之前我们介绍过LangChain通过Runnable和LCEL来实现各个组件的快捷拼装，整个过程就像拼积木一样。
今天我们深入剖析Runnable接口的配置系统。
本文来自「大千AI助手」技术实战系列，专注用真话讲技术，拒绝过度包装。
LangChain执行引擎揭秘：RunnableConfig配置全解析
我们知道LangChain的Runnable接口是LangChain设计的基石, 实现了与所有组件的标准化交互, 代表一个可以被调用的、可并行化的、可流处理的、可变换的、可组合的工作单元。
而RunnableConfig则给所有的Runnable提供了标准的执行相关的配置参数。
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RunnableConfig抽象
Runnable可以通过configurable_fields方法暴漏可配置参数，从而允许运行时直接修改参数而不用重新创建实例。
核心配置参数详解
tags: List[str] - 当前调用和任意子调用的标签，可用来过滤调用。
metadata: Dict[str, Any] - 当前调用和任意子调用的元数据，value应该是可以被JSON序列化的任意类型。
callbacks: Callbacks - 当前调用和任意子调用的回调，tags和metadata都会传给callback。
run_name: str - 当前调用的名称，主要给tracer使用，默认为当前类的名称。
max_concurrency: Optional[int] - 当前调用的最大并行数，如果没有设置则默认为ThreadPoolExecutor的默认值。
recursion_limit: int - 一个调用可以递归的最大次数，如果没有设置则默认为25。
configurable: Dict[str, Any] - 该Runnable的可配置属性的运行时配置(通过.configurable_fields()或.configurable_alternatives()暴露)。通过.output_schema()可以查看这些配置项的描述信息。
run_id: Optional[uuid.UUID] - 当前调用的唯一标识符，主要给tracer使用，如果没有设置则默认自动生成一个UUID。
Reference
- • https://deepwiki.com/langchain-ai/langchain/2.2-runnable-interface-and-lcel#configuration-system
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