  # 添加python_requires='>=3.6'

# 从本地安装
pip install .

如果上述方法失败，可以尝试创建一个最小化的替代模块：

# 创建替代模块
mkdir -p ~/dbgpt_patches/lyric && cd ~/dbgpt_patches/lyric

# 创建__init__.py
cat > __init__.py << EOF
class CodeResult:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

class DefaultLyricDriver:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

class PyTaskResourceConfig:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass
EOF

# 将替代模块添加到Python路径
export PYTHONPATH=~/dbgpt_patches:\$PYTHONPATH  # Linux/macOS
set PYTHONPATH=~/dbgpt_patches;%PYTHONPATH%  # Windows

2. 向DB-GPT项目提交修复建议

由于lyric包已多年未更新，DB-GPT项目应替换为兼容Python 3的替代方案。你可以提交以下建议：

**建议修复：移除对`lyric`包的依赖**

目前项目依赖的`lyric`包仅支持Python 2，导致在Python 3环境中无法安装。建议替换为以下替代方案之一：

1. 使用`concurrent.futures`模块（Python标准库）
2. 集成`celery`或`ray`等现代任务调度库
3. 实现自定义的代码执行模块

临时解决方案是提供一个兼容Python 3的`lyric`包分支，但长期来看应彻底移除该依赖。

3. 寻找替代项目或分支

检查是否有其他开发者已经修复了此问题：

# 尝试从兼容分支安装
pip install git+https://github.com/<username>/lyric.git@python3-compat

4. 升级DB-GPT到最新版本

检查是否有新版本已经修复了此问题：

pip install --upgrade dbgpt